MasOrange es el principal operador de telecomunicaciones en España, resultado de la integración de Orange España y MásMóvil. El grupo impulsa la toma de decisiones basada en datos mediante el uso de analítica avanzada e inteligencia artificial, especialmente en áreas clave como la optimización de campañas y la gestión del ciclo de vida del cliente.
Su entorno permite al estudiantado participar en proyectos de alto impacto orientados a la generación de valor y la retención de clientes.
La práctica se desarrollará en el área de Sales & Distribution, dentro del equipo de Prepago (Prepaid Business Operations), enfocado en la analítica de campañas y comportamiento de cliente.
El equipo trabaja en el desarrollo de modelos analíticos y métricas que permiten mejorar el valor del cliente y reducir la pérdida de usuarios, utilizando herramientas de big data, machine learning y análisis avanzado.
Objetivos Formativos
El programa permitirá al estudiantado desarrollar competencias en data science aplicada a negocio:
- Modelos Predictivos:
Aprender a desarrollar modelos estadísticos orientados a la retención y valor del cliente.
- Analítica de Campañas:
Comprender cómo medir el impacto de campañas y generar insights accionables.
- Gestión de Datos:
Familiarizarse con el tratamiento y modelado de datos en entornos de big data.
- Documentación Técnica:
Desarrollar habilidades en documentación de procesos y buenas prácticas.
- Visión de Negocio:
Comprender la relación entre analítica de datos y resultados económicos.
Mentorización y Seguimiento
La persona en prácticas contará con una figura tutora especializada que:
- Definirá un plan formativo adaptado al perfil.
- Acompañará en el desarrollo de modelos y análisis.
- Realizará seguimiento continuo del progreso.
- Proporcionará feedback periódico para potenciar el desarrollo competencial.
Perfil del Candidato o la Candidata
Titulación:
Máster en Data Analytics, Ciencia de Datos o áreas afines.
Competencias y habilidades:
- Interés por el análisis de datos y machine learning.
- Capacidad analítica y pensamiento estructurado.
- Iniciativa y proactividad.
- Capacidad de trabajo en equipo.
Idiomas:
Se valorará positivamente:
- Conocimientos en SQL (BigQuery).
- Programación en Python o R.
- Interés en analítica de negocio y campañas.
Esta práctica ofrece una experiencia en analítica avanzada aplicada a negocio, permitiendo al estudiantado participar en proyectos que impactan directamente en ingresos y retención de clientes.
A lo largo del programa, se desarrollarán competencias en modelado de datos, machine learning y análisis de campañas, preparando al estudiantado para futuros retos en data science y analítica de negocio.
