Buscamos un/a Revenue Specialist con un perfil híbrido entre Finanzas, Revenue Management y Business Intelligence, capaz de combinar una visión estratégica del negocio con un fuerte conocimiento analítico y técnico.
Serás responsable de optimizar los ingresos y la rentabilidad de las residencias de estudiantes mediante la gestión de estrategias de pricing y ocupación, garantizando al mismo tiempo la integridad del proceso Order to Cash, la calidad de la facturación y el análisis integral del revenue.
Tu misión será transformar los datos en información de valor para impulsar la toma de decisiones y la mejora continua de los procesos financieros y comerciales.
Principales responsabilidades
Definir, ejecutar y revisar pricing dinámico para maximizar ocupación y rentabilidad.
Analizar demanda, estacionalidad y tendencias para optimizar la política de precios.
Monitorizar KPIs: ocupación, ADR, RevPAR, ingresos y rentabilidad.
Optimizar el proceso Order to Cash (O2C): de la reserva a la facturación y el cobro.
Controlar facturación, conciliación de ingresos y soporte a cierres financieros.
Colaborar con Finanzas para asegurar contabilización y cumplimiento de políticas.
Crear y mantener dashboards e indicadores para Revenue, Comercial y Dirección.
Desarrollar SQL y procesos de extracción, transformación y análisis.
Elaborar forecast y modelos predictivos de ocupación e ingresos.
Monitorear mercado, competencia y tendencias del sector.
Realizar benchmarking de precios, ocupación y posicionamiento.
Identificar oportunidades y recomendar acciones basadas en datos.
Liderar iniciativas de automatización y mejora en Revenue y O2C.
Participar en transformación digital, integración de datos y evolución de herramientas analíticas.
Requisitos
Grado en Administración y Dirección de Empresas, Economía, Finanzas o Contabilidad.
Al menos 3 años de experiencia en posiciones relacionadas con Revenue Management, Revenue Operations, Business Intelligence, Finanzas Analíticas o Controlling.
Experiencia en procesos Order to Cash, facturación, control de ingresos o gestión financiera.
Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y elaboración de modelos analíticos.
Experiencia con herramientas de Business Intelligence (Power BI, Tableau, Looker o similares).
Excel avanzado
Valorable
Experiencia en los sectores de Hospitality, Student Housing, Real Estate, Hoteles, Coliving o empresas de servicios.
Nivel avanzado de SQL
Conocimientos en MEWS y ULYSES
¿Que ofrecemos?
Formar parte de una importante compañía en crecimiento y con un fuerte enfoque en la toma de decisiones basada en datos.
Participación en proyectos de automatización, analítica avanzada y transformación digital.
Colaboración con equipos multidisciplinares en un entorno dinámico e innovador.
Oportunidades de desarrollo profesional y aprendizaje continuo.
