DESCRIPCIóN
¿Quiénes somos?
Somos Kairós, una empresa de tecnología diferente. Sí, ayudamos a nuestros clientes con sus retos de transformación digital y metodológica, pero lo que realmente nos define es cómo lo hacemos: poniendo a las personas en el centro.
Hemos sido reconocidos como Empresa Great Place To Work desde 2019 por sexto año consecutivo, ocupando el 5º lugar en 2024. Nuestros valores de valentía, empatía, innovación y alegría son la forma en que trabajamos cada día. Somos más de 850 personas (desarrolladores, ingenieros de datos, estrategas...) y ahora buscamos a alguien que se sume a este equipo brillante y diverso.
En Kairós no eres un número más. Te conocemos por tu nombre, nos importa tu equilibrio personal y queremos que crezcas con nosotros.
Tu misión en Kairós
Buscamos a un/a Senior Data Scientist especializado/a en forecasting para incorporarse a proyectos clave de predicción de demanda y ventas en entornos B2B. Te integrarás en nuestro equipo de Data&IA con el reto de diseñar, desarrollar y poner en producción modelos de Machine Learning aplicados a problemas reales de negocio, liderando técnicamente iniciativas de Data Science de inicio a fin.
En tu día a día te encargarás de:
- Recoger requisitos de negocio y definir el enfoque analítico para dar respuesta a necesidades complejas de planificación.
- Diseñar, desarrollar y validar modelos de forecasting y Machine Learning aplicados a casos reales de forecast de demanda, ventas, planificación comercial u operaciones.
- Acompañar el despliegue en producción de los modelos, garantizando su robustez y correcto rendimiento en entornos reales.
- Comunicarte de forma fluida con stakeholders técnicos y de negocio, explicando de manera clara los resultados, las limitaciones y el impacto real de los modelos.
- Aplicar buenas prácticas de desarrollo de código y arquitectura analítica para asegurar soluciones escalables y mantenibles.
Qué te hará tener éxito
Requisitos principales (Must-have):
- Experiencia Senior: Contar con 5 o más años de experiencia en proyectos de Machine Learning, forecasting o analítica avanzada.
- Dominio Técnico: Conocimiento avanzado, tanto teórico como práctico, de técnicas de forecasting, series temporales y Machine Learning.
- Experiencia de Negocio: Trayectoria demostrable en casos reales de forecast de demanda, ventas, planificación comercial u operaciones, preferiblemente en negocios B2B.
- Ecosistema y Cloud: Dominio avanzado de Python y su ecosistema habitual de Data Science, junto con experiencia en plataformas cloud (preferiblemente AWS).
- Buenas Prácticas: Aplicación habitual de metodologías y herramientas como Git, testing, documentación, estructuración de código y CI/CD.
- Habilidades de Comunicación e Idiomas: Capacidad para trasladar conceptos complejos a stakeholders de negocio y un nivel de inglés mínimo B2.
Extras que nos encantan (Nice-to-have):
- Experiencia en el ecosistema MLOps y herramientas como MLflow, Kubeflow, SageMaker o equivalentes.
- Conocimiento en modelos avanzados de forecasting: multivariantes, probabilísticos, jerárquicos, con variables exógenas o deep learning para series temporales.
- Experiencia previa en sectores industriales, comerciales, logísticos, supply chain o planificación de demanda.
Beneficios que marcan la diferencia
Crecimiento profesional que vale la pena
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Formación continua corporativa.
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Clases de inglés gratuitas en grupos reducidos.
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Mentoring y acompañamiento personal constante.
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Participación en conferencias, eventos y comunidades de tecnología.
Equilibrio y Flexibilidad Real
23 días de vacaciones + 24 y 31 de diciembre libres.-
1 día para eventos profesionales y 3 días de libre conciliación.
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Jornada reducida en agosto y horario intensivo todos los viernes del año
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Teletrabajo 100%: Trabajarás en remoto, y con cierta flexibilidad para adaptar tus horarios, aunque dependerá del proyecto en el que estés.
Beneficios y Cuidado Personal
Retribución flexible (Cobee) para restaurante, transporte, formación y guardería.-
Seguro médico con Cigna, Adeslas o Sanitas.
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Programa Wellness de bienestar emocional y psicológico.
#TRY #THINK #FEEL #ENJOY
En Kairós creemos firmemente en la importancia de la igualdad y la diversidad en el lugar de trabajo. Estamos comprometidos a crear un entorno inclusivo y respetuoso donde todos los empleados se sientan valorados y tengan la oportunidad de alcanzar su máximo potencial, independientemente de su raza, color, religión, género, identidad o expresión de género, orientación sexual, origen nacional, genética, discapacidad, edad o cualquier otra característica protegida por la ley.
¡Inscríbete a la oferta y únete al equipo de Kairoseros y Kairoseras!
