Buscamos una persona con iniciativa y ganas de aprender y crecer profesionalmente dentro del mundo de la analítica y las decisiones estratégicas data driven. Se convertirá en el busines partner del negocio, siendo especialista en el conocimiento de los clientes, la definición de las segmentaciones de valor comercial, la modelización y la utilización de técnicas de inteligencia artificial para apoyar la toma de decisiones basada en datos e impulsar nuevos y mejores resultados económicos para la compañía
Conseguirás impulsar nuevos y mejores resultados comerciales a partir del conocimiento de los clientes extraído del análisis de datos. Serás especialista en modelos de negocio y toma de decisiones basados en datadriven , actuando como business partner del negocio.
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Propuesta, desarrollo e implementación de modelos, estudios y dashboard en base a analítica avanzada de datos para los distintos negocios comerciales de Repsol, con foco en análisis de clientes y acciones comerciales. Participación y evaluación de programas y acciones comerciales personalizadas
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Identificación, desarrollo y asesoramiento a áreas comerciales y de negocios en temas de optimización comercial y decisiones de estrategia de cliente. Capacidad para interpretar las variables, diseñar indicadores de negocio. Participar en equipos multidisciplinares y de coordinación con equipos de desarrollo técnico
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Segmentación, diseño y puesta en marcha de campañas y acciones personalizadas y journeys comerciales y valoración de su impacto, desviación y rentabilidad mediante herramientas de software de analítica y minería
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Estudios de los clientes a través de técnicas de clusterización, análisis de patrones y tendencias y diseño de modelos estadísticos de predicción de comportamiento o demanda.
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Diseño, desarrollo y gestión del mantenimiento de los modelos de datos considerando un ciclo integral de captura, almacenamiento y explotación.
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Experiencia en áreas/proyectos de analítica avanzada y en gestión de BB.DD. (depuración de indicadores, cuadre de datos, validación de ingestas, etc)
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Experiencia en tareas de segmentación, modelado estadístico, machine learning con Python o SAS, diseño de dashboard en PBI, Tableau o SAS Viya
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Formación en matemáticas, ingeniería, informática, ADE (o similares)
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Orientación hacia la visión analítica y la aportación de valor a negocio actuando como business analyst
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Alta capacidad de trabajo en equipo, capacidad de comunicación y síntesis.
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Nivel avanzado en manejo de Excel, PBI, P.Point
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Manejo de herramienta como SAS guide, Alteryx, SAS Miner y Python
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Nivel de Inglés B2
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Valorable conocimiento de herramientas como R.
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