Kiri Data es una empresa tecnológica fundada en 2020, especializada en Business Intelligence, Data Analytics, Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial. Su misión es ayudar a las organizaciones a transformar los datos en información útil para la toma de decisiones, desarrollando soluciones innovadoras y apostando por el talento, el aprendizaje continuo y la innovación.
Sobre el departamento
La persona seleccionada realizará sus prácticas en el área de Business Intelligence, integrada por profesionales especializados en analítica de datos, desarrollo de soluciones BI, ingeniería de datos e inteligencia artificial. El departamento trabaja en proyectos para organizaciones de distintos sectores, aplicando tecnologías y metodologías orientadas a la explotación y visualización de datos para facilitar la toma de decisiones.
Proyecto formativo
La práctica tiene como objetivo proporcionar una visión integral del desarrollo de soluciones de Business Intelligence, permitiendo al estudiantado adquirir experiencia práctica en el análisis, modelado y visualización de datos, así como en el uso de herramientas tecnológicas empleadas en proyectos reales.
Objetivos formativos
Durante la estancia formativa, la persona participante tendrá la oportunidad de:
- Comprender el ciclo de vida de un proyecto de Business Intelligence.
- Aprender a analizar, transformar y modelar datos para su explotación analítica.
- Desarrollar conocimientos sobre herramientas de visualización de datos, como Strategy o Power BI.
- Aplicar consultas SQL para la obtención, análisis y validación de información.
- Iniciarse en el desarrollo de automatizaciones mediante Python.
- Potenciar competencias de análisis, resolución de problemas y pensamiento crítico.
- Desarrollar habilidades de comunicación y trabajo colaborativo en un entorno tecnológico.
Actividades formativas
Siempre bajo la supervisión y orientación de la persona tutora de la empresa, el estudiantado podrá:
- Aprender a desarrollar cuadros de mando e informes mediante herramientas de Business Intelligence como Strategy o Power BI.
- Participar en el diseño y optimización de consultas SQL para el análisis de datos.
- Colaborar en el desarrollo de pequeñas automatizaciones y procesos utilizando Python.
- Conocer metodologías de análisis, limpieza y modelado de datos.
- Participar en el diseño de soluciones analíticas junto al equipo de consultoría.
- Observar y comprender las distintas fases de un proyecto de Business Intelligence.
- Colaborar en reuniones de seguimiento y aprendizaje con profesionales del área.
- Familiarizarse con buenas prácticas de documentación y calidad de los datos.
Mentorización y seguimiento
La práctica contará con un plan de seguimiento individualizado que incluirá:
- Acompañamiento continuo por parte de una persona tutora con experiencia en Business Intelligence.
- Definición de objetivos de aprendizaje al inicio de la práctica.
- Seguimiento periódico de la evolución y resolución de dudas.
- Feedback continuo para favorecer el desarrollo de competencias técnicas y transversales.
- Coordinación con la universidad para la evaluación del aprendizaje alcanzado.
Perfil de la persona candidata Titulaciones
Podrá participar estudiantado de Grado o Máster en:
- Ingeniería Informática.
- Ingeniería de Telecomunicación.
- Ingeniería Industrial.
- Ciencia de Datos.
- Matemáticas.
- Estadística.
- Ingeniería del Software.
- Administración y Dirección de Empresas con especialización en Analítica de Datos.
- Otras titulaciones afines.
Conocimientos valorables
- Conocimientos básicos de SQL.
- Conocimientos básicos de programación.
- Interés por Business Intelligence, Data Analytics y Ciencia de Datos.
- Conocimientos de Python (valorables).
- Interés por herramientas de visualización de datos como Power BI o Strategy.
- Haber desarrollado proyectos académicos relacionados con el análisis de datos.
Competencias
- Capacidad analítica.
- Interés por el aprendizaje continuo.
- Iniciativa.
- Organización.
- Trabajo en equipo.
- Comunicación.
- Proactividad.
¿Qué ofrece esta experiencia formativa?
- Formación práctica desde el primer día en herramientas de Business Intelligence, SQL y Python.
- Participación en proyectos reales con acompañamiento constante.
- Modelo de trabajo híbrido (80 % remoto), favoreciendo la conciliación con los estudios.
- Aprendizaje junto a profesionales con amplia experiencia en consultoría de datos.
- Entorno colaborativo, innovador y orientado al desarrollo del talento.
- Posibilidad de continuar el desarrollo profesional en la organización al finalizar las prácticas, en función de la evolución de la persona participante y de las necesidades de la empresa.
Valor formativo
Esta práctica constituye una excelente oportunidad para desarrollar competencias en Business Intelligence y Analítica de Datos dentro de una empresa especializada en soluciones tecnológicas. La persona participante podrá aplicar los conocimientos adquiridos durante sus estudios en un entorno profesional, adquirir experiencia con herramientas ampliamente utilizadas en el sector y fortalecer habilidades técnicas y transversales que contribuirán a su futura empleabilidad.
