Capgemini Engineering, líder mundial en servicios de ingeniería, reúne a equipos de profesionales en ingeniería, ciencia y tecnología para ayudar a las empresas más innovadoras del mundo a liberar su potencial y contribuir a un futuro mejor. Desde coches autónomos hasta robots que salvan vidas, nuestro/as expertos/as en tecnologías digitales y software se salen de lo convencional proporcionando servicios únicos de I+D e ingeniería en todos los sectores de actividad. ¡Únete al equipo y continua tu carrera en una compañía con oportunidades de crecimiento, donde puedes marcar la diferencia y donde ningún día es igual al anterior!
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Acerca del rol
¿Te gustaría trabajar en proyectos tecnológicos donde la inteligencia artificial y el machine learning se aplican a la gestión y evolución de redes?
Desde Capgemini Engineering buscamos un/a AI Engineer para incorporarse a un proyecto tecnológico centrado en la aplicación de inteligencia artificial y machine learning a la gestión de redes. La persona seleccionada trabajará en el desarrollo de algoritmos y en su despliegue en entornos cloud, combinando tecnologías de IA, orquestación de datos, CI/CD y microservicios.
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¿Qué harás en el proyecto?
- Diseñar y desarrollar algoritmos de inteligencia artificial y machine learning aplicados a la gestión de redes.
- Desarrollar soluciones utilizando PyTorch u otros frameworks similares.
- Trabajar con herramientas de orquestación de datos y procesos de ML como Airflow o Kubeflow.
- Implementar y mantener pipelines de desarrollo en entornos CI/CD con Git, Jenkins o herramientas equivalentes.
- Utilizar recursos cloud y arquitecturas basadas en microservicios.
- Desplegar soluciones y servicios en contenedores mediante Docker y Kubernetes.
- Colaborar con equipos internacionales en un entorno técnico en inglés.
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Tu perfil
Para sentirte a gusto en esta posición se requieren conocimientos en:
Formación en Ingeniería de Telecomunicaciones, Ingeniería Informática o similar.
Más de 5 años de experiencia profesional, trabajando con inteligencia artificial y machine learning aplicados a la gestión de redes.
Desarrollo de algoritmos de IA y uso de frameworks como PyTorch o similares.
Experiencia con entornos CI/CD y herramientas como Git o Jenkins.
Experiencia con recursos cloud y despliegue de microservicios mediante Docker y/o Kubernetes.
Nivel de inglés B2 o superior.
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Se valorará positivamente el poseer certificado de discapacidad, en el marco de nuestra política de inclusión y diversidad.
Valoramos todas las candidaturas. Contamos con una amplia oferta formativa y programas de certificación. Aunque no cumplas el 100% de los requisitos, ¡nos encantará conocerte!
