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Actualmente buscamos un/a Consultor/a Senior del Dato con sólida experiencia en Gobierno del Dato e implantación y gestión de plataformas corporativas de datos.
Responsabilidades principales
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Configurar y parametrizar módulos de la plataforma de Gobierno del Dato.
- Implementar pipelines de supervisión, control y validación de calidad y linaje.
- Monitorizar y apoyar los procesos de acreditación del dato gobernado.
- Realizar análisis de calidad, trazabilidad y clasificación semántica.
- Configurar, implementar y mantener ontologías.
- Construir y mantener diccionarios de datos.
- Documentar atributos, reglas de calidad, metadatos y relaciones entre activos.
- Integrar colecciones de datos en Marketplace.
- Elaborar informes técnicos de verificación y control.
- Crear elementos visuales de supervisión de Gobierno del Dato en Stratio Discovery.
Habilidades Clave
- Pensamiento analítico y estratégico
- ️ Comunicación efectiva y storytelling con datos
- Proactividad y orientación a resultados
- Capacidad de adaptación a entornos ágiles
¿Qué te ofrecemos?
Proyectos innovadores en sectores como banca, retail, seguros...
- Carrera profesional y formación continua.
- Buen ambiente laboral.
- Retribución flexible.
- Teletrabajo híbrido (base en Madrid, mínimo 2 días/semana en oficina)
- Todos los viernes, julio y agosto: jornada intensiva.
- Acceso a plataformas de formación.
¿Te interesa?
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✅ Requisitos Mínimos
- Titulación universitaria: Licenciatura, Ingeniería o equivalente homologado en la UE. Se requerirá título.
- Más de 8 años de experiencia profesional en Gobierno del Dato, Gestión de la Información o Ingeniería de Datos.
- Experiencia en implantación de plataformas corporativas de datos.
- Conocimiento avanzado de Stratio y sus módulos Governance, Virtualizer, Discovery, Rocket, Data Quality, Data Catalog, Data Lineage, Ontologías, Data Processing, Intelligence, Gen AI y GoSec.
- Experiencia en reglas de calidad, perfiles de datos y validaciones automáticas.
- Conocimientos prácticos de ETL/ELT, DataOps y pipelines.
- Conocimientos de SQL, Python y Spark.
- Conocimientos de modelado relacional y semántico.
- Conocimiento de gestión de calidad del dato: DAMA, DCAM e ISO 8000.