MasOrange es el principal operador de telecomunicaciones en España, resultado de la integración de Orange España y MásMóvil. El grupo impulsa la eficiencia operativa mediante el uso de automatización, tecnologías cloud y analítica de datos, integrando soluciones innovadoras en sus áreas tecnológicas.
Su entorno permite al estudiantado participar en proyectos reales de transformación digital con impacto directo en la operativa del negocio.
La práctica se desarrollará en el área de Technology, dentro del equipo de IT Operations (Programs & Coordination), enfocado en la automatización de procesos, análisis de datos y mejora continua de la operativa.
El departamento trabaja en entornos cloud y herramientas de datos modernas, desarrollando soluciones técnicas que permiten optimizar el reporting y mejorar la eficiencia operativa.
Objetivos Formativos
El programa permitirá al estudiantado desarrollar competencias en automatización, datos y tecnología:
- Automatización de Procesos:
Aprender a desarrollar soluciones que mejoren la eficiencia operativa.
- Análisis de Datos:
Comprender el uso del dato en la toma de decisiones en entornos tecnológicos.
- Entornos Cloud:
Familiarizarse con herramientas como BigQuery para el análisis de datos.
- Programación Aplicada:
Desarrollar habilidades en Python para casos reales de negocio.
- Buenas Prácticas Técnicas:
Conocer metodologías de desarrollo, documentación y control de versiones.
Mentorización y Seguimiento
La persona en prácticas contará con una figura tutora especializada que:
- Definirá un plan formativo adaptado al perfil.
- Acompañará en el desarrollo de soluciones técnicas y análisis.
- Realizará seguimiento continuo del progreso.
- Proporcionará feedback periódico para potenciar el desarrollo competencial.
Perfil del Candidato o la Candidata
Titulación:
Grado o Máster en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Data Science o áreas afines.
Competencias y habilidades:
- Interés por la automatización y análisis de datos.
- Capacidad analítica y pensamiento estructurado.
- Capacidad de aprendizaje y adaptación.
- Habilidad para trabajar en equipo.
Idiomas:
- Inglés nivel medio-alto (lectura técnica).
Se valorará positivamente:
- Conocimientos básicos de programación (Python).
- Nociones de bases de datos y SQL.
- Interés en entornos cloud y herramientas de datos.
- Familiaridad con herramientas de visualización (Looker, dashboards).
- Interés en APIs, automatización y LLMs.
Esta práctica ofrece una experiencia en automatización y análisis de datos dentro de un entorno tecnológico real, permitiendo al estudiantado participar en proyectos con impacto directo en la eficiencia operativa.
A lo largo del programa, se desarrollarán competencias en programación, análisis de datos, cloud y automatización, preparando al estudiantado para futuros retos en tecnología, data y consultoría.
