Capgemini Engineering, líder mundial en servicios de ingeniería, reúne a equipos de profesionales en ingeniería, ciencia y tecnología para ayudar a las empresas más innovadoras del mundo a liberar su potencial y contribuir a un futuro mejor. Desde coches autónomos hasta robots que salvan vidas, nuestro/as expertos/as en tecnologías digitales y software se salen de lo convencional proporcionando servicios únicos de I+D e ingeniería en todos los sectores de actividad. ¡Únete al equipo y continua tu carrera en una compañía con oportunidades de crecimiento, donde puedes marcar la diferencia y donde ningún día es igual al anterior!
Acerca del rol
Desde Capgemini Engineering buscamos un/a Data Scientist - Machine Learning para incorporarse a un proyecto tecnológico del sector aeronáutico. La persona seleccionada participará en el desarrollo de soluciones de Machine Learning y analítica predictiva, trabajando desde la preparación y análisis de los datos hasta la implementación y monitorización de modelos en entornos productivos.
¿Qué harás en el proyecto?
- Analizar, procesar y transformar datos estructurados y no estructurados.
- Diseñar, desarrollar y validar modelos de Machine Learning y analítica predictiva.
- Realizar análisis exploratorios para identificar patrones y generar insights relevantes.
- Participar en el despliegue y monitorización de modelos en entornos productivos.
- Colaborar con equipos de negocio, ingeniería y producto para identificar oportunidades basadas en datos.
- Elaborar visualizaciones, informes y presentaciones para comunicar los resultados obtenidos.
- Participar en iniciativas de inteligencia artificial y analítica avanzada.
Tu perfil
Para sentirte a gusto en esta posición se requieren conocimientos en:
Formación en Ingeniería, Informática, Matemáticas, Estadística, Física o similar.
Entre 3 y 5 años de experiencia como Data Scientist, Machine Learning Engineer o en posiciones similares.
Dominio de Python y librerías de análisis y Machine Learning como Pandas, NumPy y Scikit-learn.
Experiencia desarrollando modelos de aprendizaje supervisado y no supervisado.
Conocimientos de SQL y experiencia trabajando con bases de datos relacionales.
Experiencia en el tratamiento y análisis de grandes volúmenes de datos.
Se valorará positivamente el poseer certificado de discapacidad, en el marco de nuestra política de inclusión y diversidad.
Valoramos todas las candidaturas. Contamos con una amplia oferta formativa y programas de certificación. Aunque no cumplas el 100% de los requisitos, ¡nos encantará conocerte!
