Mercer
Reportando al Regional Business Data Manager , este rol contribuye a asegurar que los datos sean precisos, consistentes y aptos para su uso mediante controles operativos, apoyo en la investigación y remediación de incidencias, preparación de análisis e informes rutinarios y coordinación con equipos de negocio y equipos centrales.
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines ELT/ETL en Databricks usando Python y SQ L, aplicando buenas prácticas
- Gestionar y operar workflows en Databricks Workflows y/o herramientas de orquestación equivalentes según el entorno.
- Apoyar la ejecución de iniciativas regionales de calidad de datos , realizando tareas asignadas de validación, limpieza y remediación.
- Ejecutar y mantener reportes, dashboards y chequeos rutinarios de calidad de datos , identificando, documentando y escalando anomalías o issues recurrentes.
- Gestionar tareas y procesos de transformación de datos , con uso práctico de herramientas de preparación de datos.
- Apoyar el análisis de tendencias de calidad de datos y colaborar en la definición de acciones correctivas y recomendaciones bajo supervisión.
- Mantener y actualizar el registro de incidencias (issue logs), procedimientos operativos estándar y artículos de conocimiento para asegurar un manejo consistente de problemas comunes.
- Colaborar con equipos de negocio y operaciones para asegurar una captura de datos completa y correcta.
- Colaborar con equipos de BI/Analytics para publicar datasets curados y facilitar el consumo en herramientas como Power BI cuando aplique.
- Actuar como enlace entre necesidades de datos del negocio y equipos centrales, garantizando que la información relevante se capture, monitorice y mantenga.
- Apoyar iniciativas de formación y awareness para reforzar la importancia de la calidad de datos y las responsabilidades asociadas.
- 3–5 años de experiencia práctica, preferiblemente como Data Engineer, en operaciones de datos , calidad de datos, gobernanza del dato, operaciones de negocio o soporte analítico.
- Experiencia práctica demostrable con procesos de data quality y workflows de remediación en entornos multi-stakeholder (se valora experiencia regional/multi-país).
- Experiencia con herramientas ETL (p. ej., Databricks ) y construcción de pipelines para transformación de datos (orquestación, monitorización, gestión de fallos y SLAs).
- Dominio sólido de Python y SQL
- Experiencia con herramientas de BI / visualización (p. ej., Power BI , Tableau) para crear o mantener dashboards y dar soporte a stakeholders.
- Familiaridad con herramientas y conceptos de gobernanza del dato (catálogos, lineage, workflows de stewardship), y entendimiento práctico de metadatos y definiciones de datos.
- Experiencia en gestión de stakeholders , con capacidad para comunicarse con claridad con negocio, operaciones y equipos centrales para impulsar la resolución de incidencias.
- Buenas habilidades analíticas y de resolución de problemas, atención al detalle y capacidad de trabajar de forma autónoma, escalando cuando corresponda.
- Te ayudamos a desarrollar todo tu potencial a través de oportunidades de crecimiento profesional, trabajo interesante y con un fuerte propósito, y líderes para apoyarte en el camino.
- Fomentamos una cultura vibrante e inclusiva donde puedes trabajar con colegas talentosos para crear nuevas soluciones y tener un impacto en colegas, clientes y comunidades.
- Nuestra escala y presencia global nos permite ofrecer una gran variedad de oportunidades de carrera, así como beneficios y recompensas para mejorar tu bienestar.
Mercer is a business of Marsh (NYSE: MRSH), a global leader in risk, reinsurance and capital, people and investments, and management consulting, advising clients in 130 countries. With annual revenue of over $27 billion and more than 95,000 colleagues, Marsh helps build the confidence to thrive through the power of perspective. For more information about Mercer, visit mercer.com, or follow us on LinkedIn and X.
