Si hay algo que nos mueve y apasiona en Telpark es el talento.
Descripción del puesto
Perfil senior con mentalidad analítica, autonomía y orientación a impacto, capaz de moverse entre diferentes ámbitos de la Ciencia de Datos: forecasting, segmentación, optimización, detección de anomalías, experimentación y modelos predictivos. Este profesional trabaja de forma transversal con equipos de negocio, producto, operaciones y tecnología, participando tanto en la identificación de oportunidades como en la construcción y puesta en producción de soluciones.
Es un rol altamente hands-on, con espacio para liderar técnicamente iniciativas y moldear el futuro del mundo de los datos en la industria de la movilidad.
Responsabilidades
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Diseñar, desarrollar y desplegar modelos de Machine Learning supervisado y no supervisado para resolver problemas reales de negocio.
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Construir soluciones analíticas end-to-end: desde el análisis exploratorio y definición del problema hasta la puesta en producción y monitorización.
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Desarrollar modelos y algoritmos para casos de uso como:
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Forecast de ingresos y demanda.
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Predicción de churn.
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Segmentación de usuarios.
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Detección de anomalías operativas y comerciales.
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Optimización de procesos y operaciones.
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Diseñar y analizar experimentos y tests de validación con rigor estadístico.
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Aplicar técnicas de causal inference para medir impacto y apoyar la toma de decisiones.
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Colaborar estrechamente con equipos de negocio para traducir problemas complejos en soluciones accionables.
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Identificar nuevas oportunidades de aplicación de IA y Data Science dentro de la compañía.
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Impulsar el uso práctico de nuevas capacidades de IA generativa y LLMs en productos y procesos internos.
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Comunicar resultados y recomendaciones de forma clara tanto a perfiles técnicos como de negocio.
Requisitos
Experiencia
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Experiencia sólida como Data Scientist trabajando en entornos productivos.
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Experiencia desarrollando, desplegando y manteniendo modelos en producción.
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Experiencia trabajando con stakeholders de negocio y equipos multidisciplinares.
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Valorable experiencia previa en movilidad, retail, marketplaces, telecom, energía o entornos digitales con gran volumen de datos.
Competencias técnicas
Imprescindibles
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Dominio avanzado de.
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Python
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SQL
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Machine Learning supervisado y no supervisado.
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Estadística aplicada.
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Experiencia en:
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Forecasting y series temporales.
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Experimentación y A/B testing.
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Técnicas de optimización.
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Capacidad para desarrollar soluciones end-to-end y llevar modelos a producción.
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Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos.
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Nociones básicas de ciberseguridad (políticas)
Valorable
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Experiencia con AWS, SageMaker o entornos cloud similares.
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Experiencia con MLflow o herramientas de MLOps.
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Conocimiento y uso práctico de LLMs y soluciones basadas en IA generativa.
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Experiencia en visualización de datos y herramientas BI.
Qué buscamos
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Mentalidad orientada a impacto de negocio.
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Alta autonomía y capacidad de aprendizaje rápido.
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Ownership sobre los proyectos y capacidad para liderar iniciativas de principio a fin.
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Capacidad para simplificar problemas complejos y comunicar resultados de forma clara.
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Perfil pragmático: foco en soluciones útiles y accionables.
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Capacidad para impulsar adopción y gestión del cambio en equipos de negocio.
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Curiosidad técnica y motivación por explorar nuevas metodologías y tecnologías.
Idiomas
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Inglés profesional.
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Español fluido.
Si quieres formar parte de una empresa en crecimiento y en pleno proceso de transformación digital y cultural, este es tu momento.
