Accenture, reconocida como Great Place To Work®, una compañía líder mundial en servicios profesionales que ayuda a las principales empresas, administraciones públicas y otras organizaciones del mundo a desarrollar su core digital, optimizar sus operaciones, acelerar el crecimiento de sus ingresos y mejorar los servicios para los ciudadanos, creando valor tangible a velocidad y escala.
Buscamos un/a Data Architecture Manager con experiencia en el diseño, implantación y evolución de plataformas de datos empresariales a gran escala sobre Microsoft Azure.
La persona seleccionada actuará como referente de arquitectura y delivery para interlocutores de negocio y tecnología, liderando iniciativas complejas de transformación en distintos países, equipos y centros de entrega. El puesto combina arquitectura de datos, liderazgo técnico, gestión de stakeholders, planificación de entregas y coordinación internacional de programas.
El puesto se desempeña en Sevilla en un modelo de trabajo híbrido realizando algunos días desde tu casa y otros en la oficina donde podrás crear interesantes sinergias con el resto de tu equipo.
Es imprescindible residir en España y tener permiso laboral en España.
Funciones
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Diseñar arquitecturas empresariales de datos en Microsoft Azure que cubran la ingesta, transformación, almacenamiento, procesamiento, analítica, visualización, seguridad, calidad y gobierno de la información mediante Azure Databricks, Azure Synapse Analytics, ADLS Gen2, Azure Data Factory, Delta Lake, Power BI, SQL y PySpark.
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Liderar la definición y ejecución de programas de transformación de datos con varios workstreams y releases concurrentes, coordinando dependencias, estimaciones, riesgos, controles de calidad y calendarios de entrega entre equipos distribuidos en diferentes países y zonas horarias.
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Gobernar las decisiones de arquitectura y los estándares técnicos de la plataforma, incluyendo patrones Lakehouse y Data Warehouse, modelado de datos, integración continua, despliegue continuo, Azure DevOps, FinOps, seguridad, trazabilidad, gobierno y calidad de datos.
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Actuar como principal interlocutor/a del cliente en las decisiones de arquitectura y delivery, traduciendo necesidades de negocio en soluciones técnicas, presentando alternativas a stakeholders ejecutivos y definiendo el roadmap de evolución de la plataforma.
Responsabilidades
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Definir la arquitectura objetivo y los roadmaps de evolución de plataformas de datos basadas en Microsoft Azure, estableciendo principios, patrones, componentes tecnológicos, mecanismos de integración y criterios de adopción.
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Diseñar pipelines de ingesta y transformación con Azure Data Factory, Azure Databricks, PySpark, SQL y Delta Lake, asegurando su integración con Azure Synapse Analytics, ADLS Gen2 y Power BI.
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Establecer modelos de gobierno técnico para la arquitectura, gestión de metadatos, calidad del dato, seguridad, control de accesos, trazabilidad, observabilidad, FinOps y cumplimiento normativo.
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Dirigir equipos internacionales y multidisciplinares formados por arquitectos/as, ingenieros/as de datos, analistas y stakeholders del cliente, coordinando actividades entre distintos mercados, centros de entrega y zonas horarias.
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Gestionar varios workstreams y releases en paralelo, realizando la planificación, estimación, priorización, seguimiento de dependencias, control de riesgos y validación de entregables.
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Implantar prácticas de CI/CD mediante Azure DevOps para automatizar la validación, versionado, integración, despliegue y monitorización de componentes de datos.
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Asegurar la correspondencia entre los requisitos funcionales, regulatorios y operativos y su implantación en la arquitectura y los productos de datos.
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Preparar y presentar decisiones de arquitectura, avances, riesgos, dependencias y recomendaciones ante interlocutores técnicos, responsables de negocio y comités ejecutivos.
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Definir estándares reutilizables y mentorizar a arquitectos/as e ingenieros/as de datos en el uso de patrones de arquitectura, buenas prácticas de ingeniería y criterios de calidad.
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Evaluar la incorporación de arquitecturas de Data Products, Data Mesh, inteligencia artificial generativa y sistemas RAG en la evolución de la plataforma.
Cualificaciones
Requisitos imprescindibles
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Mínimo 10 años de experiencia profesional en programas de Data & Analytics.
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Experiencia profesional liderando iniciativas empresariales de transformación de datos sobre Microsoft Azure.
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Experiencia profesional en el diseño de arquitecturas de datos empresariales que incluyan ingesta, transformación, almacenamiento, procesamiento, analítica, seguridad, calidad y gobierno.
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Experiencia profesional con Azure Databricks.
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Experiencia profesional con Azure Synapse Analytics.
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Experiencia profesional con Azure Data Factory.
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Experiencia profesional con Azure Data Lake Storage Gen2.
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Experiencia profesional desarrollando procesos de transformación de datos mediante SQL y PySpark.
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Experiencia profesional diseñando arquitecturas Data Warehouse y Lakehouse con Delta Lake.
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Experiencia profesional implantando procesos de integración continua y despliegue continuo mediante Azure DevOps.
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Experiencia profesional en Data Governance y Data Quality.
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Experiencia profesional gestionando proyectos internacionales con múltiples workstreams y releases concurrentes.
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Experiencia profesional coordinando equipos distribuidos y multidisciplinares formados por arquitectos/as, ingenieros/as, analistas y stakeholders de cliente.
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Experiencia profesional en entornos empresariales regulados, como seguros, servicios financieros, telecomunicaciones, utilities o sectores con requisitos equivalentes de seguridad y cumplimiento.
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Experiencia profesional como interlocutor/a de clientes en decisiones de arquitectura, planificación y delivery.
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Experiencia profesional comunicando decisiones técnicas, riesgos, dependencias y roadmaps a stakeholders ejecutivos.
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Residencia en España y permiso laboral vigente en España.
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Se requiere conocimientos y experiencia en el uso de inteligencia artificial generativa y herramientas de IA aplicadas al puesto de trabajo, en línea con la apuesta de Accenture por un uso responsable y efectivo de la IA.
Requisitos valorables
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Certificación Microsoft Certified: Azure Solutions Architect Expert, asociada al examen AZ-305, o certificación equivalente vigente.
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Certificación Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate, asociada al examen DP-203, o certificación equivalente vigente.
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Certificación Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate, asociada al examen DP-600, o certificación equivalente vigente.
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Certificación profesional de Databricks relacionada con Data Engineering, Data Analytics o arquitectura de plataformas.
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Experiencia profesional diseñando arquitecturas modernas de Data & AI.
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Experiencia profesional con inteligencia artificial generativa y arquitecturas Retrieval-Augmented Generation.
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Experiencia profesional definiendo e implantando Data Products o modelos Data Mesh.
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Experiencia profesional en Allianz u otras organizaciones internacionales del sector asegurador.
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Experiencia profesional aplicando prácticas FinOps a plataformas empresariales de datos en Microsoft Azure.
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Experiencia profesional mentorando arquitectos/as de datos e ingenieros/as de datos.
Beneficios y compensaciones
En Accenture, compañía reconocida como Great Place To Work®, apostamos por un modelo híbrido de trabajo que, gracias a la tecnología y a nuestras instalaciones, nos permiten mantener la conexión humana esencial para trabajar con nuestros equipos y clientes. Una conexión que nos permite mantener nuestra cultura de inclusión y diversidad y ser, según Refinitiv, la empresa más diversa del mundo.
Además, te ofrecemos otros beneficios como:
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Seguro médico, de Vida y accidentes
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Servicio médico y programas de bienestar
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Programa de retribución flexible y compra de acciones
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Programas de flexibilidad (horaria, de días libres, vacaciones...)
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Itinerario formativo individualizado
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Programas de sostenibilidad y Fundación Accenture
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Red de empleados por la diversidad
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Otros beneficios: Oficina Bankinter con condiciones especiales y reparto de beneficios
