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Actualmente buscamos consultores/as con experiencia en Databricks para incorporarse a un equipo especializado en proyectos de transformación del dato en el área bancaria.
Responsabilidades principales
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Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos utilizando Databricks.
- Participar en la construcción y evolución de plataformas Data Lakehouse.
- Desarrollar procesos ETL/ELT para la integración, transformación y explotación de datos.
- Colaborar con equipos de negocio para identificar necesidades y convertirlas en soluciones analíticas basadas en datos.
- Elaborar modelos de datos y preparar información para cuadros de mando, reporting y casos de uso avanzados.
- Garantizar la calidad, trazabilidad y gobierno del dato durante todo el ciclo de vida.
- Participar en iniciativas de modernización de arquitecturas de datos en entornos Cloud.
- Colaborar en la mejora continua de procesos, rendimiento y buenas prácticas dentro del ecosistema Databricks.
Habilidades Clave
- Pensamiento analítico y estratégico
- ️ Comunicación efectiva y storytelling con datos
- Proactividad y orientación a resultados
- Capacidad de adaptación a entornos ágiles
¿Qué te ofrecemos?
Proyectos innovadores en sectores como banca, retail, seguros...
- Carrera profesional y formación continua.
- Buen ambiente laboral.
- Retribución flexible.
- Teletrabajo híbrido (base en Madrid, mínimo 2 días/semana en oficina)
- Todos los viernes, julio y agosto: jornada intensiva.
- Acceso a plataformas de formación.
¿Te interesa?
¡Inscríbete y forma parte de una empresa que apuesta por la innovación, el talento y el crecimiento profesional!
✅ Requisitos Mínimos
- Experiencia trabajando con Databricks.
- Conocimientos de Python, SQL y Apache Spark.
- Experiencia en plataformas Cloud (Azure).
- Capacidad para trabajar en equipos multidisciplinares y en contacto con cliente.
- Valorable experiencia en proyectos del sector bancario.
- Inglés alto.
Se valorará especialmente:
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Certificación oficial Databricks (Associate, Professional o equivalente).
- Experiencia con Delta Lake, Unity Catalog, Data Factory, Airflow o herramientas similares de orquestación.
- Conocimientos en metodologías ágiles y buenas prácticas de ingeniería del dato.