En WayOps buscamos un perfil Senior Data Engineer para uno de nuestros clientes para liderar la gestión y explotación de datos de la compañía, con foco en la evolución del data lake, integración y calidad del dato, analítica, BI y automatización de procesos.
Te incorporarás a un equipo operativo y dinamico, reportando directamente al CTO y liderando el área de datos y sistemas corporativos, con apoyo de partners y proveedores externos. Será un rol muy hands-on, combinando desarrollo técnico con una estrecha interlocución con las áreas de Operaciones, Finanzas y Expansión para transformar sus necesidades de negocio en soluciones de datos.
Como parte del equipo, participarás de forma activa en:
Explotación y mejora del data lake existente, trabajando sobre el modelado, las capas de consumo, la frescura, el coste de las consultas y la documentación
Desarrollo y mantenimiento de ingestas de nuevas fuentes de datos mediante ETL/ELT, APIs y procesos de integración
Definición y aplicación de controles de calidad del dato, garantizando su integridad, consistencia y actualización
Construcción y mantenimiento de cuadros de mando y soluciones de reporting para dar respuesta a las necesidades del negocio
Traducción de necesidades de negocio en análisis y soluciones de datos escalables y reutilizables
Automatización de procesos manuales mediante ETL, informes recurrentes, conciliaciones, alertas y flujos entre sistemas
Documentación y monitorización de las soluciones desarrolladas, asegurando su mantenimiento y evolución
Interlocución con el CTO para identificar necesidades relacionadas con la plataforma desde el punto de vista del dato
Liderazgo del equipo de datos, coordinando el trabajo con partners y proveedores externos
Se valorará positivamente:
Entre 3-5 años de experiencia en datos, BI, sistemas de información o analítica
Dominio sólido de SQL
Experiencia construyendo reporting y cuadros de mando con Power BI, Tableau, Looker o Qlik
Experiencia trabajando sobre un data lake o data warehouse existente, tanto en su modelado como mantenimiento y explotación
Experiencia con Python o tecnologías equivalentes para el desarrollo de ingestas y automatizaciones
Experiencia integrando datos de diferentes fuentes mediante ETL/ELT, APIs, orquestación y modelado de datos
Autonomía y capacidad para trabajar directamente con negocio, identificando sus necesidades y transformándolas en soluciones
Formación en Ingeniería, Sistemas de Información, Matemáticas, Estadística o similar, o experiencia equivalente
Se valorará adicionalmente:
Experiencia trabajando con Odoo u otros ERP como SAP, Business Central o Sage
Experiencia previa liderando personas o proyectos
Conocimientos de RGPD / LOPDGDD aplicados al entorno profesional
Experiencia en retail, hostelería o negocios con una estructura multi-local
Conocimientos de cloud y tecnologías de data lake
Experiencia con Airflow y Python
Experiencia con herramientas de BI como Metabase o Power BI
