Buscamos un/a Arquitecto/a de IA Generativa para unirse a nuestro equipo en Madrid en un entorno de trabajo híbrido. La persona seleccionada liderará el diseño e implementación de soluciones basadas en IA generativa, asegurando escalabilidad, seguridad y alineación con las necesidades del negocio. Trabajará en colaboración con equipos multidisciplinares para impulsar casos de uso innovadores en entornos empresariales.
EPAM NEORIS es un acelerador digital que acompaña a algunas de las compañías más importantes del mundo en sus desafíos de negocio y evolución tecnológica, combinando excelencia global en ingeniería con experiencia regional y cercanía local.
Con presencia en 11 países de Iberoamérica y más de 4.000 profesionales en la región, impulsamos una cultura diversa e inclusiva enfocada en la colaboración, el aprendizaje continuo y la innovación.
Como parte de EPAM, una red global con más de 60.000 profesionales en más de 55 países, ayudamos a las organizaciones a escalar, modernizar y acelerar sus capacidades digitales a través de Cloud, Data & Analytics, Inteligencia Artificial, Ciberseguridad, Automatización Inteligente, Consultoría Estratégica e Ingeniería de Software.
En EPAM NEORIS creemos que el crecimiento también se construye desde las personas. Por eso, promovemos un entorno donde cada profesional pueda desarrollarse, aportar nuevas ideas y participar en proyectos de impacto regional y global.
Responsibilities
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Diseñar arquitecturas end-to-end de soluciones de IA generativa, incluyendo RAG, agentes, copilots y estrategias de ajuste de modelos
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Definir patrones de diseño para el uso de modelos de lenguaje en entornos productivos, incluyendo prompting, orquestación y tool calling
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Implementar pipelines de recuperación de información con embeddings, bases de datos vectoriales y mecanismos de ranking
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Integrar soluciones de IA generativa en productos y plataformas mediante APIs y arquitecturas de microservicios
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Optimizar el rendimiento de las soluciones en producción mediante mejoras de coste, latencia, escalabilidad y observabilidad
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Garantizar la seguridad, privacidad y cumplimiento normativo en el uso de modelos y datos empresariales
Requirements
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Experiencia sólida en arquitectura e implementación de soluciones de IA generativa con modelos de lenguaje de gran escala (LLMs)
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Experiencia profesional en arquitecturas RAG y bases de datos vectoriales como Pinecone, Weaviate o similares
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Conocimiento avanzado de frameworks de orquestación como LangChain, LlamaIndex o equivalentes
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Dominio de entornos cloud, especialmente Azure, y arquitecturas distribuidas
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Experiencia demostrable en MLOps o LLMOps, incluyendo despliegue, monitorización y versionado de modelos
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Conocimientos sólidos de APIs, microservicios y sistemas empresariales en producción
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Experiencia mínima de 5 años en arquitectura de soluciones de datos, IA o software, incluyendo experiencia relevante en IA generativa
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Formación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física o disciplinas afines
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Nivel profesional de inglés para colaborar en entornos internacionales
Nice to have
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Experiencia con fine-tuning, RLHF o técnicas de model alignment
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Conocimiento de agentes autónomos y patrones avanzados de tool use
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Experiencia en evaluación de modelos de lenguaje, guardrails y estrategias de red teaming
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Familiaridad con modelos open source como Llama, Mistral o similares
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Certificaciones cloud en Azure o especializaciones relacionadas con inteligencia artificial
We offer
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• Contrato indefinido con salario competitivo• Modalidad flexible y posibilidad de trabajo remoto• Plan de carrera personalizado y formación continua• Participación en proyectos estables con alto componente técnico• Flexibilidad horaria y enfoque en la conciliación• Beneficios sociales adaptados a tus necesidades
