DESCRIPCIóN
Precisamos incorporar un/a Ingeniero/a del Dato Senior para participar en un proyecto estable del sector Defensa, dentro del ámbito de la ciberdefensa.
La persona seleccionada diseñará y mantendrá pipelines de datos robustos y escalables, implementará procesos de ingesta, transformación y carga de información y garantizará la calidad, consistencia y trazabilidad del dato.
Asimismo, monitorizará y optimizará los tiempos de procesamiento, colaborará con arquitectos de datos y equipos de BI e IA, documentará los flujos de datos y sus dependencias técnicas y participará en la automatización y el despliegue CI/CD de pipelines.
¿Qué ofrecemos?
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Contrato indefinido con nosotros.
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Proyecto estable dentro del sector Defensa, participando en el desarrollo de soluciones de datos en el ámbito de la ciberdefensa.
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Modalidad híbrida con un 60 % de teletrabajo.
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Centro de trabajo en Barcelona 22@.
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De lunes a jueves: nueve horas diarias, con entrada flexible entre las 08:00 y las 09:00 horas y salida entre las 17:00 y las 18:00 horas.
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Viernes: jornada intensiva de siete horas.
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Julio y agosto: jornada intensiva de siete horas todos los días.
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Sin turnos ni guardias.
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No se requieren viajes.
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Equipo de trabajo proporcionado por el proyecto por requisitos de seguridad.
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Desarrollo profesional.
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Estabilidad laboral.
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Salario abierto según experiencia + acceso a retribución flexible.
REQUISITOS
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Al menos dos años de experiencia profesional como Ingeniero/a de Datos.
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Experiencia en el diseño y la implementación de pipelines ETL y ELT.
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Dominio avanzado de SQL y experiencia manipulando grandes volúmenes de datos.
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Conocimientos de lenguajes de programación orientados a datos como Python, Scala o Java.
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Experiencia con herramientas de orquestación y flujos de datos como Airflow, NiFi o Prefect.
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Conocimientos de bases de datos relacionales y NoSQL.
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Comprensión de formatos de datos como JSON, Parquet, Avro o CSV.
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Experiencia en control de calidad del dato y validaciones automáticas.
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Grado universitario en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística o similar.
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Nivel de inglés B2-C1.
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Cumplimiento de los requisitos necesarios para la obtención de la HPS.
Requisitos deseables
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Formación en bases de datos o análisis de datos.
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Experiencia en entornos Big Data con tecnologías como Spark, Hadoop o Flink.
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Conocimientos de arquitecturas Data Lake y Data Warehouse.
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Experiencia en plataformas cloud de datos como Azure, AWS o GCP.
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Conocimientos de streaming de datos con herramientas como Kafka, Kinesis o Pub/Sub.
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Familiaridad con contenedores y Kubernetes.
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Conocimientos básicos de gobierno del dato y metadatos.
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Certificaciones en herramientas ETL o Big Data.
