La Universidad de Navarra está impulsando una evolución de su modelo de gestión en la que la arquitectura de datos constituye un pilar fundamental. Para liderar esa transformación desde el plano tecnológico, IT Services pretende incorporar una nueva figura que diseñará y hará realidad la arquitectura del dato sobre la que se apoyarán la gestión, la docencia y la investigación de los próximos años.
Misión del puesto
Liderar, desde la dimensión tecnológica, el diseño, la construcción y la evolución de la arquitectura de datos de la Universidad, de modo que la estrategia institucional del dato se traduzca en una plataforma real: fiable, interoperable, gobernada y preparada para la inteligencia artificial.
El puesto existe para dotar a la Universidad de los cimientos tecnológicos —capa interoperable de datos, integración, plataformas y patrones de referencia— que permitan que la información fluya de forma reutilizable y desacoplada a través de un ecosistema heterogéneo de sistemas (SaaS, PaaS y on-premise). Es la persona responsable de que los objetivos de la Universidad en materia de datos tengan una base arquitectónica sólida y sostenible en el tiempo.
Desarrolla su labor en coordinación con la Oficina del Dato —responsable del gobierno del dato—, a la que aporta la traducción de sus políticas a arquitectura, y con el resto de IT Services, para asegurar la coherencia tecnológica del conjunto.
No se trata de una posición de ciencia de datos ni de desarrollo analítico, sino de una función de arquitectura tecnológica que debe habilitar de forma robusta los usos de reporting, analítica avanzada e inteligencia artificial.
Funciones principales
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Definir y custodiar la arquitectura de datos objetivo de la Universidad —capa interoperable, desacoplamiento del consumo, patrones de integración (APIs y eventos)—, manteniendo la visión de conjunto y el roadmap de evolución de la plataforma de datos, en línea con el plan estratégico de IT Services.
- Liderar de extremo a extremo los proyectos de arquitectura y plataformas de datos, desde el diseño hasta la implantación, coordinando equipos internos y proveedores e integradores externos, y asumiendo la responsabilidad de su ejecución.
- Evaluar el mercado de herramientas y seleccionar y evolucionar el stack tecnológico del dato —en entornos on-premise y en la nube, tanto en soluciones propietarias como de código abierto—, definiendo estándares, blueprints y contratos de integración de referencia.
- Aportar la dimensión tecnológica del gobierno del dato en coordinación con la Oficina del Dato, trasladando a la arquitectura sus políticas de calidad, seguridad, metadatos, catálogo, linaje e interoperabilidad.
- Establecer estándares, patrones y buenas prácticas de ingeniería de datos (modelado, ingesta, almacenamiento, integración orientada a eventos, observabilidad) y velar por su adopción homogénea en la organización.
- Garantizar que la arquitectura de datos cumple los requisitos de seguridad, continuidad y normativa aplicables (ENS, NIS2, ISO 27001, RGPD).
- Actuar como referente técnico y asesor de las iniciativas de datos e inteligencia artificial de la Universidad, colaborando con la arquitectura de soluciones y de sistemas y con las áreas académicas, de investigación y de gestión.
- Anticipar la evolución tecnológica en datos e IA y proponer las decisiones de modernización e inversión de la plataforma.
