En Timestamp queremos conectar con profesionales de Data Science que disfruten transformando datos en conocimiento y generando impacto a través de la analítica avanzada y la Inteligencia Artificial.
Estamos construyendo una comunidad de talento para futuros proyectos en los que la innovación, el análisis y la resolución de problemas serán protagonistas.
¿Qué tipo de retos podrás encontrar?
Analizar grandes volúmenes de datos para generar insights y apoyar la toma de decisiones.
Desarrollar, entrenar y validar modelos analíticos y predictivos.
Participar en iniciativas de Inteligencia Artificial, Machine Learning y Generative AI.
Explorar y evaluar nuevas técnicas y tecnologías para resolver problemas de negocio.
Colaborar con equipos técnicos y de negocio para identificar, diseñar y desarrollar casos de uso basados en datos e IA.
Comunicar resultados y recomendaciones de forma clara para facilitar la toma de decisiones.
¿Qué buscamos?
Experiencia en análisis estadístico, modelado de datos y técnicas de Machine Learning.
Conocimientos de Python, R u otras herramientas similares para análisis y desarrollo de modelos.
Experiencia con modelos de Machine Learning tradicionales (clasificación, regresión, clustering, forecasting, entre otros).
Familiaridad con herramientas de visualización de datos y comunicación de resultados.
Se valorará especialmente experiencia con LLMs, Generative AI, NLP, RAG, agentes o tecnologías relacionadas, aunque no es un requisito excluyente.
Conocimientos de entornos cloud y ecosistemas de datos serán valorados.
