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PRINCIPAL ENGINEER - FINOPS Y CONTROL DE COSTES DE IA
MAPFRE —Madrid, Madrid provincia
- Trabajo híbrido
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- Seguro médico privado
- Flexibilidad horaria
1d
Sr Fullstack AI Engineer (LLM, RAG & Knowledge Graphs)
knowmad mood —Madrid, Madrid provincia
- Teletrabajo
- Azure
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- Java
- Formación continua
- Flexibilidad horaria
FullStack Developer (AI- Native DevEx Engineer)
Serviguide BPO —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
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- Azure
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AI Engineer
Minsait —Madrid, Madrid provincia
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️ Navigation & Visual Perception Engineer - Sistemas Autónomos UAS
Minsait —Madrid, Madrid provincia
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- Formación continua
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IA Engineer
Kairos Digital Solutions —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
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- Formación continua
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AI Engineer
Indra —Madrid, Madrid provincia
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Ai & Data Engineer
Havas Group —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
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- Informática
Founding AI Engineer / Head of AI
RightHand —Madrid, Madrid provincia
- Trabajo híbrido
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AI Engineer
Carrefour —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
- Informática
- Grado
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- Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional
Solicitud rápida
Senior Computer Vision Engineer (UAV & Defensa)
Minsait —Madrid, Madrid provincia
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- C++
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Google Cloud Presales AI Engineer
Devoteam Spain —Madrid, Madrid provincia
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Solicitud rápida
Junior Fatigue Engineer
Capgemini —Madrid, Madrid provincia
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- Inteligencia artificial
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Senior AI Automation Engineer (AI Agents & Workflows)
knowmad mood —Las Rozas de Madrid, Madrid provincia
- Teletrabajo
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- Java
- Máster
- Formación continua
- Flexibilidad horaria
13d
AI/Data Engineer
eXperience IT Solutions —Pozuelo de Alarcón, Madrid provincia
- De 38.000 € a 42.000 € al año
- Jornada completa
- Trabajo híbrido
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- Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional
Solicitud rápida
️ Navigation & Visual Perception Engineer - Sistemas Autónomos UAS
Indra —Madrid, Madrid provincia
- C++
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- Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional
Forward Deployed AI Engineer - Madrid
indigo.ai —Madrid, Madrid provincia
- Trabajo híbrido
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AI Gen Engineer
Kairos Digital Solutions —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
- Trabajo híbrido
- Informática
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GenAI Engineer
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Sr Fullstack & AI Engineer (Remote)
knowmad mood —Madrid, Madrid provincia
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- Formación continua
- Flexibilidad horaria
14d

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PRINCIPAL ENGINEER - FINOPS Y CONTROL DE COSTES DE IA

MAPFRE -
Madrid, Madrid provincia

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Detalles del empleo

Hace 1 día

Beneficios

Seguro médico privado
Flexibilidad horaria
Plan de jubilación
Días de asuntos propios
Teletrabajo opcional
Jornada intensiva en verano
Seguro de vida
Plan de pensiones
Plan de retribución flexible

Cualificaciones

Azure
Oracle
Derecho
Ansible
Disaster Recovery
Microsoft SQL Server
Control del costes
Máster
SQL
RBAC
AWS
Terraform
GitHub
Escalabilidad
Cloud
DynamoDB
SaaS
Python

Descripción completa del empleo

¡Dale un cambio a tu vida y sigue desarrollando tu carrera profesional en Mapfre Tech! Formarás parte de un entorno internacional donde podrás innovar participando en proyectos globales y enfocados en las últimas tendencias tecnológicas. Todo esto en un entorno flexible y ágil rodeado de excelentes profesionales de todo el mundo… ¿estás list@?

En Mapfre queremos incorporar un perfil de Principal Engineer que lidere la evolución del ámbito FinOps y asuma como primer foco estratégico el control de costes de IA. Su responsabilidad principal será actuar como Owner de la Plataforma FinOps, evolucionándola para cubrir no solo el control de costes cloud, sino también las nuevas necesidades de visibilidad, gobierno, optimización y control económico derivadas del consumo de tokens de modelos LLM y servicios de inteligencia artificial.

En el día a día serás el/la responsable funcional y técnico/a de nuestra plataforma: definirás estándares, modelos, mecanismos de control, criterios de decisión y un roadmap claro de evolución de la plataforma, incorporando capacidades de gestión de cuotas, control de costes cloud, alarmas, trazabilidad de consumo, visibilidad por producto/equipo y optimización del gasto asociado a IA y LLM, trabajando de forma transversal con Cloud, Arquitectura, Data, Seguridad, Finanzas y Plataforma de Ingeniería.

¿Dónde estamos?

El puesto se realizará desde nuestras oficinas de Las Tablas en Madrid.

¿Cuáles serán tus funciones?

Hacer que nuestra plataforma, dentro del marco FinOps, sea una capacidad estratégica para el Grupo: permitiendo planificar, anticipar y optimizar costes cloud y costes de IA, especialmente los asociados al consumo de tokens de LLM; ofrecer visibilidad económica clara, accionable y trazable a distintos niveles de la organización; y habilitar mecanismos corporativos de cuotas, alertas, control presupuestario, optimización y gobierno económico.

Asumir el ownership de la Plataforma FinOps, definiendo su visión, roadmap, prioridades y criterios de evolución.

Liderar el control de costes de IA en MAPFRE, incorporando a PLUTO360 capacidades específicas para medir, gobernar y optimizar el consumo de tokens de LLM y servicios de inteligencia artificial.

Evolucionar los mecanismos existentes de gestión de cuotas, control de costes cloud y alarmas para cubrir escenarios de IA, GenAI y consumo intensivo de modelos LLM.

Definir modelos de visibilidad, reporting y trazabilidad por producto, equipo, aplicación, proveedor, caso de uso y unidad organizativa.

Definir y evolucionar modelos de presupuestación, forecasting y optimización de costes cloud e IA.

Diseñar y gobernar modelos de chargeback/showback soportando múltiples criterios de reparto para cloud, IA y servicios compartidos.

Liderar la evolución de los módulos FinOps Planner, Tracker y Optimizer, incorporando capacidades específicas para escenarios LLM.

Definir calculadoras de costes, simuladores de escenarios y mecanismos de optimización para consumo cloud, IA y tokens.

Diseñar cuadros de mando ejecutivos con visibilidad por entidad, país, producto, proveedor y caso de uso.

Alinear el modelo FinOps con el marco TBM (CAPEX / OPEX) de DataCenters y con las nuevas necesidades de gobierno económico de IA.

Definir requisitos funcionales, DoD y criterios de aceptación de las evoluciones de PLUTO360.

Garantizar que las capacidades FinOps, incluidas las de control de costes de IA, sean consumibles vía API.

Definir KPIs y métricas de eficiencia, optimización, adopción y madurez FinOps, incluyendo indicadores específicos de coste, consumo y eficiencia de LLM.

¿Qué necesitamos que sepas?

Experto en prácticas FinOps con conocimientos sólidos de Data

Sólido conocimiento de prácticas FinOps en entornos enterprise:
Experiencia en economía cloud (AWS, Azure, GCP y OCI).
Experiencia con entornos Onpremise y Openshift
Diseño de modelos de costes, optimización y gobierno económico.
Experiencia en plataformas internas y productos de ingeniería.
Modelado de datos y reporting ejecutivo.
Experiencia en modelos de reparto FinOps

Infraestructura como Código (IaC):

Terraform y GitHub (imprescindible). Conocimientos en Ansible.
Lenguaje Python y se valorará conocimientos en Step Functions de AWS y GitHub Actions.

Arquitectura y modelos de datos:

Experiencia en modelos de Data a través de ETLs
Conocimientos de servicios AWS: GLUE, Lambdas, Athena, DynamoDB
Gobierno de costes Mongo Atlas DB y soluciones SaaS
Deseable conocimientos de Oracle y SQL

Seguridad cloud:

Identity & Access Management (Entra ID / Azure AD, RBAC, privilegios, delegación).
Integración con servicios de seguridad corporativos dentro del ecosistema Azure.

Gobierno FinOps:

Definición de estándares, políticas y modelos FinOps.
Observabilidad, logging, monitorización y alertado PLUTO360.
Documentación técnica, runbooks y procedimientos operativos.
Definición de plataforma en entornos enterprise complejos Arquitectura resiliente y regional
Diseño multi-región, resiliencia y disaster recovery.
Capacidad para evaluar decisiones de arquitectura

¿Qué experiencia es necesaria?

Experiencia liderando iniciativas FinOps en entornos complejos.

Trabajo transversal con Tecnología, Finanzas y Negocio.

Experiencia en plataformas enterprise o productos internos.

¿Qué Soft skills son positivas para el puesto?

Capacidad de liderazgo técnico y toma de decisiones.

Visión de plataforma y orientación a la estandarización.

Comunicación clara, estructurada y orientada a cliente interno.

Capacidad para influir en múltiples stakeholders y alinear equipos.

Mentalidad de calidad, mejora continua y escalabilidad.

Capacidad de análisis y resolución de problemas complejos.

Autonomía, proactividad y foco en ejecución.

Capacidad de mentoring y acompañamiento de perfiles técnicos.

Otros factores valorables

Certificaciones FinOps relevantes (Practitioner)

Certificaciones cloud (AWS, Azure)

Experiencia en entornos regulados y con altos requisitos de cumplimiento.

Conocimiento de prácticas FinOps aplicadas a plataformas cloud.

Experiencia en integración con herramientas corporativas de observabilidad, seguridad, backup y automatización.

Experiencia en diseño y evolución de plataformas FinOps.

¿Qué te ofrecemos?

Horario flexible y teletrabajo (3 días de oficina y 2 días de teletrabajo)
Un programa de retribución flexible en el que tendrás: subvención de comida, cheques guardería, seguro médico, seguro de vida, descuentos para empleados, etc. Y si vives en la ciudad de Madrid, tendrás disponible una ruta de autobuses para llegar a la oficina.
Acceso a un plan de pensiones atractivo.
Jornada intensiva de verano.
Serás el protagonista de tu ruta de aprendizaje, por lo que contarás con miles de recursos para seguir impulsando tu conocimiento técnico. Además, de forma extra contarás con 1.100€ anuales para que puedas ampliar aún más tu expertise.
25 días de vacaciones al año (tendrías los días proporcionales a partir de la fecha de tu incorporación).
Adicionalmente, en Mapfre no trabajamos el 24 de diciembre, 31 de diciembre y 5 de enero.
28 horas anuales para asuntos propios + 3 días recuperables en Semana Santa.
Poder participar en proyectos de voluntariado.
Pistas de pádel y gimnasio gratuitos.
¡Un lugar increíble para trabajar! Estamos en el ranking de las 50 mejores empresas para trabajar en España según la revista Forbes.

¡Diversos somos únicos!

Todo proceso de selección que se desarrolla en MAPFRE se realiza bajo el principio de IGUALDAD DE OPORTUNIDADES y NO DISCRIMINACIÓN, siendo las APTITUDES y la VALÍA PERSONAL Y PROFESIONAL de la persona candidata, los criterios en los que se basa su elección final para el puesto de trabajo.

Creamos entornos de trabajo en los que se valora la diversidad y en los que no se producen discriminaciones por razón de sexo, raza, ideología, religión, orientación sexual, edad, nacionalidad, discapacidad o cualquier otra condición personal, física o social.

Puedes consultar nuestra política de Diversidad e Igualdad de Oportunidades: politica-de-diversidad-e-igualdad-de-oportunidades.pdf (mapfre.com)

Al inscribirte en esta oferta quedas informado y consientes el tratamiento por parte de MAPFRE, de los datos personales que has facilitado voluntariamente a través de esta plataforma. Si facilitas datos de terceras personas físicas distintas de ti, garantizas haber recabado y contar con el consentimiento previo de los mismos para la comunicación de sus datos y haberles informado.

MAPFRE como responsable, tratará tus datos, con la única finalidad de tramitar su participación en procesos de selección, para lo cual se podrán elaborar perfiles y del tratamiento de sus datos se podrá derivar la existencia de decisiones automatizadas. Con la finalidad de gestionar tu participación en diversos procesos de selección en empresas del Grupo MAPFRE, filiales y participadas, y Fundación MAPFRE, tus datos podrán comunicarse a dichas entidades, y ser objeto de transferencia internacional.

Puedes consultar información adicional de protección de datos en MAPFRE en https://www.mapfre.com/corporativo-es/clausulas/RRHHseleccion.pdf donde te indicamos donde ejercer los derechos de acceso, rectificación, supresión, limitación, oposición y portabilidad de tus datos personales.

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