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Revolut —Madrid, Madrid provincia
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TomTom —Madrid, Madrid provincia
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RESEARCH ANALYST BUSINESS EXECUTION
BBVA —Madrid, Madrid provincia
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DATA SCIENTIST AND AI ENGINEER WITH DATABRICKS
BIP - Business Integration Partners —Madrid, Madrid provincia
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Data Science cum MLOps, Madrid (on-site) – International Client
The White Team —Tres Cantos, Madrid provincia
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Data Scientist, Parameta Solutions (Madrid)
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12d
Data Scientist
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Accenture —Madrid, Madrid provincia
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AI/ML Computational Scientist
Accenture —Madrid, Madrid provincia
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Data Scientist, Retrieval & Agentic Systems
Kharon —Madrid, Madrid provincia
- De 85.000 € a 95.000 € al año
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Data Scientist
Santalucia Seguros —Madrid, Madrid provincia
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Analista Programador/Data Scientist/BI, hibrido
Invoin —Madrid, Madrid provincia
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Data Scientist NLP – IA
PROCESIA —Madrid, Madrid provincia
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Data Scientist
ThetaRay —Madrid, Madrid provincia
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Data Scientist - Enterprise Search
Roche —Madrid, Madrid provincia
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Sporty Group —Madrid, Madrid provincia
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Data Scientist IA Generativa
Procesia Proyectos y Servicios —Madrid, Madrid provincia
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Data Science
Securitas Direct España S.A.U —Pozuelo de Alarcón, Madrid provincia
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Detalles del empleo

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Descripción completa del empleo

Role Summary:
As a Data Scientist, you will act as a key link between business stakeholders and technical teams, supporting operational, product, and strategic decision-making through data analysis, reporting, and visualization. You will design and deliver data-driven solutions that transform raw data into actionable insights. The role covers the full data lifecycle, including data ingestion, transformation, storage, modelling, and visualization, ensuring data quality, security, and compliance. You will collaborate closely with stakeholders and delivery teams to translate business requirements into scalable and reliable data solutions across cloud and on-premise environments. We are looking for a profile with strong analytical capabilities, excellent communication skills, and the ability to collaborate effectively in diverse and multicultural environments

Role and Responsabilities:
Design, build, and maintain data pipelines for analytics and reporting
Analyze, validate, and transform data to ensure accuracy and consistency
Develop dashboards and reporting solutions (Power BI or similar) to support decision-making
Translate business and product requirements into data models and analytical outputs
Define and track KPIs and performance metrics for products and services
Collaborate with stakeholders to gather requirements and deliver data-driven insights
Monitor data workflows and resolve issues to ensure reliability and performance
Support data warehousing and data integration across multiple sources

Must have:
Bachelor’s degree in Computer Science, Data Science, Engineering, or equivalent experience
2–4 years of experience in data analysis, reporting, or data engineering roles
Strong proficiency in Python or SQL for data processing and analysis
Strong knowledge of SQL and relational databases
Experience with data visualization and dashboarding tools (e.g. Power BI)
Experience in data cleaning, transformation, and validation
Understanding of data modelling, data warehousing, and ETL processes
Experience working with structured datasets in reporting and analytics contexts
Strong analytical thinking and ability to translate data into business insights
Excellent communication and stakeholder engagement skills in English (minimum C1-Advance Level)

Nice to have:
Experience with KPI frameworks, performance metrics, and reporting governance
Experience supporting product, service, or portfolio reporting environments
Experience with ETL tools or data integration platforms
Knowledge of cloud environments (Azure, AWS, or similar)
Familiarity with automation, scripting, or workflow tools
Experience with data quality monitoring and data governance frameworks
Knowledge of DevOps or version control practices (Git, CI/CD)
Relevant certifications (Power BI, ITIL, Data Analytics, Cloud)
Experience working in complex, structured, or multi-stakeholder environments

Tools:
Experience with common data, analytics, and collaboration tools, such as:

Data visualization tools (Power BI, Tableau, or similar)
Data querying and processing tools (SQL, Python, Jupyter, etc.)
Data integration and ETL tools (SSIS, Informatica, Talend, Apache NiFi)
Cloud platforms (Azure, AWS, Google Cloud)
Version control tools (Git, GitHub, GitLab)
Documentation and collaboration tools (Microsoft Office, SharePoint, Confluence)
Workflow, ticketing, or monitoring tools for data pipelines and processes

What impact will you make?

Deloitte es una Firma de servicios profesionales firmemente comprometida con la igualdad de oportunidades. En este sentido, la Firma aceptará y tramitará solicitudes de todos los sectores de la sociedad, no discriminando por motivos de sexo, expresión de género, raza, religión o creencias, origen étnico o nacional, discapacidad, enfermedad o condición de salud, predisposición genética a sufrir patologías, edad, ciudadanía, estado civil, orientación o identidad sexual, situación socioeconómica o cualquier otra condición o circunstancia personal o social.
Ubicación: Madrid
Tipo de puesto: Profesionales con experiencia
Línea de servicio: T&T
Req Id: 48052

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