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AI Engineer (Remoto)

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Detalles del empleo

Contrato indefinido

Beneficios

Día libre por cumpleaños
Plan de retribución flexible

Cualificaciones

Diseño de sistemas
Google Cloud Platform
APIs
Escalabilidad
Cloud
Desarrollo de sistemas
Inteligencia artificial

Descripción completa del empleo

We are knowmad mood!

Somos una compañía líder en transformación digital, en constante evolución y a la vanguardia de la tecnología. Nacimos para provocar un cambio real a través de la innovación y el desarrollo sostenible, con la misión de aportar valor a los clientes e impulsar nuestro talento.

Formado por más de 3.000 personas creativas, digitales e innovadoras conectadas a un propósito y capaces de generar conexiones con personas de todo el mundo. Un equipo responsable, flexible y con alta capacidad de adaptación a las necesidades de nuestros clientes y del mercado, a la vez que proporciona valor, visión, creatividad, expertise, profesionalidad y pasión por la tecnología en cada proyecto.

Los valores que marcan nuestro rumbo y nos guían hacia la excelencia son la colaboración, la innovación, el compromiso, la diversión y la confianza.

A través de esta oportunidad tendrás un rol de AI Engineer en un importante cliente del sector turístico.

Tareas:

Diseño, desarrollo y evolución de sistemas de IA generativa (agenticos y RAG) en producción.

Integración de modelos y agentes con plataformas y sistemas de negocio.

Colaboración como referente técnico senior, aportando criterio arquitectónico y buenas prácticas a otros equipos y negocio.

Para hacer match...

Conocimiento y experiencia en diseño de sistemas agenticos:

Diseño e implementación de sistemas agenticos en producción, incluyendo orquestación multi-agente, ejecución de flujos complejos, gestión de estado y memoria.

Integración robusta de herramientas y APIs corporativas con criterios de fiabilidad operacional.

Experiencia en aplicación de protocolos/estándares de contexto (p. ej., MCP / A2A).

Experiencia en Retrieval-Augmented Generation (RAG) operado a escala:

Ingesta documental (parsing, limpieza, metadatos, chunking y estrategias de contexto.

Embeddings, vector stores, retrieval tuning (filtros/metadata, query expansion), reranking.

Diseño de respuestas trazables, con control de grounding y mitigación de alucinaciones.

Valorable RAG con datos estructurados (p. ej., Text2SQL) y/o Knowledge Graph RAG.

Comprensión de arquitecturas de modelos generativos basados en Transformers: embeddings, contexto y contexto largo, criterios de uso entre prompting, RAG y fine-tuning.
Dominio de frameworks de orquestación y construcción de aplicaciones (p. ej., LangChain, LangGraph, ADK).
Evaluación, operación y control: Definición y uso de marcos de evaluación de aplicaciones de IA generativa, incluyendo evaluación continua en producción, métricas de calidad y señales de impacto en negocio. Así como mecanismos de control, seguridad y guardrails.
Experiencia en integración de soluciones de IA con sistemas corporativos mediante APIs, operando bajo restricciones reales de seguridad, privacidad y cumplimiento normativo.
Engineering mindset: calidad de software, observabilidad, seguridad, escalabilidad, control de costes/latencia, operación y mantenimiento de sistemas GenAI en producción (LLMOps/MLOps).
Experiencia trabajando en entornos cloud, preferiblemente Google Cloud Platform (GCP).

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