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Data Engineer AWS
SDG Group —Madrid, Madrid provincia
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Snowflake Database Administrator (DBA)
SDG Group —Madrid, Madrid provincia
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Precheck Proyectos Fotovoltaicos (Madrid)
Octopus Energy Group —Madrid, Madrid provincia
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Ingeniero/a Civil Senior
Deerns Groep BV —Madrid, Madrid provincia
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Business Data Scientist - Senior Consultant (Marketing)
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SDG Group —Madrid, Madrid provincia
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Azure Data Solutions Engineer
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Senior Business Analyst especializado/a en ALLEGRO ETRM
Accenture —Madrid, Madrid provincia
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Data Engineer - Data Architecture (dbt)
SDG Group —Madrid, Madrid provincia
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Consultor/a - IA Technology Risk - Senior
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Responsable de Seguridad y Salud
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Senior AI Engineer / Data Scientist (AWS)
Lutech Group —Madrid, Madrid provincia
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Data Scientist / Machine Learning Engineer Senior
Serviguide BPO —Madrid, Madrid provincia
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Consultor/a - AI Technology Risk (Financial Sector) - Senior
EY —Madrid, Madrid provincia
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Manager - AI Technology Risk (Financial Sector)
EY —Madrid, Madrid provincia
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Arquitecto/a de Datos – Ciberdefensa y Arquitectura de Información
Serviguide BPO —Madrid, Madrid provincia
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Cloud FinOps Consultant
Deloitte —Madrid, Madrid provincia
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- Flexibilidad horaria
4d
Arquitecto/a Datos
Santalucia Seguros —Madrid, Madrid provincia
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AI Transformation Manager
KPMG Tech&Transform Madrid —Madrid, Madrid provincia
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Ensia - Responsable de Infraestructura IT / IT Infrastructure Manager
Testia France —Madrid, Madrid provincia
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Data Engineer AWS

SDG Group -
Madrid, Madrid provincia

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Detalles del empleo

Beneficios

Jornada intensiva en verano
Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional

Cualificaciones

Informática
Big data
NoSQL
Bases de datos
SQL
AWS
ETL
Escalabilidad
Cloud
S3
Redshift
Habilidades de comunicación
Python

Descripción completa del empleo

En SDG Group somos líderes globales en Big Data, Business Intelligence, Analytics e Inteligencia Artificial. Desde 1994 hemos acompañado a la mitad del IBEX-35 y a algunas de las compañías más destacadas a nivel internacional en su transformación digital, convirtiendo los datos en soluciones de alto impacto gracias a nuestras alianzas estratégicas con Microsoft, Google y AWS, y a los mejores aceleradores tecnológicos del mercado.

Nuestro equipo de Data Technologies es el epicentro donde aterrizan proyectos desafiantes y las soluciones más disruptivas. Trabajamos de forma transversal con clientes de múltiples sectores, siempre a la vanguardia tecnológica, combinando innovación, expertise y autonomía real.

Diseñamos arquitecturas que marcan estándares y creamos aceleradores que transforman. No solo se ejecutan proyectos, sino que se desarrollan aceleradores, artefactos y pruebas de concepto. Aquí no solo presentarás proyectos, desarrollarás casos de uso innovadores, colaborarás con expertos de primer nivel y posicionarás a SDG como referente.

️ ¿Cómo será tu día a día?

Diseñar, desarrollar y mantener pipelines ETL/ELT utilizando diversos servicios de AWS como Glue, Lambda, Step Functions, Kinesis, S3, EMR, asegurando eficiencia, calidad y escalabilidad en la transformación de datos.

Gestionar y optimizar datos en Redshift, RDS, Aurora, y otras soluciones de almacenamiento, diseñando estructuras y consultas que garanticen rendimiento óptimo.

Implementar soluciones de ingesta de datos en tiempo real y batch, integrando múltiples fuentes internas y externas, aplicando buenas prácticas de programación en Python, PySpark y SQL.

Desarrollar arquitecturas de datos seguras y escalables, aprovechando servicios como AWS CloudFormation, IAM, VPC, Glue Catalog y asegurando trazabilidad y gobernanza del dato.

Colaborar con equipos técnicos para definir estrategias de datos, estándares de codificación, pipelines escalables y buenas prácticas en entornos cloud.

Monitorear, depurar y optimizar procesos de ingesta y transformación de datos mediante CloudWatch, CloudTrail, X-Ray y herramientas de observabilidad.

Evaluar nuevas tecnologías y servicios de AWS para mejorar continuamente la eficiencia de los procesos de datos y la arquitectura de la nube.

️ ¿Qué te hará triunfar en está posición?

Titulación en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o formación equivalente.

+6 años de experiencia en roles de Data Engineer o Arquitecto de Datos en AWS.

Experiencia probada en AWS Glue, Lambda, Step Functions, S3, Redshift, RDS, EMR, Athena, Kinesis.

Dominio de Python, PySpark, SQL y buenas prácticas de desarrollo de pipelines.

Conocimientos sólidos en bases de datos relacionales y NoSQL, optimización de consultas y estructuras de almacenamiento.

Capacidad de comunicación efectiva para colaborar con equipos técnicos y stakeholders.

Interés en aprender nuevas tecnologías y participar en la mejora continua de procesos de datos.

Que puedas comunicarte en inglés para trabajar en entornos globales, ya que es un equipo internacional.

️ ¿Qué nos hace diferentes?

Aquí no somos una empresa más... ¡somos un equipo que va a por todas!

Tecnología e innovación sin límites. La tecnología y los datos son nuestra esencia. Trabajamos con lo más avanzado del mercado y te formamos para que domines las herramientas que están redefiniendo la industria. Tendrás acceso a las últimas plataformas y tecnologías: si algo es nuevo, lo estamos usando o evaluando.

Desarrollo profesional a tu medida. Aquí no hay carreras rígidas ni caminos predefinidos: cada cierto tiempo se revisan tus logros y se definen nuevos objetivos. Podrás evolucionar hacia roles de arquitectura, tech lead, referente tecnológico o especialista en dominios complejos, manteniendo siempre un impacto directo en la tecnología y en las decisiones clave de los proyectos.

Un equipo que te acompaña desde el primer día. Desde el minuto 1 formas parte del equipo de Data Technologies, formado por numerosos referentes donde la colaboración es el pilar fundamental.

Propósito y valores que nos definen. Creemos firmemente en la diversidad y la inclusión como motores esenciales de la creatividad y la innovación. Es lo que nos permite superar cualquier desafío y construir un entorno donde cada perspectiva enriquece el resultado final.

Y, por si fuera poco…

Posición estable y con gran proyección profesional, formando parte de un equipo que está creciendo progresivamente.

Flexibilidad total. Contamos con un modelo de trabajo adaptable, con opción 100% remota o híbrida, orientado a facilitar el equilibrio entre la vida profesional y personal.

Jornada intensiva en julio y agosto, además de los viernes.

Salario según tu formación y experiencia, con revisiones basadas en resultados.

Apoyo económico para el teletrabajo.

Acceso a formaciones, certificaciones oficiales, conferencias y cursos.

Si buscas crecer profesionalmente en el ámbito de datos, trabajar con tecnologías de vanguardia y formar parte de un equipo orientado al desarrollo y la excelencia, esta es tu oportunidad.

Mientras tanto, entérate de más: https://medium.com/sdg-group

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Consultor/a - IA Technology Risk - Senior

Responsable de Seguridad y Salud

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Data Scientist / Machine Learning Engineer Senior

Consultor/a - AI Technology Risk (Financial Sector) - Senior

Manager - AI Technology Risk (Financial Sector)

Arquitecto/a de Datos – Ciberdefensa y Arquitectura de Información

Cloud FinOps Consultant

Arquitecto/a Datos

AI Transformation Manager

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