MISIÓN
Como miembro del equipo de Arquitectura de Datos, perteneciente al departamento corporativo de Arquitectura Empresarial, su misión será:
Colaborar en la definición, diseño y validación de soluciones tecnológicas y arquitecturas de referencia, dentro del ámbito de los datos.
Participar en la evolución y el gobierno de la arquitectura de datos corporativa, realizando labores tanto de definición, diseño, creación y mantenimiento de activos específicos de este ámbito.
Asegurar el correcto gobierno de la arquitectura de datos corporativa asegurando la calidad, consistencia integridad de la información de cada una de las capas de dicha arquitectura.
RESPONSABILIDADES DEL PUESTO
Colaborar en la definición, evolución y el gobierno de la Arquitectura de Datos Corporativa, participando en el gobierno y evolución desde los ámbitos:
Conceptual, garantizando la correcta evolución de los activos que gobiernan la definición de los conceptos funcionales de la arquitectura.
Estructural, garantizando la correcta evolución del modelo de datos de cada capa de la arquitectura.
Técnico, garantizando tanto un crecimiento y evolución acorde a las diferentes necesidades de consumo y aprovisionamiento de información de cada capa de la arquitectura, como su definición y evolución tecnológica.
Diseño y modelado de nuevas Soluciones Tecnológicas, sobre la arquitectura de datos corporativa, desde el ámbito de los datos, y con un enfoque de Arquitectura Empresarial.
Colaborar en el gobierno de los modelos de datos de las aplicaciones y sistemas de la compañía realizando las actividades de diseño, definición, implementación y validación de estructuras de información.
Colaborar en la creación y mantenimiento de normativa, estándares y arquitecturas de referencia, en base a la arquitectura de datos corporativa y los modelos y repositorios actuales, asegurando el conocimiento y su aplicación por parte de los equipos de desarrollo y negocio responsables de la generación, propagación y consumo de datos.
Crear y evolucionar los procedimientos de auditoría y aseguramiento del cumplimiento de las directrices y principios de arquitectura y calidad del dato.
Consultoría tecnológica en el ámbito de datos, con el análisis continuado de nuevas tecnologías, realizando actividades de prospección, comparación y ejecución de pruebas de concepto y pilotos para su evaluación de cara a su aplicación en el diseño y construcción de nuevas soluciones tecnológicas, así como en la evolución de la arquitectura de datos corporativa actual.
REQUISITOS
Experiencia deseada
Experiencia mínima de entre 6-8 años en el sector IT.
Experiencia mínima de 5 años en proyectos de Arquitectura Datos o bien 5 años en Proyectos de Desarrollo como responsable técnico, con foco en el tratamiento de información.
Se valorará la participación de procesos de transformación de grandes compañías, partiendo de entornos legados tradicionales hacia nuevas arquitecturas y plataformas digitales .
Formación Reglada
Licenciatura / Grado superior o medio en Informática.
Inglés medio/alto
Formación complementaria en el ámbito de datos.
Conocimiento Requeridos :
Conocimiento y experiencia en las plataformas y gestores de base de datos siguientes, por orden de prioridad:
MongoDB Atlas, Azure SQL (pudiendo ser equivalentes MongoDb Enterprise o SQL Server, respectivamente),
Oracle, Informix.
PostgresQL.
Experiencia en el diseño de soluciones y proyectos basados en datos, tanto a nivel de aprovisionamiento de información como de consumo y migración de datos.
Conocimiento y experiencia en la realización de procesos de definición, diseño e implementación de modelos de datos dentro de los ámbitos NoSQL y SQL asociados a los gestores de base de datos del descritos anteriormente.
Conocimiento y experiencia en el ámbito de Calidad del Datos, tanto en la implantación de procesos como en la implementación de soluciones basadas en frameworks y herramientas de calidad de datos (Great Expectations, Y-Data, Soda).
Conocimiento y experiencia en el diseño, creación y uso de modelos de información basados en ficheros (Azure Datalake, Deltalake).
Conocimiento y experiencia en herramientas de ETL (Databricks, Azure DataFactory).
Conocimiento y experiencia en SQL avanzado, Python, Java o Scala
Conocimiento y experiencia en herramientas de modelado de datos (Erwin).
Conocimientos y experiencia en automatización de procesos para el despliegue de modelos de datos, así como para la carga y descarga de información
Conocimientos y experiencia en herramientas de visualización de información.
Conocimientos Deseados:
Conocimiento y experiencia en otros sistemas de gestión de bases de datos (se valorará positivamente el conocimiento entre otros de: CouchBase, Azure CosmosDB, Neo4j, Cassandra, DynamoDB)
Conocimiento y experiencia en el ámbito de Gobierno del Dato y sus herramientas (OpenMetadata, TrueDat, Azure Pure View, Colibra IBM Cloud Pack For Data,).
Conocimientos y experiencia en lenguajes y herramientas de ETL (Talend, Informatica, Dbt, Airflow).
Conocimiento de estándares de integración basados en eventos y APIS.
Conocimiento del framework de arquitectura empresarial TOGAF.
Herramientas y notaciones de diseño y modelado de software y datos (se valorará positivamente conocimiento y experiencia en el lenguaje Archimate y en el uso de Aris).
Conocimiento y experiencia sobre Microsoft Azure Cloud a nivel de IaaS, PaaS, CaaS y FaaS.
Conocimiento y experiencia sobre AWS Cloud a nivel de IaaS, PaaS, CaaS y FaaS.
Conocimiento y experiencia sobre GCP Cloud a nivel de IaaS, PaaS, CaaS y FaaS.
Conocimiento y experiencia sobre plataformas de contenedores (Ej. Openshift, versión 4).
Conocimiento y uso de JIRA.
Conocimiento y uso de Service Now.
Habilidades:
Capacidad de análisis y resolución de problemas.
Capacidad para asimilar modelos de datos a nivel funcional de las principales entidades del negocio de Seguros.
Autonomía y perseverancia en la ejecución de sus actividades.
Capacidad para identificar requerimientos y necesidades en proyectos tecnológicos (principalmente de desarrollo de software).
Visión estratégica para la definición de nuevas arquitecturas de referencia y soluciones tecnológicas.
En SANTA LUCIA S.A,CªSEGUROS trabajamos para garantizar una igualdad de oportunidades real y efectiva que nos permita promover el desarrollo profesional y la diversidad laboral, en línea con nuestro compromiso con el ODS 5 (Igualdad de Oportunidades) de la Agenda 2030 de Naciones Unidas.
Provincia: Madrid
Empresa: SANTALUCIA SEGUROS
Fecha: 29 may 2026
