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Descripción del trabajo:

MISION:

En el equipo Implementararás soluciones de analítica avanzada mediante técnicas y algoritmos de Machine Learning, Deep Learning, IA Generativa, entre otros. Utiliza tanto algoritmos clásicos de Data Science como soluciones basadas en Large Language Models (LLMs) y IA Agéntica, adaptando las tecnologías emergentes a los problemas específicos. Posee amplios conocimientos técnicos en Data Science, con orientación clara a negocio, innovación y capacidad de testar y adaptar nuevas tecnologías de IA en el mercado.

PRINCIPALES ACTIVIDADES / RESPONSABILIDADES:

Diseño de soluciones: Recoger requisitos de negocio y proponer soluciones de IA tradicionales, GenAI y AgenticAI, evaluando la viabilidad mediante el desarrollo de pruebas de concepto (POCs).
Preparación de datos: Definir requisitos de datos, etiquetarlos, limpiarlos y realizar análisis exploratorios para preparar los datos previos a la modelización.
Modelización: Entrenar modelos de ML sobre datos estructurados y no estructurados, utilizar algoritmos de IA generativa según corresponda, desarrollar AgenticAI para su integración en el ecosistema tecnológico de la compañía, definir métricas de rendimiento y criterios GO/NO GO.
Monitorización de resultados: Crear dashboards en Power BI para el seguimiento de soluciones y apoyar a los equipos internos y de negocio.
Comunicación: Transmitir de forma clara y sencilla las soluciones técnicas a los equipos de negocio, posicionándose como partner en el desarrollo de soluciones IA.

PERFIL:

Formación:

Licenciado/a en Estadística, Matemáticas, Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o similar (imprescindible).

Conocimientos técnicos:

Programación en Python y Spark, deseable SQL y Scala.
Modelado de ML, DL y LLM.
Conocimiento en AgenticAI.
Experiencia en entornos Azure y arquitecturas como Databricks.
Experiencia previa en el sector asegurador será valorada.

Experiencia:

Mínimo 3 años en posiciones similares como Data Scientist.
Experiencia en análisis y desarrollo de soluciones IA.

Idiomas:

Inglés: Alto (imprescindible).

Habilidades y competencias:

Orientación a resultados y cliente interno.
Capacidad analítica y de toma de decisiones.
Proactividad y espíritu emprendedor.
Habilidades de comunicación y trabajo en equipo.
Capacidad de negociación y liderazgo transversal.
Metodológico, organizado y con actitud innovadora.
Capacidad para anticipar necesidades y adaptarse a entornos cambiantes.
Resiliencia y flexibilidad.

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