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AI Architect (Agentic AI & Automation) - 100% Remote
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Senior Fullstack Engineer AI / LLM
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14d
Ingeniero/a Soluciones IA_Madrid
AXA —Madrid, Madrid provincia
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AI-Native Backend/API Lead (Ingles nivel conversación)
Serviguide BPO —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
- Trabajo híbrido
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Garaje de Ideas —Madrid, Madrid provincia
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Descripción completa del empleo

Descripción de la empresa

T-Systems es parte del grupo Deutsche Telekom, con unos 30.000 empleados en todo el mundo. Creamos tecnología con propósito para generar un impacto positivo en la sociedad. Buscamos talento curioso, con ganas de aprender, asumir retos y aportar ideas que transformen la experiencia de nuestros clientes.

Confiamos en las personas: ofrecemos autonomía, apoyo continuo y un entorno colaborativo donde crecer sin límites. Somos un solo equipo global, guiados por el respeto, la integridad y la pasión por hacerlo mejor cada día.

Descripción del empleo

Buscamos Senior AI Engineers para participar en la construcción e industrialización de soluciones empresariales basadas en inteligencia artificial generativa, RAG, agentes inteligentes, automatización, integración con sistemas corporativos y servicios cloud.

Las personas seleccionadas formarán parte de equipos técnicos multidisciplinares y participarán en la implementación real de componentes IA, pipelines de datos, servicios backend, integración con APIs, agentes, prompts, herramientas, automatizaciones y mecanismos de evaluación.

Se requiere un perfil senior, práctico, con experiencia sólida en desarrollo software y conocimiento aplicado de IA generativa.

Evaluaremos candidaturas de todo el territorio nacional, especialmente Sevilla, Granada, Tarragona, Madrid, Valencia... Ciudades donde contamos con centros de trabajo.

Responsabilidades

Diseñar, desarrollar e integrar componentes de IA generativa en soluciones empresariales.
Implementar servicios, APIs, conectores y componentes backend para exponer capacidades IA.
Construir pipelines de ingesta, normalización, procesamiento y preparación de datos estructurados y no estructurados.
Implementar soluciones RAG sobre documentación, bases de conocimiento, datos históricos, repositorios documentales y fuentes corporativas.
Trabajar con LLMs, embeddings, bases de datos vectoriales, motores de búsqueda semántica y frameworks de agentes.
Diseñar e implementar prompts, tools, workflows, agentes y mecanismos de generación estructurada.
Integrar soluciones IA con APIs, servicios internos, servicios externos, herramientas corporativas y sistemas legacy.
Participar en el desarrollo y terminación de servicios mediante herramientas de generación automática de código.
Implementar automatizaciones mediante APIs, scripts, runbooks, workflows o RPA cuando aplique.
Participar en la definición e implementación de métricas de calidad, evaluación de respuestas, pruebas técnicas y validación de resultados.
Colaborar con arquitectos, equipos cloud, equipos de desarrollo, operación, seguridad y stakeholders funcionales.
Participar en la mejora continua de herramientas internas de IA, aceleradores, prompts, agentes, pipelines y building blocks.
Mantenerse al día con los últimos avances en IA aplicada, desarrollo software, RAG, agentes, automatización y cloud.

Requisitos

Experiencia mínima de 3 años en desarrollo de software y participación en delivery de proyectos tecnológicos.
Conocimiento de herramientas ITSM, CRM, ERP, portales corporativos, repositorios documentales o sistemas legacy.
Experiencia práctica en soluciones de IA generativa, LLMs, RAG, agentes o automatización inteligente.
Conocimientos en LLMs, embeddings, bases de datos vectoriales, prompting, recuperación semántica y evaluación de respuestas.
Experiencia en desarrollo backend, APIs e integración de sistemas.
Conocimientos sólidos de desarrollo en Java, .NET, Python, JavaScript/TypeScript u otros stacks empresariales.
Dominio o buen conocimiento de frameworks JavaScript: Angular, React, Vue u otros.
Experiencia con GitHub, GitLab, Azure DevOps u otras herramientas de control de versiones y CI/CD.
Conocimientos de SDLC, DevOps, testing, observabilidad, quality gates y buenas prácticas de ingeniería software.
Experiencia integrando soluciones con APIs, servicios internos, servicios externos y sistemas corporativos.
Experiencia en metodologías de gestión de proyectos clásicas, ágiles o híbridas.
Experiencia en participación en ejecución de proyectos tecnológicos.
Titulación en Informática, Telecomunicaciones, Ingeniería o similar. Recomendable MECES 2 o experiencia equivalente demostrable.

Requisitos valorables

Python aplicado a IA, automatización, datos o integración.
Experiencia con LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, AutoGen, CrewAI o frameworks equivalentes.
Experiencia con Azure AI, Azure OpenAI, Azure AI Search, OpenAI API, Anthropic, Vertex AI, modelos open-source o plataformas similares.
Experiencia con bases vectoriales: Qdrant, Weaviate, Milvus, Chroma, Pinecone, OpenSearch, Elasticsearch u otras.
Experiencia en NLP, clasificación, extracción de entidades, clustering, matching semántico o minería de texto.
Experiencia en automatización mediante APIs, scripts, RPA, workflows, runbooks o herramientas de orquestación.
Experiencia en observabilidad: logs, métricas, trazas, health checks, dashboards o AIOps.
Conocimientos en Platform Engineering, building blocks tooling, herramientas de compliance, SBOM, quality gates y gobierno técnico.
Certificaciones o formación en IA generativa, prompt engineering, cloud, DevOps o desarrollo software.
Experiencia en entornos cloud: Azure, AWS, GCP,...
Experiencia en entornos legacy o modernización de aplicaciones.

Perfil personal

Curiosidad tecnológica y mentalidad maker.
Interés por nuevas herramientas, arquitecturas y diferentes enfoques de desarrollo e IA.
Perfil colaborativo, dispuesto a asumir tareas diversas y liderar técnicamente cuando sea necesario.
Capacidad para traducir ideas complejas en soluciones prácticas.
Orientación a la entrega, calidad técnica y mejora continua.
Capacidad para trabajar en equipos multidisciplinares.
Autonomía para investigar, proponer, construir, probar y documentar soluciones.
Buena comunicación con perfiles técnicos, funcionales y de cliente.
Mentalidad pragmática para balancear innovación, mantenibilidad y valor real de negocio.

Información adicional

¿Qué te ofrecemos?

Entorno y flexibilidad

Ambiente internacional, dinámico y colaborativo.
T-Social: iniciativas de carácter social (deportivas, comunitarias, de salud, ...).
Modelo de trabajo híbrido (teletrabajo/presencial).
Horario flexible.
4 semanas de teletrabajo al año.

Desarrollo profesional

Formación a tu medida: acceso a Coursera para que aprendas lo que quieras, cuando quieras.
Clases semanales de idiomas (inglés, español y alemán).
Sesiones de Mentoría a nivel global y Experience Days.

Compensación y beneficios

Plan de compensación flexible (seguro médico, tickets restaurante, guardería, transporte).
Telemedicina.
Seguro de vida y accidentes.
Fondo social.

Bienestar y tiempo libre

Más de 26 días laborables de vacaciones al año.
Acceso gratuito a especialistas (salud, bienestar y asesoramiento legal).
100% del salario en caso de baja médica.

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