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MLOps Engineer - Song
Accenture —Madrid, Madrid provincia
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5h
AI Architect
Fluidra North America —Sant Cugat del Vallès, Barcelona provincia
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Senior Director, AI Cloud & Compute Services
AstraZeneca —Barcelona, Barcelona provincia
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Grupo Lanit —España
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Sr. Machine Learning Engineer
Fortra, LLC —España
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AI Engineer Senior
Kairos Digital Solutions —España
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AI Architect / Senior AI Engineer
Plain Concepts —España
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Fluidra North America —Sant Cugat del Vallès, Barcelona provincia
Artificial Intelligence and software architecture, with a strong track record in designing, implementing and governing AI solutions in enterprise environments,…
7h
AI Architect (AWS)
Logicalis Spain —Madrid, Madrid provincia
> Buen ambiente de trabajo y entorno muy colaborativo. Experiencia sólida como arquitecto/a AWS. Muy valorable background en IA/ML o entornos de agentes.

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MLOps Engineer - Song

Accenture -
Madrid, Madrid provincia

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Detalles del empleo

Jornada completa
Hace 5 horas

Beneficios

Reparto de beneficios empresariales
Seguro médico privado
Plan de retribución flexible

Cualificaciones

CI/CD
Inglés
AWS
Machine learning
Cloud
Martech
Banca
Python

Descripción completa del empleo

Accenture Song es la unidad de Accenture que combina creatividad, datos, tecnología y diseño para crear experiencias de cliente relevantes y escalables.

Dentro de este contexto, buscamos incorporar un perfil MLOps Engineer – Consultant para participar en el diseño, industrialización y operación de modelos de Machine Learning avanzados, alineados con soluciones de negocio data-driven y ecosistemas digitales complejos.

Funciones:

Desarrollo, entrenamiento y evaluación de modelos de Machine Learning supervisados y no supervisados utilizando Python.

Implementación de procesos de feature engineering, model fitting, monitorización de rendimiento y detección y ajuste de data/model drift.

Desarrollo e integración de soluciones MLOps en arquitecturas Cloud, con especial foco en AWS.

Colaboración con perfiles de data science, ingeniería y negocio.

Responsabilidades:

Diseñar y mantener pipelines de Machine Learning orientados a producción.

Implementar prácticas de CI/CD aplicadas a modelos analíticos.

Seguimiento del rendimiento de modelos en producción.

Aplicar criterios de seguridad, logging y compliance.

Requisitos imprescindibles:

Experiencia profesional desarrollando soluciones de Machine Learning con Python.

Experiencia en algoritmos supervisados y no supervisados.

Experiencia en ciclo de vida completo del modelo.

Experiencia en entornos Cloud.

Nivel de inglés B2-C1

Requisitos valorables:

Experiencia en AWS SageMaker.

Desarrollo de ML Pipelines.

Orquestación de workflows.

Experiencia en Martech.

Experiencia en sector financiero/banca.

En Accenture, compañía reconocida como Great Place To Work®, apostamos por un modelo de híbrido de trabajo que, gracias a la tecnología y a nuestras instalaciones, nos permiten mantener la conexión humana esencial para trabajar con nuestros equipos y clientes. Una conexión que nos permite mantener nuestra cultura de inclusión y diversidad y ser, según Refinitiv, la empresa más diversa del mundo.

Además, te ofrecemos otros BENEFICIOS como:

Seguro médico, de Vida y accidentes
Servicio médico y programas de bienestar
Programa de retribución flexible y compra de acciones
Programas de flexibilidad (horaria, de días libres, vacaciones...)
Itinerario formativo individualizado
Programas de sostenibilidad y Fundación Accenture
Red de empleados por la diversidad
Otros beneficios: Oficina Bankinter con condiciones especiales y reparto de beneficios

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