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AI Data Scientist
Capgemini —Madrid, Madrid provincia
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5h
Intern Data Scientist - Barcelona / Madrid (Hybrid)
ailylabs —Madrid, Madrid provincia
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Solicitud rápida
2h
Data Scientist NLP – IA
PROCESIA —Madrid, Madrid provincia
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Solicitud rápida
Data Scientist NLP – IA
Procesia Proyectos y Servicios —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
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Intern Data Practitioner – Barcelona / Madrid (Hybrid)
ailylabs —Madrid, Madrid provincia
- 11 € por hora
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Solicitud rápida
2h
Consultor Python
PROCESIA —Madrid, Madrid provincia
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Forescasting Analyst
ENGIE —Madrid, Madrid provincia
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Full Stack Software Engineer – ESA Science Operations Systems
Serco —Villanueva de la Cañada, Madrid provincia
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Sustainability Consultant
AECOM —Madrid, Madrid provincia
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Environmental Risk Consultant
Worley —Madrid, Madrid provincia
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Machine Learning Engineer III
Expedia —Madrid, Madrid provincia
- De 55.500 € a 78.000 € al año
- Jornada completa
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Data Analyst
Kairos Digital Solutions —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
- Trabajo híbrido
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R&D Engineering, Sr Staff Engineer
Synopsys —Madrid, Madrid provincia
- Doctorado
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Machine Learning Engineer 100% (f/m/d)
Julius Baer —Madrid, Madrid provincia
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RWD Analytics Engineer
Roche —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
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Senior Python Developer
EPAM Systems, Inc. —Madrid, Madrid provincia
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Jefe/a de Equipo de Data Science & AI
KRUK ESPAÑA S.L.U —Madrid, Madrid provincia
- Trabajo híbrido
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Data Engineer
TMC —Madrid, Madrid provincia
- Trabajo híbrido
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Senior AI Scientist Advanced Analytics - CDAIO
Santander Bank —Boadilla del Monte, Madrid provincia
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ADVANCED ANALYTICS SPECIALIST - VERTI
MAPFRE —Madrid, Madrid provincia
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Detalles del empleo

Contrato indefinido
Hace 5 horas

Beneficios

Formación continua
Seguro médico privado
Ticket restaurante
Días de asuntos propios
Seguro de vida

Cualificaciones

Francés
Informática
Inglés
SQL
AWS
Grado
Machine learning
Scrum
Cloud
S3
Inteligencia artificial
Python
Alemán

Descripción completa del empleo

Descripción

Capgemini Engineering, líder mundial en servicios de ingeniería, reúne a equipos de ingenieros/as, científicos/as y arquitectos/as para ayudar a las empresas más innovadoras del mundo a liberar su potencial y contribuir a un futuro mejor. Desde coches autónomos pasando por soluciones contra incendios forestales, nuestro/as expertos/as en tecnologías digitales y software se salen de lo convencional proporcionando servicios únicos de I+D e ingeniería en todos los sectores de actividad. ¡Únete al equipo y continua tu carrera en una compañía con oportunidades de crecimiento, donde puedes marcar la diferencia y donde ningún día es igual al anterior.

Buscamos un/a Científico/a de Datos Senior con sólida experiencia en el desarrollo e implementación de modelos predictivos y analítica avanzada.

La persona seleccionada participará en proyectos estratégicos de inteligencia artificial, colaborando con equipos de negocio, ingeniería y arquitectura de datos para generar soluciones de alto impacto basadas en datos.

¿Cuál será tu rol?

Diseñar, desarrollar y desplegar modelos predictivos y algoritmos de machine learning.
Analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones, tendencias y oportunidades de negocio.
Construir pipelines de datos robustos y escalables.
Implementar procesos de monitorización y mejora continua de modelos en producción.
Colaborar con equipos multidisciplinares para traducir necesidades de negocio en soluciones analíticas.
Garantizar la calidad, trazabilidad y gobernanza de los datos.
Participar en la definición de arquitecturas de datos modernas en entornos cloud.

Tu perfil

Titulación en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Informática o similar.

Más de 5 años de experiencia en Ciencia de Datos o Analítica Avanzada.

Experiencia demostrable en:

Modelos predictivos (regresión, clasificación, forecasting, segmentación, etc.).
Machine Learning y evaluación de modelos.
Python y ecosistema de ciencia de datos (Pandas, Scikit-Learn, NumPy, Matplotib).
SQL avanzado.

Experiencia trabajando con:

AWS (S3, Glue, Athenea, SageMaker, Lambda u otros servicios relacionados).
Snowflake como plataforma de almacenamiento y análisis de datos.
dbt (Data Build Tool) para transformación y modelado de datos.

Conocimiento de metodologías ágiles (Scrum/Kanban).

Nivel de inglés profesional.

Valoramos todas las candidaturas y ofrecemos formación presencial, online y certificaciones. Aunque no cumplas el 100% de los requisitos, ¡queremos conocerte!

¿Qué te gustará de trabajar aquí?

Tenemos un catálogo de medidas de Desarrollo y conciliación muy completo, como son, por ejemplo y entre otras:

Formación continua, tendrás acceso a plataformas como: Coursera, Udemy, Pluralsight, Harvard Manager Mentor, Education First para idiomas (inglés, francés, alemán...)
Plan de Compensación Flexible (seguro médico, transporte, formación, tarjeta restaurante o subvención de comida, guardería...)
Seguro de Vida y Accidentes.
24 días de vacaciones + 2 de asuntos propios + 24 y 31 de diciembre + opción a comprar hasta 7 días de vacaciones al año.

¿Por qué Capgemini Engineering? Nuestros compromisos y prioridades

Nuestro Plan de Igualdad y Código Ético garantizan procesos inclusivos y libres de discriminación, potenciando el talento, en un entorno multicultural y accesible para personas con discapacidad (valoramos positivamente disponer de certificado de discapacidad).

Capgemini es un socio global en transformación empresarial y tecnológica, que ayuda a las organizaciones a acelerar su doble transición hacia un mundo digital y sostenible, generando un impacto tangible tanto en las empresas como en la sociedad. Somos un grupo responsable y diverso, con 340.000 profesionales en más de 50 países. Con más de 55 años de trayectoria, nuestros clientes confían en Capgemini para aprovechar el valor de la tecnología y cubrir todas sus necesidades de negocio. Ofrecemos soluciones completas que abrcan desde la estrategia y el diseño hasta la ingeniería, impilsadas por nuestras capacidades líderes en inteligencia artificial, IA generativa, cloud y datos, junto con un profundo conocimiento del sector y una sólida red de partners.

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