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AI Data Platform Engineer (MLOps)
Babel —Madrid, Madrid provincia
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Consultor/a Data Engineer
EY —Madrid, Madrid provincia
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Assisted Channels - Data Engineer – Cross Platform Analytics
Initiumsoft —Barcelona, Barcelona provincia
- Jornada completa
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Solicitud rápida
9d
Ingeniero Big Data
Accenture —León, León provincia
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Senior Backend Engineer (nodejs + python)
Behum —Barcelona, Barcelona provincia
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Solicitud rápida
Java Software Engineer - SDS Cards
SDA Santander Global Cards & Digital Solutions, S.L. —Boadilla del Monte, Madrid provincia
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Platform Engineer
Libelium Comunicaciones Distribuidas —Murcia, Murcia provincia
- Jornada completa
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SOFTWARE DEVELOPMENT .NET
Mango —Palau-solità i Plegamans, Barcelona provincia
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Ingeniero/a senior Back Python. Barcelona
Indra —Barcelona, Barcelona provincia
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Senior GenAI Software Engineer (Backend & API Integration)
Capgemini —Madrid, Madrid provincia
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14d
Ingeniero/a Backend Senior. Integraciones y Cloud
eXperience IT Solutions —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
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- Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional
Solicitud rápida
17h
GCP AI Engineer
BIP - Business Integration Partners —Madrid, Madrid provincia
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Senior Fullstack Engineer, Madrid
WayOps —Madrid, Madrid provincia
- Trabajo híbrido
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Senior Data Engineer (Data & AI Platform)
Behum —Barcelona, Barcelona provincia
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Senior Cloud Architect
Babel —Madrid, Madrid provincia
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6d
Tech Lead
011h —Barcelona, Barcelona provincia
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QA Engineer (Javascript y Cypress)
Kairos Digital Solutions —España
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Fullstack Developer (Java y Angular)
Kairos Digital Solutions —España
- De 40.000 € a 47.000 € al año
- Jornada completa
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Senior Backend Java developer (Arquitectura Hexagonal)
Kairos Digital Solutions —España
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Senior Cloud Engineer [with English]
Almato Iberia —España
- De 30 € a 45 € por hora
- Teletrabajo
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- Formación continua
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5d

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AI Data Platform Engineer (MLOps)

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Detalles del empleo

Jornada completa

Beneficios

Seguro médico privado
Seguro de vida

Cualificaciones

CI/CD
Azure
Derecho
DevOps
Spark
Microsoft SQL Server
Git
Máster
Bases de datos
SQL
AWS
Docker
PostgreSQL
Terraform
SharePoint
APIs
Escalabilidad
Cloud
S3
Inteligencia artificial
Python

Descripción completa del empleo

We are One Team. We make it happen. We are Unstoppable.

BABEL es una consultora tecnológica multinacional especializada en aplicar sus servicios y conocimiento tecnológico en los procesos de aceleración digital de sus clientes, grandes empresas y organismos públicos.

¿Cuál es nuestro plan estratégico?

¡Miramos hacia el futuro! Nuestro plan estratégico Hiperespacio 2029 promete ser un viaje emocionante, lleno de oportunidades para crecer y desarrollarse profesionalmente. Alcanzar 1000 millones de facturación, un reto que estamos seguros de que con la colaboración y el talento de nuestra gente, será otra historia de éxito que escribiremos juntos y juntas.

¿Qué buscamos?

Buscamos un/a AI Data Platform Engineer con perfil hands-on y experiencia en plataformas de datos e IA, para participar en una iniciativa estratégica centrada en la construcción de bases de conocimiento empresariales, grafos de conocimiento, capas semánticas y soluciones basadas en LLMs en un entorno bancario regulado.

El rol está orientado al diseño, desarrollo e industrialización de componentes reutilizables para la explotación inteligente de datos estructurados y no estructurados.

Qué harás

Diseñar e implementar pipelines para bases de conocimiento, grafos y bases vectoriales.
Desarrollar APIs y servicios para exposición y consumo de datos mediante IA/LLMs.
Integrar fuentes estructuradas y no estructuradas (Data Lakes, S3, SharePoint, FileNet, etc.).
Construir capacidades de RAG, búsqueda semántica, enriquecimiento de metadatos y Text-to-SQL.
Participar en procesos de monitorización, observabilidad y preparación para producción.
Colaborar con arquitectos, equipos de datos y stakeholders en entornos ágiles.

Tu perfil

Experiencia sólida en Python y SQL.
Experiencia en ingeniería de software, datos o IA en entornos productivos.
Conocimiento de bases de datos de grafos y consultas con Gremlin, SPARQL o Cypher.
Experiencia desarrollando APIs con FastAPI o frameworks similares.
Experiencia integrando servicios LLM en cloud (AWS Bedrock o similares).
Conocimiento de PostgreSQL/Aurora y optimización de rendimiento.
Experiencia combinando SQL, grafos y búsqueda vectorial.
Conocimientos de Docker, Git y CI/CD.
Experiencia en cloud (AWS y/o Azure).
Visión orientada a escalabilidad, fiabilidad y mantenibilidad.

Muy valorable

Amazon Neptune y modelado avanzado de grafos.
LangChain, LangGraph, LlamaIndex o frameworks similares.
Kubernetes, Terraform y prácticas DevOps / Platform Engineering.
Databricks, Spark, Kafka y arquitecturas orientadas a eventos.
Experiencia en OCR, inteligencia documental o procesamiento multimodal.
Arquitecturas híbridas de recuperación combinando datos relacionales, vectoriales y grafos.

#babel

¿Qué ofrecemos?

Babel, the great way to achieve the success.

¿Quieres formar parte de un equipo en expansión, comprometido e innovador que hace historia cada día? En Babel te acompañamos en tu camino hacia el éxito. Creemos en el talento de las personas y lo queremos potenciar ofreciéndote un gran entorno de trabajo basado en la colaboración y la solidaridad.

Trabajar en Babel es mucho más que trabajar en una empresa, es unirse a un equipo de personas con una misión compartida y a un modelo de compañía centrado en valores.

Y lo hacemos promoviendo la diversidad, la equidad y la inclusión, garantizando la igualdad de oportunidades a todas las personas candidatas, en un entorno libre de cualquier tipo de discriminación.

Además,

Apostamos por la flexibilidad laboral-personal. (Sistema de vacaciones por puntos, teletrabajo y flexibilidad).
Invertimos en la formación de nuestros Babelievers.
Invertimos en tu salud física y emocional. (Seguro Médico Privado/ Seguro de vida, entrenador personal y programa de wellbeing).
Invertimos también en tu tiempo libre (Actividades en la naturaleza, campeonatos deportivos, suscripción a plataforma streaming (por Ej. Netflix)
Participamos del crecimiento de la compañía y reconocemos la participación de cada persona (Bono de Beneficios).
Ponemos foco en trabajar con últimas tecnologías y proyectos innovadores, pero sobre todo, acompañamos a la transformación digital y acercamos la tecnología a la sociedad.

¿Aceptas el desafío? ¡Te esperamos!

En cumplimiento de la normativa vigente en materia de protección de datos te informamos que el responsable de tus datos personales es GRUPO BABEL (consultar empresas en la política de privacidad), y los utilizará para gestionar tus procesos de selección, tanto actuales como futuros y el resto de finalidades descritas en la web. Este tratamiento está basado en el consentimiento del candidato. Los datos personales recabados no serán en ningún caso cedidos a terceros salvo por obligaciones legales expresas. Puedes ejercer los derechos que te asisten sobre protección de datos en la dirección [email protected]. Toda la información sobre política de privacidad en nuestra web.

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