13 publicaciones de empleo destacadas de python en euskal autonomia erkidegoa (¡Están contratando!)

Doctorando/a en Implementación de Infraestructuras Inteligentes para optimización del entorno de trabajo (ODD) para Vehículos Automatizados.
Ceit —Donostia-San Sebastián, Guipúzcoa provincia
- Jornada completa
- Teletrabajo
- Español
- Doctorado
- Inglés
- Formación continua
- Seguro médico privado
Formador/a Especialista en Data Scientist - IFCD66
Ironhack —Bilbao, Vizcaya provincia
- Sin necesidad de experiencia
- Grado
- Machine learning
Solicitud rápida
7d
IT Technical Expert
AAF - Power & Industrial —Vitoria-Gasteiz, Álava provincia
- Español
- Inglés
- Sistema operativo Windows
Solicitud rápida
Senior MLOps Engineer – LLM Infrastructure y Performance Engineering
Mystery Project —Donostia-San Sebastián, Guipúzcoa provincia
- Jornada completa
- DevOps
- Inglés
- Máster
Solicitud rápida
MLOps Engineer
MULTIVERSE COMPUTING —Donostia-San Sebastián, Guipúzcoa provincia
- Español
- Azure
- Informática
Solicitud rápida
Tech Lead Marketing Automation (Accenture Song)
Accenture —Bilbao, Vizcaya provincia
- Jornada completa
- Azure
- DevOps
- Bases de datos
- Reparto de beneficios empresariales
- Seguro médico privado
Investigador/a en Resiliencia de Infraestructura Civil
TECNALIA —Derio, Vizcaya provincia
- Azure
- Doctorado
- Máster
- Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional
Senior LLM Engineer
MULTIVERSE COMPUTING —Donostia-San Sebastián, Guipúzcoa provincia
- Español
- Doctorado
- Informática
Solicitud rápida
Ingeniero/a Civil de Estructuras
Saitec engineering —Leioa, Vizcaya provincia
- Jornada completa
- Microsoft Excel
- Inglés
- Máster
14d
Coordinador/a BIM MEP
Sener —Areeta, Vizcaya provincia
- Trabajo híbrido
- Inglés
- Grado
- Gestión de equipo
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Gestor/a del Servicio de Monitorización
Sopra Steria —Bilbao, Vizcaya provincia
- Jornada completa
- Trabajo híbrido
- Azure
- PMP
- AWS
- Formación continua
- Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional
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BIM MANAGER | BILBAO
CAD&BIM —Bilbao, Vizcaya provincia
- Jornada completa
- PMP
- CAD
- Inglés
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Senior / Mid LLM Engineer – Applied AI y Model Optimization
Mystery Project —Donostia-San Sebastián, Guipúzcoa provincia
- Jornada completa
- Doctorado
- Informática
- Inglés
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Doctorando/a en Implementación de Infraestructuras Inteligentes para optimización del entorno de trabajo (ODD) para Vehículos Automatizados.

Ceit -
Donostia-San Sebastián, Guipúzcoa provincia

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Detalles del empleo

Contrato indefinido | Jornada completa

Beneficios

Formación continua
Descuento en alojamientos
Jornada intensiva los viernes
Seguro médico privado
Descuentos en tiendas y bienes
Flexibilidad horaria
Jornada intensiva en verano
Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional

Cualificaciones

Español
Doctorado
Inglés
Investigación
Máster
Grado
Linux
Python

Descripción completa del empleo

CEIT

Ceit es un centro de investigación sin ánimo de lucro creado por la Universidad de Navarra en 1982.

El principal objetivo del centro es la realización de proyectos de investigación industrial aplicada mediante una estrecha colaboración con los departamentos de I+D.

Ceit promueve la excelencia en la investigación aplicada mediante la publicación de resultados no confidenciales y la participación en foros científicos y técnicos. El centro también cuenta con un amplio programa de docencia de doctorado en el área industrial.

Ceit promueve soluciones de alto valor agregado a través de proyectos de investigación y la formación de jóvenes investigadores en un marco comercialmente productivo.

Descripción de la oferta

¿Eres una persona apasionada y curiosa por las nuevas tecnologías?, ¿te gusta buscar aplicaciones reales a todo lo estudiado?

Esta es tu oportunidad de aplicar la ingeniería y transformar el futuro de la movilidad para que sea más segura, eficiente y sostenible.

En esta tesis doctoral se explorará la implementación de infraestructuras inteligentes para mejorar el Diseño Operacional de Dominios (ODD) en zonas de trabajo dinámicas, optimizando la circulación de vehículos conectados, automatizados y AGVs. Además, se analizará cómo estas infraestructuras pueden mejorar la comunicación y coordinación entre vehículos y su entorno, aumentando la seguridad y eficiencia operativa. La investigación considerará las nuevas tecnologías en sistemas de decisión avanzados (incluyendo inteligencia artificial), comunicaciones V2I (Vehículo a Infraestructura) e I2V, así como técnicas para trayectorias y control óptimo.

La investigación se desarrollará de la siguiente manera:

Estudio del Estado del Arte: Se realizará una revisión exhaustiva sobre sobre infraestructuras inteligentes, vehículos conectados/automatizados (CAVs) y AGVs, con especial hincapié en sistemas de decisión y control.

la arquitectura de la infraestructura inteligente: Se modelará el entorno operativo (ODD) y se establecerán los parámetros para la circulación y coordinación de vehículos.

Desarrollo de Simulaciones en Entornos Virtuales: se implementarán escenarios de simulación que repliquen situaciones reales de entornos industriales y de carreteras.

Implementación Piloto en Entornos Reales se implementará la infraestructura inteligente en escenarios reales, tanto en carreteras como en instalaciones industriales

Presentación de Resultados: Se analizarán los resultados de las simulaciones y la fase de implementación de pilotos.

Publicación de Resultados: Los resultados se documentarán y se presentarán en revistas y conferencias internacionales, contribuyendo al conocimiento en el campo de vehículos automatizados/autónomos. Finalmente, se realizará la publicación de la tesis.

La investigación del candidato contribuirá significativamente al avance del sector de vehículos conectados y autónomos, y su interacción con la infraestructura. Este trabajo supondrá una serie de logros que permitirán mejorar el decempeño de vehículos automatizados en diferentes entornos (ODD). Esto se traduce en una mayor eficiencia y seguridad en entornos críticos, optimizando la circulación de CAVs y AGVs y reduciendo riesgos operativos en zonas industriales y en vías públicas. Esto permitirá pueda extenderse los entornos de trabajo de los vehículos y contribuirá a la creación de maniobras más seguras.

https://www.noticiasdegipuzkoa.eus/gipuzkoa/2024/01/29/gipuzkoa-entra-consorcio-europeo-banco-7792800.html

Ofrecemos:

Horario flexible: jornada intensiva los viernes y en verano
Teletrabajo: 6 días al mes
Formación contínua: técnica y de idiomas
Conciliación de la vida personal y laboral
23 días de vacaciones al año + fiestas de navidad
Instalaciones deportivas para fomentar la práctica del deporte
Matrícula universitaria gratuita en la Universidad de Navarra
Club de Compra: descuentos en tiendas, viajes, hoteles....
Acceso a seguro médico Premium en la Clínica Universidad de Navarra
Buen clima laboral basado en la confianza y el trabajo en equipo. Ambiente de trabajo joven, multidisciplinar y dinámico.
Incorporación en una empresa tecnológica internacional de vanguardia

Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional, y un buen clima laboral basado en la confianza y el trabajo en equipo.

Tiempo para realizar la tesis: 4 años

Remitir por correo electrónico/ adjuntar a la postulación la siguiente documentación:

Carta de presentación.
CV actualizado con fotografía.

Expediente Académico grado y máster (si procede)

Requisitos

Titulación requerida:

Graduado con master en Ingeniería o Matemáticas (Industrial, Inteligencia Artificial, telecomunicaciones, Informática, ciencia de datos, electrónica, entre otros).

Idiomas:

Inglés nivel medio-alto, Castellano

Informática:

Se valorará positivamente el dominio cómodo del entorno digital y conocimiento en tecnologías de programación, simulación y análisis de datos. Manejo de Python, Linux, y programación orientada objetos en general.

Posición: Investigador Tesis

Departamento: Transporte y movilidad

Ubicación: San Sebastián (España)

Tipo de Contrato: Indefinido

Jornada laboral: Jornada completa

Sector: Internet y tecnología

Vacantes: 1

Disciplina: I+D

Modalidad de trabajo: Híbrida

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