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AI-Native Backend/API Lead (Ingles nivel conversación)
Serviguide BPO —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
- Trabajo híbrido
- Español
- Azure
- Inglés
- Teletrabajo opcional
Consultor/a de AI especializado/a en Generative AI & Azure
Deloitte —Madrid, Madrid provincia
- Teletrabajo
- Español
- Azure
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- Flexibilidad horaria
RED TEAM SPECIALIST OT / ICS
S2 Grupo —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
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Consultor/a Senior en Analítica e Inteligencia Artificial
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Detalles del empleo

Contrato indefinido | Jornada completa

Beneficios

Teletrabajo opcional

Cualificaciones

CI/CD
Español
Azure
FP Grado Medio
Inglés
Java
Bases de datos
Gestión de equipo
PostgreSQL
Terraform
Redis
REST
GitHub
APIs
Cloud
Apache
Inteligencia artificial
Python

Descripción completa del empleo

DESCRIPCIóN

Quiénes somos

En SG Tech impulsamos la transformación digital de organizaciones líderes a través de soluciones tecnológicas de alto impacto. Trabajamos en entornos complejos y regulados, combinando excelencia técnica, innovación continua y una cultura de colaboración orientada a resultados. Apostamos por arquitecturas modernas, cloud-native y por la adopción responsable de la inteligencia artificial como palanca estratégica de negocio.

Descripción del rol y del proyecto

Buscamos un AI-Native Backend / API Lead para incorporarse a un programa estratégico de Global Banking as a Service (BaaS), en un entorno enterprise de alta exigencia técnica y regulatoria.

El rol tiene ownership completo sobre servicios backend de dominio (Payments, Collections, Cash Management), siendo responsable del diseño, evolución y operación de APIs críticas dentro de un ecosistema cloud-native basado en microservicios. Se trata de una posición claramente senior, con capacidad de liderazgo técnico, toma de decisiones arquitectónicas y coordinación transversal con equipos de Plataforma, Producto y Global Engineering.

La persona seleccionada trabajará con tecnologías punteras (Java 17, Spring Boot 3, FastAPI, Kafka, Kubernetes, Service Mesh) garantizando seguridad, resiliencia, observabilidad y cumplimiento normativo (PSD2, GDPR, DORA). La dimensión AI-Native del rol permitirá, de forma progresiva, integrar capacidades de enriquecimiento semántico, AIOps y automatización avanzada, con acompañamiento formativo durante el onboarding.

Si buscas un reto donde impactar directamente en plataformas financieras globales, asumir liderazgo técnico real y evolucionar hacia arquitecturas AI-augmented en un entorno sólido y bien gobernado, en SG Tech encontrarás el contexto adecuado para llevar tu expertise al siguiente nivel.

REQUISITOS

Imprescindibles

Más de 7 años de experiencia en desarrollo backend y APIs en entornos enterprise.
Experiencia demostrable en dominios de Pagos, Collections o Cash Management.
Dominio de Java 17+ con Spring Boot 3 y experiencia sólida con Python 3.11+ (FastAPI).
Diseño y documentación de APIs REST mediante OpenAPI 3.1 y flujos event-driven con AsyncAPI.
Experiencia práctica con Apache Kafka, Kafka Streams y uso de Schema Registry.
Conocimiento profundo de OAuth 2.1, OpenID Connect, mTLS y gestión de JWT.
Gestión segura de secretos con Azure Key Vault y/o HashiCorp Vault.
Experiencia en Kubernetes (AKS), arquitecturas de microservicios y Service Mesh (Istio o Linkerd).
Implementación de CI/CD con GitHub Actions, despliegues GitOps con ArgoCD e infraestructura como código con Terraform.
Experiencia con bases de datos PostgreSQL y Redis.
Observabilidad en entornos productivos con Datadog, Dynatrace, Prometheus y ELK.
Conocimiento y aplicación de marcos regulatorios PSD2, GDPR y DORA.
Nivel alto de inglés (C1) y español profesional.

Deseables

Experiencia con bases de datos vectoriales y arquitecturas RAG.
Conocimiento de LLMOps, prompt engineering y gobernanza de IA en entornos corporativos.
Experiencia con Confluent Platform y estrategias de evolución de esquemas.
Uso de herramientas GenAI asistidas (ChatGPT Enterprise, GitHub Copilot, Azure AI) bajo marcos gobernados.
Experiencia en AIOps y detección proactiva de anomalías.

Modelo de trabajo

Modelo híbrido.
Ubicación: Madrid.
2 días presenciales en sede / 3 días en remoto.

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