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Senior Full Stack Engineer (AI & GenAI) | Python, React, AWS
knowmad mood —Madrid, Madrid provincia
- De lunes a viernes
- Teletrabajo
- DevOps
- Máster
- Bases de datos
1d
Intern Data Practitioner – Barcelona / Madrid (Hybrid)
ailylabs —Madrid, Madrid provincia
- 11 € por hora
- Jornada completa
- Trabajo híbrido
- Informática
- Inglés
- Oficina
Solicitud rápida
1d
GRC Compliance Specialist
Happyrobot Inc. —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
- Trabajo híbrido
- Ventas
- Inglés
- AWS
- Seguro oftalmológico
Revenue Marketing & Pipeline Lead
ActioGlobal —Madrid, Madrid provincia
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- Ventas
Solicitud rápida
MLOps Engineer - Agentic Platform
NN Group —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
- Trabajo híbrido
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- Inglés
- AWS
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- Seguro de vida
Procurement Specialist
Nebius —Madrid, Madrid provincia
- Teletrabajo
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- Microsoft Office
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Senior Product Marketing Manager (f/m/d)
Apaleo —Madrid, Madrid provincia
- Teletrabajo
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12d
Senior Value Engineer - Public Sector
Celonis —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
- Trabajo híbrido
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- Vacaciones pagadas
12d
Account Executive DACH
Lighthouse Intelligence Ltd. —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
- Ventas
- Inglés
- Oficina
- Teletrabajo opcional
Revenue Enablement Manager (m/f/d)
Speexx —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
- Trabajo híbrido
- CRM software
- Ventas
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Senior Data Platform / Data Engineer
Straumann Group —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
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Senior Data Engineer - Analytics Platform
Ebury —Madrid, Madrid provincia
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En Tokio School buscamos un/a profesional del desarrollo Full Stack para colaborar en la creación e impartición de un nuevo programa formativo centrado en…
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Detalles del empleo

Contrato indefinido
Hace 1 día

Beneficios

Plan de retribución flexible

Cualificaciones

CI/CD
Autentificación
Motores de búsqueda
Derecho
CSS
React
DevOps
Microsoft SQL Server
NoSQL
Máster
Desarrollo de aplicaciones
Bases de datos
SQL
AWS
Docker
JavaScript
Terraform
REST
Desarrollo de software
GitHub
APIs
ServiceNow
Escalabilidad
Cloud
Procesamiento de información
S3
Pruebas de integración
DynamoDB
Ciberseguridad
Inteligencia artificial
Python
HTML

Descripción completa del empleo

We are knowmad mood!

Somos una compañía líder en transformación digital, en constante evolución y a la vanguardia de la tecnología. Nacimos para provocar un cambio real a través de la innovación y el desarrollo sostenible, con la misión de aportar valor a los clientes e impulsar nuestro talento.

Formado por más de 3.000 personas creativas, digitales e innovadoras conectadas a un propósito y capaces de generar conexiones con personas de todo el mundo. Un equipo responsable, flexible y con alta capacidad de adaptación a las necesidades de nuestros clientes y del mercado, a la vez que proporciona valor, visión, creatividad, expertise, profesionalidad y pasión por la tecnología en cada proyecto.

Los valores que marcan nuestro rumbo y nos guían hacia la excelencia son la colaboración, la innovación, el compromiso, la diversión y la conﬁanza.

¿Qué es lo que valoramos?

Experiencia de al menos 5 años desarrollando aplicaciones web completas con responsabilidad end-to-end, desde el diseño técnico hasta su despliegue y operación en producción.

Experiencia sólida en desarrollo backend con Python.
Experiencia desarrollando APIs REST, servicios asíncronos, integraciones y arquitecturas basadas en microservicios.
Conocimientos avanzados de desarrollo frontend con React + Vite.
Dominio de JavaScript o TypeScript, HTML y CSS.
Experiencia construyendo interfaces orientadas a la visualización, análisis y explotación de grandes volúmenes de información.
Conocimiento de bases de datos SQL y NoSQL.
Experiencia con motores de búsqueda, indexación y mecanismos de consulta eficiente.
Experiencia utilizando GitHub, testing automatizado e integración y despliegue continuo (CI/CD).
Conocimientos de Docker y contenerización de aplicaciones.
Experiencia diseñando aplicaciones modulares, mantenibles, seguras y escalables.
Conocimientos de seguridad aplicada al desarrollo de aplicaciones, APIs, identidades y gestión de secretos.
Experiencia o conocimientos en integración de modelos LLM, APIs de IA Generativa y componentes GenAI.
Capacidad para transformar requisitos funcionales y de seguridad en soluciones técnicas robustas.
Autonomía, capacidad de toma de decisiones técnicas y facilidad para colaborar con equipos multidisciplinares.

¿Cuáles serían tus funciones?

Desarrollo Full Stack End-to-End: Diseñar, desarrollar y evolucionar aplicaciones web completas, participando en todas las fases del ciclo de vida del software.
Desarrollo Backend: Construir APIs REST, servicios asíncronos, pipelines de procesamiento e integraciones con sistemas internos y externos.
Desarrollo Frontend: Crear interfaces modernas utilizando React + Vite, garantizando una experiencia de usuario intuitiva y eficiente.
Visualización y Explotación de Información: Desarrollar dashboards, buscadores, sistemas de filtrado y herramientas de análisis para grandes volúmenes de datos.
Integración de Inteligencia Artificial Generativa: Colaborar con el equipo de AI Engineering para integrar capacidades de RAG, agentes inteligentes, análisis contextual, clasificación y otros componentes de IA Generativa.
Procesamiento de Datos: Diseñar e implementar pipelines de ingesta, normalización, procesamiento y almacenamiento de información procedente de múltiples fuentes.
Arquitectura y Gestión de Datos: Diseñar modelos de datos y trabajar con bases de datos relacionales, documentales, motores de búsqueda y sistemas de almacenamiento vectorial.
Seguridad y Gobierno de Aplicaciones: Aplicar principios de seguridad desde el diseño, incluyendo autenticación, autorización, control de accesos, protección de APIs y gestión segura de secretos.
Calidad y Observabilidad: Implementar pruebas unitarias, de integración y end-to-end, así como mecanismos de monitorización, logging, alertas y trazabilidad.
Cloud y Operaciones: Colaborar en el despliegue y operación de aplicaciones en AWS garantizando rendimiento, disponibilidad y escalabilidad.
Desarrollo Acelerado por IA: Utilizar herramientas de desarrollo asistidas por Inteligencia Artificial, siguiendo los estándares de calidad, control y revisión definidos por la compañía.
Colaboración Multidisciplinaria: Trabajar conjuntamente con equipos de AI Engineering, Cloud, DevOps, Arquitectura, Ciberseguridad, Data y Producto para evolucionar la solución.

Además, valoraremos muy positivamente si tienes experiencia y/o conocimientos en:

AWS y despliegue de aplicaciones cloud.
Servicios AWS como Lambda, ECS, API Gateway, S3, RDS, DynamoDB, OpenSearch, IAM, Secrets Manager y CloudWatch.
Infraestructura como código mediante Terraform.
Arquitecturas serverless y orientadas a eventos.
Amazon Bedrock y servicios de Inteligencia Artificial en AWS.
Integración de componentes de IA Generativa en aplicaciones empresariales.
Sistemas de almacenamiento vectorial y búsqueda semántica.
Sistemas de streaming, comunicación en tiempo real y procesamiento asíncrono.
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Entornos corporativos con altos requerimientos de seguridad, cumplimiento normativo y protección de datos.
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