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Java Developer – Travel Things (Hybrid)
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Java Software Engineer – eDO Transport (Hybrid)
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Cognizant Netcentric —Barcelona, Barcelona provincia
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Sopra Steria —Barcelona, Barcelona provincia
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Software Architect – EDF EYE Project (Defense Sector)
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Java Architect

NTT Ltd -
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Detalles del empleo

Beneficios

Seguro médico privado
Ticket restaurante
Seguro de vida

Cualificaciones

CI/CD
Optimización del rendimiento
Azure
Derecho
Microsoft SQL Server
NoSQL
Git
MongoDB
Java
Máster
Desarrollo de aplicaciones
Bases de datos
Arquitectura de microservicios
SQL
AWS
Docker
PostgreSQL
Redis
REST
Django
Desarrollo de software
GitHub
APIs
Escalabilidad
Cloud
GraphQL
Python
MySQL

Descripción completa del empleo

En Digital Architecture queremos incorporar perfiles que no solo construyan servicios backend, sino que impulsen la evolución hacia arquitecturas distribuidas modernas, basadas en microservicios, event-driven systems y AI-driven applications. Trabajarás en proyectos de alto impacto para grandes clientes, participando en entornos donde la innovación, la escalabilidad y la calidad del software son diferenciales clave.

En este camino, estamos evolucionando nuestros modelos hacia un backend cada vez más inteligente, desacoplado y potenciado por inteligencia artificial (AI), integrando capacidades de procesamiento avanzado, automatización y nuevos paradigmas como los sistemas basados en agentes para mejorar la calidad, la mantenibilidad y el impacto del software.

️ ¿Cuál será tu impacto?

Diseñar y desarrollar aplicaciones backend escalables utilizando Java (Spring Boot) y/o Python
Construir y evolucionar arquitecturas basadas en microservices, APIs (REST/GraphQL) y event-driven Systems
Diseñar soluciones en entornos cloud (AWS, Azure, GCP) bajo principios cloud-native
Implementar patrones de arquitectura distribuida, resiliencia y escalabilidad
Optimizar rendimiento, observabilidad y fiabilidad de sistemas backend
Colaborar con equipos multidisciplinares (frontend, data, platform) en entornos ágiles

Además, participarás en iniciativas de evolución del backend mediante inteligencia artificial:

Desarrollo de aplicaciones con integración de IA/ML y Large Language Models (LLMs)
Diseño de AI-powered backends y sistemas basados en agentes (agentic systems / workflows)
Integración de herramientas como LangChain, APIs de modelos y frameworks de IA
Uso de AI-assisted development (GitHub Copilot, asistentes avanzados)
Exploración de nuevos paradigmas como AI-native applications

Colaboración

Nuestro objetivo es crear ambientes colaborativos, donde las personas puedan dar lo mejor de sí mismas, trabajando de cerca, compartiendo conocimientos y enfocados en un objetivo común.

Desde el primer día, contarás con un mentor/a asignado, quien te acompañará y asesorará en tu desarrollo integral.

Innovación

No nos conformamos con lo establecido. A través de la innovación, anticipamos los desafíos del futuro, te apoyamos para alcanzar tus objetivos y trabajamos para crear un futuro más brillante para la sociedad. Utilizamos las tecnologías más disruptivas para impulsar la transformación digital.

Beneficios sociales

Creemos en cuidar a las personas, por eso te ofrecemos una amplia gama de beneficios sociales. Entre ellos, destacan la ayuda flex, que incluye ticket restaurante, guardería y tarjeta de transporte, así como un seguro médico privado con la opción de incluir a tus familiares, y un seguro de vida.

¿Qué buscamos?

Aunque no todo es imprescindible, nos gustaría que aportaras:

Como mínimo 3 años de experiencia en desarrollo backend (idealmente hasta perfiles senior/expert)
Experiencia sólida en Java (Spring Boot) y/o Python (FastAPI, Flask, Django)
Experiencia en diseño de microservicios y arquitecturas distribuidas
Conocimiento en desarrollo de APIs REST (y valorable GraphQL)
Experiencia con bases de datos SQL (PostgreSQL, MySQL) y/o NoSQL (MongoDB, Redis)
Familiaridad con Docker, Kubernetes y entornos cloud (AWS, Azure, GCP)
Experiencia trabajando con Git, CI/CD y buenas prácticas de desarrollo

También se valorará positivamente:

Experiencia en event-driven architectures (Kafka, RabbitMQ, Pub/Sub)
Conocimiento de Domain-Driven Design (DDD) y patrones de arquitectura
Experiencia en observabilidad (Prometheus, Grafana, ELK)
Experiencia en integración de modelos de IA en producción
Conocimiento de ecosistemas LLM / GenAI (LangChain, OpenAI APIs, vector DBs)
Experiencia con RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Experiencia con sistemas basados en agentes o agentic workflows
Familiaridad con AI-assisted development / developer productivity tools
Interés en construir AI-native backend systems

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