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Misión del puesto
Buscamos un/a BI Developer con fuerte orientación a negocio cuyo objetivo sea diseñar, desarrollar y mantener soluciones de Business Intelligence que permitan a los equipos tomar decisiones basadas en datos.
El rol se centra principalmente en:
El BI Developer actúa como puente entre el negocio y los datos, asegurando que la información presentada sea clara, consistente y accionable.
Responsabilidades y funciones del puesto
1. Business Intelligence & Reporting
- Diseñar, desarrollar y mantener dashboards e informes interactivos orientados a negocio.
- Traducir requerimientos funcionales en soluciones BI claras, eficientes y fáciles de consumir.
- Aplicar principios de visualización de datos, UX/UI y data storytelling en dashboards y reportes.
- Participar en la definición de KPIs y métricas de negocio, asegurando consistencia y alineación.
- Optimizar el rendimiento de dashboards, modelos semánticos y consultas SQL / DAX.
- Definir y mantener estándares de diseño y buenas prácticas de BI.
2. Análisis de datos
- Analizar datos para identificar tendencias, desviaciones y oportunidades de mejora.
- Apoyar a los equipos de negocio en la interpretación correcta de los datos.
- Elaborar documentación funcional de dashboards, KPIs y lógicas de cálculo.
- Actuar como punto de referencia en el uso correcto de indicadores e informes.
3. Gestión del dato (nivel BI)
- Validar la calidad y consistencia del dato consumido en BI.
- Gestionar incidencias de datos y coordinar con equipos de IT cuando sea necesario.
- Asegurar una interpretación común de los KPIs y métricas entre usuarios.
Requisitos
- +3 años de experiencia (perfil mid/senior) en: Business Intelligence, Análisis de datos o Controlling / performance management (1)
- Experiencia práctica en entornos analíticos orientados a negocio.
- Dominio de inglés hablado y escrito (interacciones con sede y data community de otras Bus).
Conocimientos Técnicos:
- Se valorará título en Administración de Empresas, Ciencia de Datos, Ingeniería Informática, o Estadística.
- Experiencia en herramientas de Business Intelligence y visualización (Power BI, Tableau, Looker, Qlik u otras) y habilidades analíticas sólidas. (2)
- Experiencia trabajando con Databricks como plataforma de datos:
- Uso de notebooks (SQL / Python)
- Consumo de datos desde Delta Lake
- Comprensión de arquitecturas Lakehouse
- Conocimientos sólidos de SQL y modelado de datos (modelo estrella, relaciones, métricas).
- Experiencia en lenguajes analíticos como DAX (o equivalentes según herramienta BI).
- Conocimientos de UX/UI aplicados a dashboards :
- Experiencia integrando múltiples fuentes de datos.
- Interés para IA y su aplicación al negocio
Requisitos deseables
- Experiencia en Python para análisis de datos o preparación de datasets en Databricks.
- Conocimientos de Data Engineering básico (pipelines, optimización de queries).
- Experiencia en storytelling con datos y presentaciones ejecutivas.
- Conocimientos de herramientas de diseño (Figma, Adobe XD, similares).
- Experiencia en entornos cloud (Azure, AWS o GCP).
- Experiencia en metodologías ágiles (Scrum, Kanban).
Competencias clave
- Fuerte orientación a negocio y a usuario final.
- Mentalidad analítica y atención al detalle.
- Capacidad para explicar datos de forma clara y visual.
- Buenas habilidades de comunicación.
- Autonomía, proactividad y pensamiento crítico.
- Capacidad de trabajo transversal con perfiles técnicos y de negocio.
- Sensibilidad estética aplicada a la visualización de datos.
Habilidades Analíticas y de comunicación:
- Proactividad e interés para el negocio
- Pensamiento analítico y capacidad para resolver problemas complejos.
- Buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo.
- Habilidades de Resolución de Problemas.
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