MasOrange es el principal operador de telecomunicaciones en España, resultado de la integración de Orange España y MásMóvil. El grupo impulsa la innovación en marketing y producto mediante el uso de inteligencia artificial, automatización y analítica avanzada, con el objetivo de mejorar la experiencia de cliente y la eficiencia comercial.
Su entorno permite al estudiantado participar en proyectos estratégicos de transformación digital con impacto directo en negocio.
La práctica se desarrollará en el área de Marketing & TV, dentro del equipo de Operaciones, enfocado en la evolución digital del marketing y la gestión de producto.
El departamento trabaja en la integración de inteligencia artificial en procesos de marketing, automatización de campañas y análisis de datos, posicionando el área como motor de innovación y crecimiento.
Objetivos Formativos
El programa permitirá al estudiantado desarrollar competencias en inteligencia artificial aplicada a marketing:
- IA Generativa en Marketing:
Comprender cómo aplicar modelos de lenguaje para personalización y generación de contenidos.
- Análisis de Datos:
Aprender a extraer insights de negocio a partir de datos de mercado y cliente.
- Automatización de Procesos:
Conocer cómo optimizar flujos de trabajo mediante herramientas de IA.
- Estrategia de Producto:
Comprender el ciclo de vida del producto y su evolución en entornos digitales.
- Innovación Digital:
Participar en la definición de roadmap tecnológicos orientados a negocio.
Mentorización y Seguimiento
La persona en prácticas contará con una figura tutora especializada que:
- Definirá un plan formativo adaptado al perfil.
- Acompañará en el desarrollo de proyectos de IA aplicada.
- Realizará seguimiento continuo del progreso.
- Proporcionará feedback periódico para potenciar el desarrollo competencial.
Perfil del Candidato o la Candidata
Titulación:
Máster en Inteligencia Artificial Aplicada o áreas afines.
Competencias y habilidades:
- Interés por la inteligencia artificial y el marketing digital.
- Capacidad analítica y pensamiento estructurado.
- Iniciativa, creatividad y orientación a la innovación.
- Capacidad de trabajo autónomo y en equipo.
Idiomas:
Se valorará positivamente:
- Conocimientos en modelos LLM y prompt engineering.
- Manejo de herramientas de análisis de datos (Python, Power BI).
- Interés en automatización de procesos y APIs.
- Conocimientos básicos en marketing digital y producto.
- Nociones de ética de IA y privacidad (RGPD).
Esta práctica ofrece una experiencia en transformación digital del marketing mediante inteligencia artificial, permitiendo al estudiantado participar en proyectos innovadores con impacto directo en la estrategia comercial y de producto.
A lo largo del programa, se desarrollarán competencias en IA generativa, analítica de datos y automatización, preparando al estudiantado para futuros retos en marketing digital, tecnología e innovación.
