Fecha: 27 jul 2026
Ubicación: CA - Cartagena, MC, ES
#job-location.job-location-inline { display: inline; }
Empresa: Navantia, S.A.S.M.E.
La empresa Navantia S.A., S.M.E. realiza la convocatoria indicada para su centro de Cartagena.
El plazo de inscripción de candidaturas finalizará el día 15/09/2026 a las 12:00 horas.
CUMPLIMENTACIÓN DE LA SOLICITUD
Para participar en el proceso de selección, se deberá de adjuntar en el perfil de candidato/a la siguiente documentación acreditativa:
Currículum Vitae
Vida Laboral o vida laboral negativa/informe negativo de afiliación
Títulos académicos
Acreditación de formación relacionada con el puesto a cubrir
PRINCIPALES COMETIDOS DEL PUESTO
Definir la arquitectura HW/SW de soluciones de base logística inteligente (sistemas físicos, sensórica, comunicaciones y plataformas digitales).
Diseñar e integrar sistemas para digitalización de procesos logísticos, trazabilidad de activos y monitorización operacional.
Coordinar el desarrollo de soluciones tecnológicas (software, edge computing, sistemas embebidos y plataformas de datos).
Asegurar la interoperabilidad entre sistemas industriales, logísticos y plataformas digitales (AMS, gemelo digital, analítica de datos).
Definir requisitos técnicos y supervisar el desarrollo e integración de soluciones en entornos reales.
Incorporar capacidades de automatización, inteligencia artificial y mantenimiento avanzado en las soluciones desarrolladas.
Coordinar con equipos de sistemas, datos, ciberseguridad y operación para asegurar coherencia arquitectónica.
Liderar pruebas de concepto, pilotos y validaciones en entornos de Smart Factory/Base logística.
Participar en la evolución tecnológica y roadmap de soluciones de logística inteligente dentro del COEX.
TITULACIONES SOLICITADAS
Grados universitarios correspondientes a:
Ingeniería Informática
Ingeniería en Telecomunicaciones
Matemáticas y Estadística
Cursos a valorar en Fase 1 - Concurso de méritos
Cursos de Big Data/Análisis de datos/IA.
Curso Python para algoritmos de Big Data /Machine Learning/ IA
Cusos relacionados con Herramientas para análisis de datos (NIFI, Pyodbc, pandas, spark,dask,hadoop)
Cursos de PLM/ILS o gestión logística inteligente.
Cursos en Bases de datos estructuradas y no estructuradas(SQL,MariaDB)
Cursos relacionados con Herramientas de automatización y pipeline ML(Kuberflow, MLflow,Tensorflow)
Cursos en Contenedores (Kubernetes, docker)
Curso en Metodologías Agile (SCRUM)
CONDICIONES DEL PUESTO DE TRABAJO
Nivel de entrada: Mínimo D2
Tipo de contrato: Indefinido
La persona seleccionada deberá prestar servicios en el régimen de jornada que resulte aplicable al puesto de trabajo adjudicado, pudiendo desarrollarse la actividad en jornada ordinaria, a turnos o en cualquiera de las modalidades de jornada especial previstas en el Convenio Colectivo vigente.
En caso de que algún candidato/a tenga problemas con la plataforma, deberá enviar un correo electrónico a la dirección
[email protected] mencionando su incidencia.
