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AI & Data Engineer
CAF SA —Beasain, Guipúzcoa provincia
- Español
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- Informática
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Platform Engineer
CAF SA —Beasain, Guipúzcoa provincia
- Español
- Azure
- Informática
4d
Electrical Engineer
Littelfuse —Donostia-San Sebastián, Guipúzcoa provincia
- Jornada completa
- Máster
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Engineering Manager, AI / ML
MULTIVERSE COMPUTING —Donostia-San Sebastián, Guipúzcoa provincia
- Español
- Doctorado
- Informática
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Electrical Engineer - Naval & Defence
AVL Iberica —Donostia-San Sebastián, Guipúzcoa provincia
In this position, you will participate in the development, integration and validation of electrical, automation and control systems for advanced marine and…
De 32.000 € a 45.000 € al año
6d

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AI & Data Engineer

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Detalles del empleo

Hace 4 días

Cualificaciones

Francés
CI/CD
Español
Power BI
Azure
Informática
Gestión de incidencias
Big data
Spark
Git
Inglés
Máster
SQL
AWS
Docker
Machine learning
SharePoint
APIs
Escalabilidad
Cloud
Ciberseguridad
Inteligencia artificial
Euskera
Python
Alemán

Descripción completa del empleo

Buscamos una persona con pasión por los datos, la automatización y las tecnologías de Inteligencia Artificial, capaz de transformar necesidades de negocio en soluciones escalables, seguras y mantenibles. Formará parte de un entorno innovador y multidisciplinar, contribuyendo al desarrollo de capacidades internas en ingeniería de datos, IA aplicada, observabilidad, gobierno y operación de plataformas avanzadas de datos e inteligencia artificial.

Principales responsabilidades

Implementar casos de uso de automatizaciones, machine learning, IA generativa y agentes empresariales, asegurando escalabilidad, trazabilidad, calidad, seguridad y mantenibilidad.
Diseñar, desarrollar e industrializar pipelines de datos batch y near real-time sobre la Plataforma Data & AI, integrando fuentes industriales y documentales.
Aplicar prácticas DataOps, MLOps y LLMOps: versionado de datos/modelos, CI/CD, monitorización, observabilidad, gestión de incidencias, documentación y paso ordenado a producción.
Contribuir al autoservicio analítico y de IA mediante componentes reutilizables, buenas prácticas, documentación técnica, formación y soporte a usuarios avanzados y partners.
Colaborar con departamentos de negocio, IT, ciberseguridad, compliance y responsables funcionales para traducir necesidades de negocio en soluciones Data/AI reutilizables y alineadas con la arquitectura.

Requisitos mínimos:

Formación Académica: Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Industrial, Automática, Electrónica, Ciencia de Datos, Matemáticas, Física o similar. Se valorará máster o especialización en Big Data, Inteligencia Artificial, Machine Learning, Cloud, Data Engineering o analítica avanzada.
Experiencia Profesional: Mínimo 2-4 años de experiencia en ingeniería de datos, desarrollo de soluciones analíticas, ML/IA o plataformas cloud. Se valorará experiencia en entornos industriales, en stacks industriales (Microsoft, AWS, Databricks), ferroviarios, IoT, mantenimiento, operación, software crítico o integración de sistemas.
Idiomas Requeridos: Castellano e inglés avanzado. Se valorarán positivamente euskera, francés, alemán u otros idiomas relevantes para colaboración con negocios internacionales de CAF.
Competencias genéricas: Trabajo en equipo, orientación a cliente interno y a generación de valor, autonomía, pensamiento analítico, capacidad de aprendizaje continuo, comunicación con perfiles técnicos y no técnicos, orientación a calidad, seguridad y cumplimiento normativo.
Competencias Técnicas: LangGraph, LLMs, Cloud AWS (valorable Azure), Python, SQL, Spark, APIs, Git, CI/CD, Docker/containers, Databricks, Automatización (N8N, PowerAutomate, PowerApps), Microsoft Graph y stack microsoft, Power BI, modelado de datos, calidad del dato, MLOps/DataOps/LLMOps, observabilidad de datos y modelos, integración con sistemas corporativos (SAP, 3DX, GMAO, Office365, SharePoint u otros), GenAI/RAG/agentes, nociones de ciberseguridad y buenas prácticas de despliegue productivo.

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