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Data Ops / Analytics Engineer Junior-Mid
Serviguide BPO —Málaga, Málaga provincia
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Data Ops/ Analytics engineer
Kenos Technology —Málaga, Málaga provincia
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- Formación continua
- Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional
Junior Endpoint Management Engineer / UEM / Intune SCCM
Accenture —Málaga, Málaga provincia
- Jornada completa
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- Azure
- Inglés
- Reparto de beneficios empresariales
- Seguro médico privado

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Contrato indefinido | Jornada completa

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Data warehouse
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Descripción completa del empleo

DESCRIPCIóN

En SG Tech impulsamos la transformación digital de las organizaciones mediante soluciones tecnológicas diseñadas para generar impacto real. Contamos con más de 25 años de experiencia, un enfoque orientado a resultados y una forma de trabajo que combina cercanía, flexibilidad y especialización técnica. Apostamos por proyectos donde los datos, la automatización y la innovación se convierten en palancas clave para la evolución del negocio.

Buscamos incorporar un perfil Data Ops / Analytics Engineer Junior-Mid con entre 1 y 4 años de experiencia, para integrarse en un entorno profesional enfocado en el uso avanzado del dato y la analítica. La persona seleccionada tendrá un papel relevante en la preparación, estructuración y mantenimiento de información de alta calidad, contribuyendo a sentar las bases de iniciativas de analítica avanzada e inteligencia artificial.

La posición está orientada a profesionales con base sólida en ingeniería de datos, capaces de desarrollar y mantener procesos ETL/ELT con Python y SQL, integrar información procedente de múltiples fuentes y garantizar la coherencia, consistencia y fiabilidad del dato. Además, participará en tareas de limpieza, normalización y unificación de datos, así como en el diseño y mantenimiento de modelos de datos relacionales y estructuras analíticas preparadas para su explotación por equipos de analítica e IA.

El rol requerirá también colaborar con perfiles analíticos y técnicos para traducir necesidades funcionales en soluciones de datos eficientes, documentar transformaciones y reglas de negocio, e incorporar controles básicos de calidad que refuercen la robustez de la información. Se trata de una oportunidad muy atractiva para seguir evolucionando en un entorno donde el dato tiene un papel estratégico y donde el aprendizaje continuo forma parte del día a día.

La posición se ubica en Málaga, Granada, Sevilla o Jaén, con posibilidad de desplazamiento puntual a Málaga. Se requiere nivel de inglés B2. La propuesta encaja con perfiles que quieran consolidar su recorrido en data engineering y crecer en contextos de analítica avanzada, gobierno del dato y plataformas orientadas a inteligencia artificial. La propuesta conecta especialmente bien con el enfoque de SG Tech en soluciones a medida, desarrollo tecnológico con impacto y evolución sostenible de los entornos de negocio.

REQUISITOS

Imprescindibles

Experiencia de 1 a 4 años en posiciones vinculadas a Data Ops, Analytics Engineering o ingeniería de datos.
Conocimientos sólidos de Python aplicado al tratamiento, transformación y preparación de datos.
Dominio avanzado de SQL, incluyendo joins complejos, agregaciones y funciones de ventana.
Experiencia inicial o intermedia en el desarrollo y mantenimiento de procesos ETL/ELT en entornos productivos.
Conocimientos de modelado de datos relacional y normalización.
Experiencia trabajando con volúmenes de datos medios o grandes.
Capacidad para integrar y consolidar datos de múltiples fuentes, asegurando coherencia y consistencia.
Experiencia en limpieza, unificación y normalización de datos.
Capacidad para construir datasets y tablas analíticas preparadas para su explotación por modelos de inteligencia artificial.
Conocimiento y aplicación de controles básicos de calidad del dato y validación de la fiabilidad de la información.
Manejo de sistemas de control de versiones, especialmente Git.
Capacidad para documentar transformaciones, estructuras de datos y reglas de negocio.
Nivel de inglés B2.

Deseables

Conocimiento de arquitecturas analíticas como data lake y data warehouse.
Experiencia con herramientas de orquestación de procesos de datos.
Familiaridad con formatos de datos analíticos.
Conocimiento básico de entornos cloud o plataformas de datos distribuidos.
Capacidad para colaborar de forma fluida con equipos analíticos y técnicos en la definición de requisitos de datos.

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