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Diseñar, desarrollar y mantener soluciones de ingeniería de datos sobre ecosistema Microsoft Azure.
Diseñar y construir modelos de datos optimizados para entornos analíticos y grandes volúmenes de información.
Desarrollar pipelines de integración y transformación de datos (ETL/ELT) utilizando Azure Databricks y Azure Data Factory.
Crear y optimizar consultas SQL, procedimientos almacenados y estructuras de bases de datos.
Participar en el diseño de arquitecturas de datos escalables y eficientes.
Implementar procesos de carga, transformación y explotación de datos para diferentes áreas de negocio.
Garantizar la calidad, integridad y disponibilidad de la información.
Colaborar con equipos multidisciplinares en entornos Agile.
Participar en iniciativas de mejora continua y automatización de procesos de datos.
Documentar desarrollos, procesos y soluciones implementadas.

Experiencia mínima de 4 años como Data Engineer.
Experiencia demostrable en Azure Databricks, Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory y Azure SQL Database.
Experiencia sólida en diseño y construcción de modelos de datos.
Experiencia en definición de tablas, relaciones complejas, optimización de consultas y procedimientos almacenados.
Experiencia en desarrollo de pipelines y transformaciones de datos complejas en Databricks.
Nivel avanzado de SQL.
Experiencia con Python para procesamiento y transformación de datos.
Experiencia trabajando en proyectos bajo metodologías Agile.
Nivel de inglés mínimo B2.
Capacidad para trabajar de forma autónoma en entornos complejos de ingeniería de datos.