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28033 - Técnico/a en MLOPS
INECO —Madrid, Madrid provincia
- Informática
- DevOps
- Grado
- Formación continua
12h
MLOps Engineer / Machine Learning Engineer
eXperience IT Solutions —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
- Azure
- Informática
- DevOps
- Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional
Solicitud rápida
Ingeniero/a MLOps - Madrid (Modelo Híbrido)
Infortec Consultores —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
- Trabajo híbrido
- Azure
- DevOps
- AWS
Solicitud rápida
5d
MLOps Engineer - Song
Accenture —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
- Trabajo híbrido
- Inglés
- AWS
- Machine learning
- Reparto de beneficios empresariales
- Seguro médico privado
7h
Investigador/a en inteligencia artificial
domestiko.com —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
- Investigación
- SQL
- Machine learning
13d
Applied Scientist
TomTom —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
- Trabajo híbrido
- Doctorado
- Informática
- Inglés
Solicitud rápida
11d
Analista Python / Machine Learning – Spark / Cloudera / MLOps – Madrid (Híbrido)
The White Team —Tres Cantos, Madrid provincia
- 30.000 € al año
- Trabajo híbrido
- Informática
- Oficina
- SQL
- Seguro dental
6d
Senior Data Scientist - Machine Learning / Deep Learning
Indra —Madrid, Madrid provincia
- Informática
- Inglés
- Machine learning
- Formación continua
- Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional
DATA SCIENTIST - GESTION ESTRATEGICA TECNICA VIDA
MAPFRE —Majadahonda, Madrid provincia
- SQL
- AWS
- Machine learning
IA / MLOps Engineer. Remoto
eXperience IT Solutions —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
- Teletrabajo
- Azure
- Inglés
- Máster
- Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional
Solicitud rápida
Data Scientist
Capgemini —Madrid, Madrid provincia
- Azure
- Informática
- Inglés
Data Science/MLOps Engineer
Accenture —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
- Trabajo híbrido
- Informática
- AWS
- Machine learning
- Reparto de beneficios empresariales
- Seguro médico privado
Machine Learning Engineer
Electronic Arts —Madrid, Madrid provincia
- Trabajo híbrido
- Azure
- Informática
- AWS
- Vacaciones pagadas
Data Scientist
Kapsch TrafficCom AG —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
- Trabajo híbrido
- Informática
- Inglés
- SQL
1d
AI Architect (Agentic AI)
Kyndryl —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
- Azure
- Doctorado
- Máster
12d
Ingeniero/a IA Generativa Python, LangChain, RAG
Grupo NS —Madrid, Madrid provincia
- De 24.000 € a 33.000 € al año
- Jornada completa
- Trabajo híbrido
- Azure
- Machine learning
- Desarrollo de software
AI Graduate Program
Getnet —Madrid, Madrid provincia
- Trabajo híbrido
- Azure
- Informática
- Sin necesidad de experiencia
Solicitud rápida
Director Data Science & GenAI - Healthcare & Life Sciences
Simon-Kucher & Partners —Madrid, Madrid provincia
- Machine learning
- Python
8h
Data Scientist
Kapsch TrafficCom Transportation S.A.U. —La Moraleja, Madrid provincia
- Jornada completa
- Trabajo híbrido
- Informática
- Inglés
- SQL
Solicitud rápida
1d
Data Scientist - Forecast
TMC —Madrid, Madrid provincia
- Azure
- SQL
- Inteligencia artificial
1d

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28033 - Técnico/a en MLOPS

INECO -
Madrid, Madrid provincia

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Detalles del empleo

Hace 12 horas

Beneficios

Formación continua

Cualificaciones

CI/CD
Informática
Ansible
DevOps
Grado
Machine learning
Terraform
Integración continua
Cloud
Jenkins

Descripción completa del empleo

Ingeniería y consultoría de referencia en el ámbito de la movilidad sostenible y la transformación digital

Ineco lleva 55 años diseñando soluciones integrales, innovadoras y tecnológicas que han permitido avanzar hacia un nuevo modelo de movilidad más sostenible y más segura. Soluciones que contribuyen de manera directa en la mejora de la calidad de vida de millones de personas.

Con un equipo multidisciplinar de más de 6.000 profesionales, la empresa está presente en todos los continentes donde despliega su experiencia y capacidad para afrontar trabajos técnicamente complejos gracias a su conocimiento especializado y a la aplicación de la tecnología más avanzada y vanguardista.

Funciones

- Diseñar, automatizar y mantener la infraestructura necesaria para el desarrollo, entrenamiento y despliegue de soluciones de Inteligencia Artificial.

Implementar y gestionar infraestructura como código (IaC) mediante herramientas como Terraform y Ansible, así como diseñar y operar pipelines de integración y despliegue continuo (CI/CD) utilizando herramientas como Jenkins.
Colaborar con equipos de desarrollo y ciencia de datos para facilitar la puesta en producción de modelos de IA, garantizando entornos reproducibles, escalables y seguros. Supervisar el funcionamiento de las plataformas, optimizar los procesos de despliegue y contribuir a la mejora continua de las prácticas DevOps y MLOps dentro de la organización.

Requisitos

Experiencia en:

En el diseño, automatización y operación de infraestructuras y pipelines en entornos cloud utilizando principios DevOps y MLOps.
Participación en la construcción de pipelines CI/CD para el despliegue automatizado de aplicaciones y modelos de IA, así como en la gestión de infraestructura como código (Terraform) y automatización de configuraciones (Ansible).

- Experiencia trabajando con contenedores y orquestación, integración de herramientas de integración continua como Jenkins, y operación de sistemas en entornos productivos, incluyendo monitorización, gestión de incidencias y optimización de despliegues. - Familiaridad con el ciclo de vida de modelos de Machine Learning en producción, colaborando con equipos de desarrollo y datos para garantizar despliegues reproducibles, escalables y fiables

. // Años de experiencia en el puesto: > 2 años // Titulación: Informática - Formación Profesional - Informática y Redes,Informática - Grado en Ingeniería Informática,Informática - Grado en Ingeniería y Sistemas de Datos,Informática - Ingeniería Informática //

Se ofrece

¿Qué te podemos ofrecer?
Incorporarte a una compañía pública referente en la ingeniería y consultoría del transporte con más de 6.000 profesionales
Contamos con beneficios flexibles adaptables a cada persona.
Formación continua. En INECO aportamos la formación en idiomas y la formación en las disciplinas técnicas que se requieran para desarrollar tu carrera profesional.
Conciliación entre la vida personal y profesional. Disponemos de múltiples medidas de conciliación.
Acceso a numerosos descuentos y promociones exclusivos para nuestros profesionales.
Formar parte de una empresa como INECO se traduce en oportunidad: la diversidad de oferta con la que contamos significa que puedes desarrollar tu trayectoria profesional en el ámbito que mejor responda a tus intereses, así como ir aprendiendo en las distintas áreas de la compañía.
En Ineco apostamos por el talento que tiene como base entornos de trabajo retadores y estimulantes que promuevan el desarrollo personal y profesional de nuestros empleados, garantizando el cumplimiento de los principios de igualdad, mérito y capacidad, así como la trasparencia, objetividad y la igualdad de oportunidades.
En Ineco estamos comprometidos con la protección del medio ambiente y con la mitigación de los efectos del cambio climático y nos sumamos al reto de la Agenda 2030 y los 17 ODS
Mantenemos desde el año 2008 la adhesión a los Diez Principios del Pacto Mundial de Naciones Unidas, basados en el respeto y promoción de los derechos humanos, laborales, medioambientales y de lucha contra la corrupción.

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Data Science/MLOps Engineer

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Ingeniero/a IA Generativa Python, LangChain, RAG

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Data Scientist

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