5 publicaciones de empleo destacadas de especialista en ia en paterna, vc (¡Están contratando!)

Ingeniera/o de Visión artificial, Deep learning e IA aplicada
AINIA —Paterna, Valencia provincia
- Jornada completa
- Trabajo híbrido
- Doctorado
- Informática
- Máster
- Parking gratuito
- Seguro médico privado
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Técnico de Marketing Digital & Redes Sociales
ACERTTO TALENT LINKERS —Valencia, Valencia provincia
- Jornada completa
- Gestión de redes sociales
- Inglés
- Microsoft Office
Sales Account Executive (closer) | Comercial B2B
Vidext —Valencia, Valencia provincia
- De 32.000 € a 40.000 € al año
- Trabajo híbrido
- Ventas
- Inglés
- Contratos
- Flexibilidad horaria
- Ayuda al desarrollo profesional
PROGRAMADORES/AS SENIOR LARAVEL MULTITENANT
FG Lawson —Valencia, Valencia provincia
- Incorporación inmediata
- Grado
- Machine learning
- JavaScript
Senior Data Scientist
SDG Group —Las Cuevas (Benimamet), Valencia provincia
- Teletrabajo
- Español
- Azure
- Doctorado
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Ingeniera/o de Visión artificial, Deep learning e IA aplicada

AINIA -
Paterna, Valencia provincia

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Detalles del empleo

Jornada completa

Beneficios

Parking gratuito
Seguro médico privado
Ticket restaurante
Jornada intensiva en verano

Cualificaciones

TensorFlow
Doctorado
Informática
Visión artificial
Máster
Grado
Machine learning
Ingeniería industrial
Deep learning
OpenCV
Habilidades de comunicación
Python

Descripción completa del empleo

Descripción:

AINIA es un centro tecnológico privado con más de 35 años de experiencia en I+D+i. Trabajamos para impulsar la competitividad de las empresas a través de la innovación, liderando el desarrollo tecnológico de manera sostenible.

Nuestros proyectos de I+D+i se desarrollan desde la transversalidad, con equipos que incluyen a especialistas de diversas tecnologías para ofrecer soluciones integrales. La innovación continua es la esencia de nuestra cultura y nos obliga a impulsar cada día más la colaboración con empresas e instituciones públicas.

Para ello, en AINIA queremos incorporar un/a Ingeniera/o de Visión Artificial, Deep Learning e IA Aplicada para reforzar nuestra línea de Sensores y Robótica dentro de la Unidad de Transformación Digital.

Funciones principales:

Liderar y ejecutar técnicamente proyectos de I+D+i basados en visión artificial, inteligencia artificial y deep learning.
Diseñar soluciones de análisis de imagen para tareas de detección, segmentación, clasificación, tracking, estimación de variables y detección de anomalías.
Definir estrategias de adquisición, tratamiento, etiquetado y validación de datos, incluyendo la generación de datasets y criterios de ground truth.
Desarrollar modelos de IA aplicados a datos visuales y multimodales.
Evaluar distintas arquitecturas de Machine Learning y Deep Learning, optimizando su precisión, robustez, explicabilidad y capacidad de generalización.
Integrar modelos en prototipos, aplicaciones software, sistemas Edge o plataformas de procesamiento local/orientadas a tiempo real.
Colaborar con perfiles de sensórica, automatización, robótica, software y negocio para trasladar desarrollos avanzados a soluciones aplicables en entornos industriales.
Participar en la preparación de propuestas, memorias técnicas, informes de resultados y reuniones con clientes o socios tecnológicos.
Identificar oportunidades de aplicación de IA en procesos agroalimentarios e industriales, aportando criterio técnico y visión aplicada.

Requisitos:

Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Ciencia de Datos, Automática, Ingeniería Industrial, Matemáticas, Física o similar.
Experiencia demostrable en visión artificial, Computer Vision, Machine Learning y/o Deep Learning.
Experiencia en Python y librerías de IA/visión como PyTorch, TensorFlow, OpenCV, Scikit-learn, Ultralytics u otras equivalentes.
Conocimiento práctico del ciclo de vida de modelos: adquisición de datos, preprocesado, entrenamiento, validación, optimización, despliegue y monitorización.
Experiencia en modelos para detección, segmentación, clasificación, tracking, análisis temporal de secuencias o detección de anomalías.
Capacidad para trabajar con datos reales, variables, ruidosos o incompletos, y para traducir necesidades de negocio o proceso en soluciones técnicas viables.
Autonomía técnica, criterio para tomar decisiones, capacidad de comunicación y orientación a cliente.
Nivel de inglés suficiente para documentación técnica, interacción con socios y participación en proyectos colaborativos.

Además, se valorará adicionalmente doctorado o máster en Inteligencia artificial, computer vision, ciencia de datos, así cómo experiencia en proyectos de I+D+i públicos o privados. Conocimiento de imagen multiespectral, hiperespectral, térmica, 3D, LiDAR o sensores avanzados también será un plus.

¿Qué ofrecemos?

Formar parte de una organización con propósito, sólida, con 35 años en el mercado, con un equipo comprometido, con gran vocación y orientación a la mejora continua.
Retribución competitiva.
Proyectos de I+D innovadores y punteros en sus sectores.
Flexibilidad de horario: jornada intensiva durante los meses de verano, vacaciones de Navidad, Pascua, Fallas, puentes.
Flexibilidad de jornada.
Modelo de trabajo híbrido.
Formación específica según el departamento, incluido idiomas.
Parking gratuito.
Beneficios: tickets restaurante, médico de empresa, descuento en seguro médico y gimnasio.

¿Te apetece trabajar en una organización en la que se desarrollen soluciones de inteligencia artificial que funcionen en entornos reales, con datos complejos, sensores avanzados y aplicaciones industriales de alto impacto? ¿Estás buscando un proyecto motivador en el que sientas que tu aportación es importante, te permita dar lo mejor de ti mismo/a y en el que puedas crecer y desarrollarte en nuevas tecnologías? ¡Si es así, no dudes en aplicar, te estamos esperando!

En AINIA creemos firmemente en la igualdad real entre mujeres y hombres. Promovemos un entorno de trabajo inclusivo, diverso y libre de cualquier forma de discriminación. Todas las candidaturas serán evaluadas exclusivamente según los méritos profesionales y competenciales, sin distinción de género, orientación sexual, expresión o identidad de género, origen o edad.

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