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Implementing algorithms in Python and performing different experiments to validate that the models are fit for purpose. Making scalable data science pipelines.
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Knowledge of Relational DB design, NoSQL, Big data processing tools like (Data-bricks, Spark etc) and SQL queries. Strong analytical and problem-solving skills.
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