INVERBIS ANALYTICS es un pionero en el desarrollo de la minería de procesos para la comprensión de la forma en que las empresas desempeñan realmente sus operaciones de negocio.
La minería de procesos es una técnica que extrae información de logs de sistemas de información de negocio y de otras bases de datos para reconstruir y representar secuencias de actividades, por lo que se obtiene una huella analizable de cómo realmente se trabaja, especialmente en comparación con las previsiones.
Estamos centrados en comprender la variación de las cadenas de valor internas y otorgar instrumentos prácticos, visuales y efectivos para automatizar la búsqueda de las causas de desviación, ofrecer predicciones útiles y que sean aplicables para la gestión.
Somos un spin-off del Centro de Investigación en Tecnologías Inteligentes (CiTIUS) de la Universidad de Santiago de Compostela, fundado por un conjunto de investigadores, desarrolladores y ejecutivos con experiencia. Contamos con el apoyo de UNIRISCO, el CDTI y ENISA. Hemos formado parte del programa Business Factory Auto del Cluster del Automóvil de Galicia y hemos sido seleccionados para el Programa de StartUps de Microsoft. Somos partners de Denodo, de TimeXtender y de Tecnofor.
El mundo de la mejora de procesos empresariales se ha alimentado desde hace varias décadas de métodos de control estadístico de calidad. Con la capacidad moderna de generación y tratamiento de datos, se abren expectativas formidables para realizar análisis que antes no eran viables.
Hoy podemos “pre-descubrir” dónde, cuánto y cuándo un proceso puede mejorarse ahorrando a los usuarios finales cientos de horas de discusión y análisis. Para ello, necesitamos analizar distribuciones, correlaciones, varianzas y generar informes automáticos que localicen la causa de los problemas, así como efectuar estimaciones de cuánto puede mejorar un proceso si se actúa sobre las zonas de mejora detectadas.
La frontera de conocimiento de la minería de procesos se encuentra en la detección de causas y en la predicción de cambios. Nuestro I+D está enfocado en ello. Trabajarás, por tanto, tanto en la configuración de modelos de datos, cálculos, representación de conclusiones, tests, etc. como en la aplicación de modelos predictivos útiles para el usuario final.
Tu responsabilidad se mueve desde el cliente (qué necesita, cómo aplican sus metodologías de mejora) para transferirlo al proceso de desarrollo y regresa de nuevo al cliente para efectuar implantaciones que resuelvan los problemas. Por el camino, se identifican los indicadores clave de cada tipología de procesos, los mapas de procesos habituales en cada industria, la tipología de software que emplean, y los modelos de datos que permitan automatizar la identificación de mejora.
Además, estamos transformando nuestras arquitecturas de software y el diseño de nuestros sistemas para reducir su consumo de llamadas a servidores al mínimo y, con ello, reducir al máximo posible el consumo eléctrico. Toda nuestra infraestructura se enfocará a parámetros de GreenIT (infraestructura cloud con consumo eléctrico sostenible).
- Conocimientos de organización industrial y de servicios.
- Que tengas un buen conocimiento de estadística aplicada al control de calidad
- Eres capaz de redactar en inglés, aunque te quede un tono académico.
- Que hayas estudiado o trabajado metodologías de mejora de procesos, TQM, Six Sigma, Lean Management, Value Stream Mapping, PDCA, EFQM…
- Que alguna vez te hayas tropezado con SAP
El trabajo es 100% remoto. Aunque sí tendremos oportunidades de vernos las caras, tú eliges desde dónde. Nos da igual donde vivas, siempre que podamos contratarte con arreglo a la legislación española.
El horario es… No te preguntaremos las horas que has dedicado, nos centramos en resolver las cosas. Sí que pedimos cumplir con encuentros comunes y las expectativas de disponibilidad que tenga el resto del equipo.
Las vacaciones son a tu ritmo. Conversamos, acordamos los días de ausencia entre todos y pretendemos que respondan a las necesidades de cada uno. Obviamente, todos los días que la legislación otorga se respetan: El objetivo es que no constituya un límite.
Al final, renunciamos a tener que controlarte: es decir, si no dispones tú mismo del criterio para saber cuándo no trabajar o cuándo no estar disponible es que… no tiene sentido que trabajemos juntos. ¿Dudas? Nos preguntas en la entrevista.
Si, además, te gusta compartir el conocimiento, comunicar y explicar lo que haces al resto del mundo, pues estaremos encantados de saberlo y estimularlo. Leed bien: dice “además”, no vamos a rechazar el talento de nadie por este motivo.
Tenemos previstos 26.000 euros anuales. Contrato indefinido. Revisiones anuales.
¿Habrá bono? Tendremos bonos, pero no el primer año.
