Como Data Scientist, tendrás un rol clave dentro del equipo de Data Analytics, liderando el desarrollo y operación de modelos avanzados de inteligencia artificial enfocados en retención de clientes (churn) y optimización de cartera (portfolio cleaning) en los ramos de Autos y Hogar.
Tu trabajo tendrá impacto directo en los resultados de negocio, transformando datos en decisiones accionables.
¿Qué vas a hacer en Allianz?
- Diseñar, entrenar, calibrar y monitorizar modelos predictivos de churn.
- Garantizar la precisión, robustez y evolución continua de los modelos.
- Traducir resultados analíticos en segmentaciones y recomendaciones accionables.
- Impulsar campañas de retención junto a equipos de negocio (PC, Gestión de Cartera).
- Actuar como puente entre áreas técnicas y de negocio, facilitando la toma de decisiones.
- Validar hipótesis y asegurar la alineación entre necesidades y soluciones analíticas.
- Supervisar la calidad del dato y los pipelines asociados a los modelos.
- Analizar el rendimiento de modelos y campañas, impulsando mejoras continuas.
¿Qué necesita Allianz de ti?
- Grado o Máster en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Data Science o similar.
- Experiencia en desarrollo end-to-end de modelos de machine learning.
- Experiencia en modelos predictivos (clasificación, churn, etc.).
- Programación en Python y/o Spark.
- Experiencia en SQL, tratamiento de datos y pipelines.
- Conocimientos en MLOps y ciclo de vida del modelo.
- Experiencia en entornos cloud (preferiblemente Microsoft Azure).
- Capacidad para traducir problemas de negocio en soluciones analíticas.
- Orientación a impacto y resultados.
- Comunicación efectiva técnico-funcional.
- Pensamiento crítico y analítico.
¿Qué te ofrece Allianz?Ser parte de la familia Allianz te da acceso a:
- Descuentos exclusivos en productos y seguros para ti y tu familia.
- Posibilidad de invertir en acciones de Allianz con condiciones preferentes.
- Bienestar integral: compensación para comida y teletrabajo, Wellhub y actividades deportivas.
- Flexibilidad: modelo híbrido y horarios flexibles.
- Oficinas diseñadas para la colaboración (Barcelona y Madrid).
- Acceso a formación continua y programa You Learn, We Pay.
- Herramientas innovadoras como nuestro ChatGPT interno.
- Hasta 25 días de trabajo en remoto desde el extranjero.
¿Sabías que tenemos beneficios adicionales para empleados/as con discapacidad y/o que tengan algún familiar directo con alguna discapacidad?Además de acompañamiento gratuito durante el proceso de gestión del certificado y más horas de permiso, si eres tú quien tiene discapacidad y nos la acreditas recibirás 1.500 € en tu primera nómina.
101321 | Data AI | Profesional / Senior | Non-Executive | Allianz Spain | Jornada completa | Indefinido
El Grupo Allianz es una de las compañías de seguros y gestión de activos más confiables del mundo. Cuidar de nuestros/as empleados/as, sus ambiciones, sueños y desafíos es lo que nos convierte en un empleador único.
Nos une un compromiso compartido: poner a nuestros/as clientes/as en primer lugar y en el centro de todo lo que hacemos. Sus necesidades inspiran nuestro pensamiento y guían nuestras acciones. Juntos/as, podemos construir un entorno donde todos/as se sientan empoderados/as y seguros/as para explorar, crecer y dar forma a un futuro mejor, para nuestros/as clientes/as y para el mundo que nos rodea.
En Allianz, defendemos la unidad: creemos que un mundo unido es un mundo más próspero y estamos dedicados a defender constantemente la igualdad de oportunidades para todos/as. La base de esto es nuestro lugar de trabajo inclusivo, donde las personas y el desempeño son importantes, y donde la integridad, la equidad, la inclusión y la confianza están en el corazón de nuestra cultura.
Por lo tanto, damos la bienvenida a las solicitudes independientemente de la etnia o el origen cultural, la edad, el género, la nacionalidad, la religión, la clase social, la discapacidad o la orientación sexual, o cualquier otra característica protegida bajo las leyes y regulaciones locales aplicables.
Join us.Let's care for tomorrow.
