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Senior AI/ML Engineer - Document Intelligence - Híbrido Madrid o Málaga
Kenos Technology —Madrid, Madrid provincia
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- Formación continua
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Machine Learning Engineer
Electronic Arts —Madrid, Madrid provincia
- Trabajo híbrido
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- Informática
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IA / MLOps Engineer. Remoto
eXperience IT Solutions —Madrid, Madrid provincia
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Solicitud rápida
Lead Architect de Soluciones de IA y Datos
Procesia Proyectos y Servicios —Madrid, Madrid provincia
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Lead Architect de Soluciones de IA y Datos
PROCESIA —Madrid, Madrid provincia
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Kenos Technology —Madrid, Madrid provincia
Experiencia en testing con frameworks como Pytest. Experiencia con bases de datos como PostgreSQL, MongoDB, ElasticSearch o S3.
Machine Learning Engineer
Electronic Arts —Madrid, Madrid provincia
This is a hybrid role with 3 days per week working from our office in Madrid. You will partner with Data Engineers and Data Scientists to ensure efficient data…

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Senior AI/ML Engineer - Document Intelligence - Híbrido Madrid o Málaga

Kenos Technology -
Madrid, Madrid provincia

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Detalles del empleo

Contrato indefinido | Jornada completa

Beneficios

Sistema de recompensas
Formación continua
Jornada intensiva en verano
Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional

Cualificaciones

CI/CD
Elasticsearch
Azure
Spark
Microsoft SQL Server
Git
Inglés
MongoDB
Desarrollo de aplicaciones
Bases de datos
SQL
AWS
Machine learning
PostgreSQL
Terraform
NLP
Desarrollo de software
GitHub
APIs
S3
Inteligencia artificial
Python

Descripción completa del empleo

DESCRIPCIóN

Desde KENOS Technology buscamos un/a AI Engineer / Data Scientist (Document AI) con mínimo 4 años de experiencia y modalidad híbrida en Madrid o Málaga.

Funciones:

Desarrollar y mantener aplicaciones de IA orientadas al procesamiento inteligente de documentos (Document AI).
Implementar modelos de Machine Learning usando Python, incluyendo NLP, embeddings, clasificación de texto y extracción de información.
Diseñar y construir APIs vinculadas a capacidades de IA/ML.
Desplegar, mantener y monitorizar soluciones en producción en entornos Kubernetes.
Participar en pipelines CI/CD utilizando Git, GitHub Actions o herramientas equivalentes.
Aplicar buenas prácticas de testing (Pytest).
Colaborar con equipos multidisciplinares (Data Scientists, Product Owners, CTOs) para entregar soluciones robustas y escalables.
Contribuir a la industrialización de soluciones de IA en entorno bancario corporativo.

REQUISITOS

Al menos 4 años de experiencia en desarrollo de aplicaciones en producción con componentes de IA.
Experiencia sólida en Python y SQL.
Experiencia práctica en NLP (embeddings, clasificación, similitud, procesamiento de texto).
Experiencia con OCR y procesamiento de documentos.
Desarrollo de APIs (FastAPI, Flask o similares).
Experiencia en despliegue en Kubernetes en entornos productivos.
Conocimiento de CI/CD y control de versiones (Git).
Experiencia en testing con frameworks como Pytest.
Experiencia en IA Generativa / LLMs (LangChain, LangGraph, CrewAI o similares).
Experiencia en desarrollo de soluciones de IA en producción (no solo POCs).

Deseables:

Experiencia con AWS (Step Functions) o Azure Functions.
Conocimiento de MLOps (MLflow, Kubeflow).
Experiencia con Kafka o tecnologías de streaming.
Experiencia con bases de datos como PostgreSQL, MongoDB, ElasticSearch o S3.
Experiencia en Terraform (IaC).
Experiencia en Databricks o Spark (ETLs).
Experiencia en RAG o chatbots basados en IA.
Nivel de inglés B2.

¿Qué ofrecemos?

Posición híbrida en Madrid o Málaga.
Contrato indefinido para brindar estabilidad laboral.
Flexibilidad horaria y jornada intensiva en julio, agosto y viernes.
Recompensas por referidos: incentivos por recomendar nuevos talentos.
Remuneración flexible (tickets restaurante, seguro de salud, transporte, guardería).
Terapia psicológica subvencionada.
Formación continua y desarrollo profesional.

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