DESCRIPCIóN
Desde KENOS Technology buscamos un/a AI Engineer / Data Scientist (Document AI) con mínimo 4 años de experiencia y modalidad híbrida en Madrid o Málaga.
Funciones:
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Desarrollar y mantener aplicaciones de IA orientadas al procesamiento inteligente de documentos (Document AI).
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Implementar modelos de Machine Learning usando Python, incluyendo NLP, embeddings, clasificación de texto y extracción de información.
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Diseñar y construir APIs vinculadas a capacidades de IA/ML.
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Desplegar, mantener y monitorizar soluciones en producción en entornos Kubernetes.
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Participar en pipelines CI/CD utilizando Git, GitHub Actions o herramientas equivalentes.
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Aplicar buenas prácticas de testing (Pytest).
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Colaborar con equipos multidisciplinares (Data Scientists, Product Owners, CTOs) para entregar soluciones robustas y escalables.
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Contribuir a la industrialización de soluciones de IA en entorno bancario corporativo.
REQUISITOS
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Al menos 4 años de experiencia en desarrollo de aplicaciones en producción con componentes de IA.
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Experiencia sólida en Python y SQL.
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Experiencia práctica en NLP (embeddings, clasificación, similitud, procesamiento de texto).
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Experiencia con OCR y procesamiento de documentos.
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Desarrollo de APIs (FastAPI, Flask o similares).
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Experiencia en despliegue en Kubernetes en entornos productivos.
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Conocimiento de CI/CD y control de versiones (Git).
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Experiencia en testing con frameworks como Pytest.
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Experiencia en IA Generativa / LLMs (LangChain, LangGraph, CrewAI o similares).
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Experiencia en desarrollo de soluciones de IA en producción (no solo POCs).
Deseables:
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Experiencia con AWS (Step Functions) o Azure Functions.
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Conocimiento de MLOps (MLflow, Kubeflow).
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Experiencia con Kafka o tecnologías de streaming.
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Experiencia con bases de datos como PostgreSQL, MongoDB, ElasticSearch o S3.
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Experiencia en Terraform (IaC).
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Experiencia en Databricks o Spark (ETLs).
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Experiencia en RAG o chatbots basados en IA.
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Nivel de inglés B2.
¿Qué ofrecemos?
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Posición híbrida en Madrid o Málaga.
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Contrato indefinido para brindar estabilidad laboral.
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Flexibilidad horaria y jornada intensiva en julio, agosto y viernes.
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Recompensas por referidos: incentivos por recomendar nuevos talentos.
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Remuneración flexible (tickets restaurante, seguro de salud, transporte, guardería).
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Terapia psicológica subvencionada.
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Formación continua y desarrollo profesional.
