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En Deloitte estamos comprometidos con generar un impacto en la sociedad, en nuestros clientes y en ti.
Sobre la posición
Buscamos incorporar un/a Gerente o Senior Manager de Consultoría Tecnológica para reforzar nuestro equipo de Ingeniería y Arquitectura de Datos.
La persona seleccionada tendrá un papel relevante en el crecimiento de la práctica, combinando desarrollo de negocio, liderazgo de clientes, definición de soluciones y dirección integral de proyectos de Data & Analytics. Buscamos un perfil con autonomía comercial, capacidad para gestionar iniciativas complejas y experiencia liderando equipos de consultoría en entornos tecnológicos exigentes.
Será responsable de impulsar oportunidades alrededor del dato, desarrollar relaciones de confianza con clientes y partners tecnológicos y asegurar la correcta ejecución técnica, económica y operativa de los proyectos bajo su responsabilidad.
¿Cuál será tu misión?
Contribuir al desarrollo de nuestra oferta de Data Engineering, Data Architecture y Cloud Analytics, liderando tanto la actividad comercial como la ejecución de proyectos y la evolución del equipo.
La posición combina cuatro dimensiones principales:
- Desarrollo de negocio y gestión de grandes cuentas.
- Dirección técnica y económica de proyectos.
- Soporte a la definición de arquitecturas y soluciones de datos.
- Liderazgo, desarrollo y crecimiento de equipos.
¿Qué responsabilidades asumirás?
Desarrollo de negocio y liderazgo comercial
- Identificar, desarrollar y liderar oportunidades comerciales relacionadas con Data Engineering, Cloud Analytics, Data Platforms y Data Strategy.
- Gestionar la relación con clientes, generando nuevas oportunidades y contribuyendo a la apertura y desarrollo de cuentas.
- Liderar procesos de preventa y respuestas a RFP complejas y de gran envergadura.
- Coordinar la elaboración de propuestas, estimaciones económicas, modelos de prestación y planes de trabajo.
- Realizar defensas comerciales y técnicas ante interlocutores de negocio y tecnología.
- Definir propuestas de valor y soluciones alrededor de:
- Data Strategy y Data Assessments.
- Modern Data Platforms y Data Lakes.
- Arquitecturas de datos cloud, híbridas y on-premise.
- Business Intelligence y Analytics.
- DataOps y MLOps.
- Plataformas de streaming y procesamiento en tiempo real.
- Desarrollar relaciones con alianzas y partners tecnológicos, identificando oportunidades conjuntas de mercado.
Dirección de proyectos y gestión económica
- Dirigir de forma concurrente una cartera aproximada de tres o cuatro proyectos.
- Asegurar el cumplimiento de los compromisos de alcance, calidad, plazo y presupuesto.
- Gestionar riesgos, dependencias, planificación, capacidad y carga de los equipos.
- Realizar el seguimiento financiero de los proyectos, incluyendo ingresos, costes, margen, previsiones y desviaciones.
- Mantener una interlocución ejecutiva con los clientes durante todo el ciclo de vida de los proyectos.
- Participar en la resolución de situaciones críticas, facilitando la toma de decisiones y la definición de planes de acción.
- Asegurar la calidad de los entregables y la coherencia de las soluciones con los objetivos del cliente.
Liderazgo técnico y de solución
- Liderar la definición de arquitecturas y soluciones de datos desde una perspectiva de management, viabilidad, valor y posicionamiento comercial.
- Orientar a los equipos en la selección de tecnologías, patrones arquitectónicos y modelos de implantación.
- Conectar las necesidades de negocio con soluciones de ingeniería y arquitectura de datos escalables, seguras y sostenibles.
- Participar en revisiones de arquitectura, estimaciones, planes de transición y hojas de ruta tecnológicas.
- Identificar riesgos técnicos y operativos durante las fases de preventa y ejecución.
Gestión y desarrollo de equipos
- Liderar equipos de entre 10 y 20 profesionales, con capacidad para asumir estructuras superiores a 20-25 personas a medida que crezca la práctica.
- Coordinar managers, arquitectos, especialistas, consultores y perfiles de ingeniería.
- Crear equipo y desarrollar capacidades, favoreciendo la incorporación, formación y evolución de nuevos profesionales.
- Realizar seguimiento del desempeño, desarrollo profesional, asignación y cargabilidad de los equipos.
- Promover la colaboración, la autonomía y la transmisión de conocimiento.
- Actuar como referente para el equipo, generando metodología, buenas prácticas y una cultura de excelencia técnica y orientación al cliente.
¿Qué perfil buscamos?
Experiencia profesional
- Experiencia previa de más de 2 años desempeñando funciones de Gerente en proyectos de Data, Analytics, Cloud o transformación tecnológica.
- Experiencia contrastada en la dirección técnica y económica de proyectos de consultoría.
- Experiencia gestionando simultáneamente varios proyectos, con responsabilidad sobre plazos, riesgos, presupuesto, margen y equipos.
- Experiencia en el desarrollo y gestión de grandes cuentas.
- Experiencia liderando preventas, propuestas y respuestas a RFP.
- Capacidad para definir y defender arquitecturas y soluciones de datos ante interlocutores técnicos y ejecutivos.
- Experiencia en gestión de equipos de más de 10 personas.
- Se valorará experiencia gestionando una unidad, cartera de proyectos o cuenta con responsabilidad sobre su rendimiento económico.
Formación
- Titulación universitaria en:
- Ingeniería Informática.
- Ingeniería de Telecomunicaciones.
- Ingeniería Industrial.
- Matemáticas.
- Física.
- Otras titulaciones técnicas equivalentes.
Idiomas
- Inglés fluido (b2/c1, preferiblemente c1). Debes ser capaz de liderar reuniones, defender una arquitectura y redactar documentación técnica compleja en inglés.
- Capacidad para participar en propuestas, reuniones y presentaciones en entornos internacionales.
Conocimientos tecnológicos
Buscamos un perfil con visión amplia de las arquitecturas de datos y capacidad para tomar decisiones y liderar soluciones. No es imprescindible ser especialista técnico hands-on en todas las tecnologías, pero sí disponer de conocimiento suficiente para orientar propuestas, validar arquitecturas y mantener conversaciones de alto nivel con clientes y equipos técnicos.
Se valorará el grado de experiencia en los siguientes ámbitos:
Arquitecturas y plataformas de datos
- Arquitecturas de Analytics en entornos cloud, híbridos y on-premise.
- Data Lakes, Data Warehouses, Lakehouse y Modern Data Platforms.
- Procesamiento batch, streaming y arquitecturas orientadas a eventos.
- Integración, gobierno, seguridad y calidad del dato.
- DataOps, DevOps y MLOps aplicados a plataformas de datos.
Cloud y plataformas analíticas
- Microsoft Azure: Azure Data Factory, Azure Data Lake, Synapse Analytics, Azure SQL, Analysis Services, Databricks, Delta Lake y Power BI.
- Google Cloud Platform: Cloud Storage, Dataproc, Dataflow, BigQuery y herramientas de visualización del ecosistema Google Cloud.
- Amazon Web Services: AWS Lambda, Glue, S3, Redshift, Athena, Redshift Spectrum y Kinesis.
- Snowflake.
- Databricks.
Ingeniería e integración de datos
- Apache Kafka, Kafka Connect y tecnologías de procesamiento de eventos.
- Ecosistemas Hadoop y plataformas como Cloudera.
- Bases de datos SQL, incluyendo Oracle, Microsoft SQL Server y MySQL.
- Herramientas y patrones de integración, transformación y explotación de datos.
Certificaciones valorables
Se valorarán certificaciones profesionales relacionadas con:
- Microsoft Azure.
- Google Cloud Platform.
- Amazon Web Services.
- Snowflake.
- Databricks.
- Gestión de servicios y proyectos, como ITIL o PMP.
Las certificaciones serán consideradas un elemento positivo, aunque se priorizará la experiencia real en gestión de clientes, desarrollo comercial, liderazgo de equipos y dirección de proyectos.
Competencias clave
Orientación al cliente
Capacidad para comprender las prioridades del cliente, construir relaciones de confianza y convertir necesidades de negocio en iniciativas y soluciones concretas.
Comunicación e influencia
Comunicación ejecutiva, clara y convincente. Capacidad para presentar y defender propuestas ante responsables de negocio, CIO, CDO, responsables de arquitectura y equipos técnicos.
Autonomía comercial
Capacidad para desarrollar relaciones con clientes, abrir oportunidades, movilizar equipos internos y liderar defensas comerciales con poca dependencia de terceros.
Capacidad comercial
Experiencia liderando RFP complejas, articulando propuestas de valor, definiendo soluciones y coordinando los componentes técnicos, económicos y operativos de una oferta.
Liderazgo
Capacidad para dirigir equipos multidisciplinares, delegar responsabilidades, desarrollar talento y acompañar el crecimiento de la práctica.
Trabajo en equipo
Orientación a crear capacidad sostenible, compartir conocimiento y generar una comunidad de profesionales alrededor de la ingeniería y arquitectura de datos.
Gestión económica
Solidez en la elaboración y seguimiento de presupuestos, estimaciones, márgenes, previsiones, asignaciones y planes de capacidad.
Iniciativa y proactividad
Capacidad para anticipar necesidades, identificar oportunidades y tomar decisiones en contextos complejos o con información incompleta.
Visión tecnológica y de negocio
Capacidad para valorar una solución no solo por su adecuación técnica, sino también por su viabilidad económica, escalabilidad, impacto y alineamiento con la estrategia del cliente.
Otros requisitos
- Flexibilidad para trabajar con diferentes industrias, clientes y equipos.
- Capacidad para desenvolverse en entornos de crecimiento, transformación y elevada exigencia.
- Orientación a resultados, calidad y generación de impacto.
¿Cómo es trabajar en Deloitte?
Proyectos de alto impacto donde tendrás un largo recorrido y aprendizaje
- ️ Un día a día híbrido-flexible: tendrás horario flexible y un buen equilibrio entre el teletrabajo y el trabajo en equipo en nuestras oficinas o las de nuestros clientes
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