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DevOps Engineer, hibrido
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FullStack Java React Engineer 100% (f/m/d)
Julius Baer —Madrid, Madrid provincia
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Full Stack Engineer
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VISEO - Spain —Madrid, Madrid provincia
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Embat —Madrid, Madrid provincia
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Senior Backend Developer
CH-Bluesign —Madrid, Madrid provincia
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Backend Engineer (AI Integration) 100% (f/m/d)
Julius Baer —Madrid, Madrid provincia
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NN Group —Madrid, Madrid provincia
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Staff Software Engineer
Equinix —Madrid, Madrid provincia
- De 192.000 € a 317.000 € al año
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Desarrollador/a .NET Backend
EPAM Systems, Inc. —Madrid, Madrid provincia
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6d
Software Quality Assurance Engineer
Straumann Group —La Moraleja, Madrid provincia
- Jornada completa
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Software Engineer Python & Azure (Data Integration APIs)-Híbrido
eXperience IT Solutions —Madrid, Madrid provincia
- De 36.000 € a 45.000 € al año
- Jornada completa
- Trabajo híbrido
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AI Software Engineering Analyst
SCH Banco Santander, S.A. —Madrid, Madrid provincia
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1d
Desarrollador senior Backend / Integración (Java & Apache Camel)
UST —Madrid, Madrid provincia
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7d
Software Development Engineer in Test III
Solera —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
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Backend Engineer
Dcycle —Madrid, Madrid provincia
- Trabajo híbrido
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IT Platform Engineer
ESML SD Iberia Holding S A U —Pozuelo de Alarcón, Madrid provincia
- Jornada completa
- Trabajo híbrido
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- Teletrabajo opcional
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8d
Team Leader Backend
Minsait —Madrid, Madrid provincia
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Team Leader Backend
Indra —Madrid, Madrid provincia
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DevOps Engineer
Desde WayOps buscamos un DevOps Engineer que quiera seguir creciendo profesionalmente participando en un proyecto dentro de un entorno exigente en el sector farmacéutico, con una sólida base técnica en orquestación de contenedores y observabilidad, capaz de gestionar infraestructuras híbridas que soportan plataformas de Inteligencia Artificial.

PROYECTO EQUIPO
Formarás parte de iniciativas de desarrollo de aplicaciones corporativas estratégicas para uno de nuestros principales clientes internacionales del sector farmacéutico. El proyecto se centra en la orquestación de la plataforma que soporta los agentes de IA, donde la latencia baja y la alta disponibilidad son críticas.

Formarás parte del equipo de ingeniería de plataforma, dando soporte a iniciativas estratégicas de IA Generativa. La infraestructura es el pilar que sostiene microservicios de alto rendimiento y bases de datos vectoriales críticas para el funcionamiento de agentes inteligentes.

Te integrarás en un equipo de alto nivel técnico, colaborando con desarrolladores backend, frontend, DevOps y ingenieros de IA con distintos niveles de seniority, coordinados por un responsable técnico. La dinámica es altamente colaborativa, con uso de metodologías modernas y un fuerte enfoque en la creación de componentes reutilizables para productos de IA.

Tu papel será será clave para asegurar la estabilidad, escalabilidad y observabilidad de la plataforma, implementando las herramientas necesarias para monitorizar flujos de datos en tiempo real y gestionando el despliegue de componentes innovadores como bases de datos vectoriales.

FUNCIONES RESPONSABILIDADES
En tu día a día serás el referente de infraestructura y operaciones, participando activamente en tareas como:

Gestión, administración y orquestación de clústeres de Kubernetes en entornos productivos
Implementación de estrategias de Observabilidad completa utilizando el stack Grafana, Prometheus y Loki
Despliegue y mantenimiento de infraestructura de datos moderna: PostgreSQL, cachés distribuidas (Redis/Valkey) y bases de datos vectoriales (Qdrant)
Gestión de infraestructura Cloud Híbrida: Servicios core en AWS (SQS, S3, Networking) y soporte a servicios de IA en Azure
Automatización de pipelines de CI/CD y gestión de infraestructura como código (IaC)
Asegurar la alta disponibilidad de los servicios de mensajería (Kafka/Eventos)

REQUISITOS EXPERIENCIA
Para que tu perfil sea considerado, será necesario que cuentes con experiencia demostrable gestionando entornos de producción críticos.

Entre las habilidades y conocimientos imprescindibles se incluyen:

Dominio profundo de Kubernetes
Experiencia sólida en AWS y conocimientos de Azure
Experiencia implementando stacks de monitorización con Grafana, Prometheus y Loki
Capacidad para desplegar y mantener bases de datos (PostgreSQL) y sistemas de caché (Redis/Valkey)
Conocimientos de Scripting (Bash/Python)

Además, se valorará positivamente:

Experiencia previa desplegando infraestructura para IA (Bases de datos vectoriales como Qdrant)
Conocimiento de herramientas de GitOps
Certificaciones oficiales en AWS o Kubernetes (CKA)
Habituado a trabajar en proyectos usando metodologías ágiles como Scrum

CONTRATACIÓN UBICACIÓN

La colaboración será preferentemente en modalidad de profesional autónomo, con contratos anuales y renovación tácita, dentro de un proyecto a largo plazo pensado para ofrecer estabilidad y continuidad. Para perfiles de especial encaje técnico o cultural, se considerará la contratación como personal asalariado con contrato indefinido.

La posición será a tiempo completo (40 h/semana). El proyecto requiere una colaboración estrecha con el equipo, siendo necesaria la modalidad híbrida (acudir a 3 días por semana a las oficinas del cliente, situadas en Madrid/Sanchinarro) para facilitar la comunicación y el empuje del proyecto.

SOBRE WAYOPS

WayOps es una consultora tecnológica especializada en transformación digital, data-driven y cognitiva. Nos entusiasma trabajar en proyectos innovadores con las últimas tecnologías, siempre en entornos Cloud y siguiendo buenas prácticas de código limpio.

Todos nuestros profesionales, sean colaboradores autónomos o asalariados, tienen un plan de carrera personalizado, ya que apostamos por el desarrollo de cada persona, invirtiendo en formación, aprendizaje continuo y oportunidades para asumir nuevos retos dentro de proyectos reales y disruptivos.

En WayOps creemos en un modelo de accountability: responsabilidad y recompensa. Nuestro trabajo se basa en la competencia y la confianza, enfrentando los desafíos con liderazgo, buscando la excelencia, adaptándonos al ritmo del negocio y generando un impacto real.

Kubernetes, Grafana, Prometheus, Loki, PostgreSQL, Redis,

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