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MMSS - Infra & Cloud Engineer
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Teach Lead Ingeniero de Software. Super proyectazo, Madrid
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Técnico/a Administrador de Sistemas
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Fullstack Developer
Alcasal Soluciones de Alimentacion SL —Madrid, Madrid provincia
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QA Automation
Capgemini —Madrid, Madrid provincia
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Capgemini —Madrid, Madrid provincia
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Initiumsoft —Madrid, Madrid provincia
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TECNICO/A SENIOR DE INFRAESTRUCTURAS
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Desarrolladores de Integración de Datos (Talend), Madrid
Modus Management —Madrid, Madrid provincia
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Ingeniero/a Senior Power Platform & Copilot Studio. Remoto
eXperience IT Solutions —Madrid, Madrid provincia
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Detalles del empleo

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Descripción completa del empleo

DevOps Engineer (Pharma)
Desde WayOps buscamos un DevOps Engineer que quiera seguir creciendo profesionalmente participando en un proyecto dentro de un entorno exigente en el sector farmacéutico, con una sólida base técnica en el despliegue de infraestructura en AWS y desarrollo en Python, capaz de automatizar entornos de desarrollo, test y producción que soportan plataformas agénticas de Inteligencia Artificial.

PROYECTO EQUIPO
Formarás parte de iniciativas de desarrollo de aplicaciones corporativas estratégicas para uno de nuestros principales clientes internacionales del sector farmacéutico. El proyecto se centra en la habilitación, despliegue y mantenimiento de los entornos de desarrollo, pruebas y producción (PRD) que soportan los agentes de IA, donde la latencia baja y la alta disponibilidad son críticas.
Formarás parte del equipo de ingeniería de plataforma, dando soporte a iniciativas estratégicas de IA Generativa y desarrollo agéntico. La infraestructura en la nube es el pilar que sostiene microservicios de alto rendimiento, flujos de integración continua (CI/CD) automatizados y bases de datos críticas para el funcionamiento de agentes inteligentes.
Te integrarás en un equipo de alto nivel técnico, colaborando con desarrolladores backend, frontend, DevOps y ingenieros de IA con distintos niveles de seniority, coordinados por un responsable técnico. La dinámica es altamente colaborativa, con uso de metodologías modernas y un fuerte enfoque en la creación de pipelines eficientes en GitLab y la automatización robusta con Python para productos de IA.
Tu papel será clave para asegurar la estabilidad, escalabilidad y mantenimiento continuo de los entornos sobre AWS y Azure, implementando las herramientas necesarias para monitorizar flujos de datos en tiempo real y optimizando la gestión de repositorios corporativos para despliegues ágiles.

FUNCIONES RESPONSABILIDADES
En tu día a día serás el referente de infraestructura y operaciones, participando activamente en tareas como:

Aprovisionamiento, despliegue y mantenimiento continuo de entornos de desarrollo, test y producción (PRD) sobre plataformas Cloud
Automatización integral de pipelines de CI/CD y gestión de repositorios corporativos utilizando exclusivamente GitLab
Desarrollo e implementación de scripts robustos en Python y Bash para la automatización de infraestructura y servicios agénticos
Gestión de infraestructura Cloud híbrida: servicios core en AWS (SQS, S3, EC2, Networking) y soporte a servicios de IA en Azure
Implementación de estrategias de observabilidad completa y monitorización para asegurar la alta disponibilidad de los entornos de IA
Gestión de infraestructura como código (IaC) para la creación ágil, réplica y consistencia de los entornos de desarrollo y producción

REQUISITOS EXPERIENCIA
Para que tu perfil sea considerado, será necesario que cuentes con experiencia demostrable gestionando entornos de producción críticos y flujos de despliegue continuo.
Entre las habilidades y conocimientos imprescindibles se incluyen:

Experiencia sólida y profunda en el ecosistema AWS y en el aprovisionamiento de sus servicios asociados
Dominio avanzado de Python para el desarrollo de automatizaciones, scripting e integraciones con arquitecturas agénticas
Uso experto de GitLab para el control de versiones, gestión de repositorios corporativos y optimización de pipelines de CI/CD
Experiencia práctica en la habilitación, mantenimiento y soporte de entornos de desarrollo, test/QA y producción (PRD)
Conocimientos de servicios en la nube de Azure y su conectividad o integración híbrida con infraestructura AWS

Además, se valorará positivamente:

Experiencia previa configurando infraestructuras Cloud para proyectos de Inteligencia Artificial Generativa o bases de datos vectoriales
Conocimiento de herramientas de Infraestructura como Código (IaC) bajo directrices de flujos GitOps en GitLab
Certificaciones oficiales vigentes en AWS (AWS Certified DevOps Engineer, SysOps Administrator o Solutions Architect)
Habituado a trabajar en proyectos corporativos complejos utilizando metodologías ágiles como Scrum

CONTRATACIÓN UBICACIÓN
La colaboración será preferentemente en modalidad de profesional autónomo, con contratos anuales y renovación tácita, dentro de un proyecto a largo plazo pensado para ofrecer estabilidad y continuidad. Para perfiles de especial encaje técnico o cultural, se considerará la contratación como personal asalariado con contrato indefinido.
La posición será a tiempo completo (40 h/semana). El proyecto se ejecuta en modalidad mayoritariamente remota, requiriendo únicamente una presencialidad híbrida mínima de un día al mes en las oficinas del cliente situadas en Madrid/Sanchinarro para dinámicas de alineamiento y coordinación técnica del equipo.

SOBRE WAYOPS
WayOps es una consultora tecnológica especializada en transformación digital, data-driven y cognitiva. Nos entusiasma trabajar en proyectos innovadores con las últimas tecnologías, siempre en entornos Cloud y siguiendo buenas prácticas de código limpio.
Todos nuestros profesionales, sean colaboradores autónomos o asalariados, tienen un plan de carrera personalizado, ya que apostamos por el desarrollo de cada persona, invirtiendo en formación, aprendizaje continuo y oportunidades para asumir nuevos retos dentro de proyectos reales y disruptivos.
En WayOps creemos en un modelo de accountability: responsabilidad y recompensa. Nuestro trabajo se basa en la competencia y la confianza, enfrentando los desafíos con liderazgo, buscando la excelencia, adaptándonos al ritmo del negocio y generando un impacto real.

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