En Mango vestimos de pasión todo lo que hacemos. Con origen en Barcelona y presencia en más de 120 países, inspiramos al mundo con creatividad, innovación y autenticidad.
Nuestro equipo multicultural es el motor de nuestro éxito. Nos enorgullece llevar la moda más allá, conectando nuestro estilo único con personas de todo el mundo.
NUESTRO EUQIPO DE TECNOLOGÍA
Somos un equipo dinámico, motivado por las nuevas tecnologías, con pasión por lo que hacemos y ganas de asumir grandes retos que nos permitan seguir creciendo. Trabajamos con datos e inteligencia artificial para transformar Mango, apostando por la innovación y las soluciones agentic AI, siempre con la tecnología al servicio de las personas.
TU NUEVO PUESTO:
Para nuestro equipo de Advance Analytics buscamos un/a ML/AI Engineer senior , con trayectoria en machine learning / IA aplicada que haya evolucionado hacia sistemas agénticos, para diseñar, construir y desplegar agentes de IA (multi-agente + RAG) en producción para los equipos de negocio de Mango.
Principales responsabilidades:
Diseñar arquitecturas de agentes: cómo se descompone una tarea, cómo colaboran los agentes (Supervisor/Subagent, Plan-and-Execute) y cuándo interviene una persona (human-in-the-loop).
Construirlos en Python con frameworks como LangGraph, OpenAI/Claude Agent SDK o Google ADK, sobre FastAPI/Pydantic.
Montar el RAG que los alimenta: ingestión, embeddings, búsqueda vectorial/híbrida y memoria de agentes; integración con sistemas corporativos vía MCP.
Evaluarlos y observarlos en producción: pipelines de evaluación (LLM-as-Judge, RAGAS/DeepEval), tracing y control de coste/latencia (LangSmith/Langfuse), guardrails de seguridad.
Detectar casos de uso con negocio (diseño, supply chain, e-commerce, atención al cliente) y llevarlos de la idea a producción.
SOBRE TI
Es un rol de ingeniería de IA, 100% hands-on.
Formación técnica de grado: Informática, Matemáticas, Física, Telecomunicaciones, Ingeniería de Datos o similar.
4+ años en ML/IA aplicada (modelos en producción: forecasting, clasificación, NLP, MLOps...), con 1-2 años trabajando con LLMs en producción.
Haber construido agentes o sistemas RAG en producción (no solo POCs o cursos), con algún framework de agentes en Python.
Python sólido y fundamentos de ingeniería: APIs, testing, CI/CD, Docker.
Cloud (AWS, GCP o Azure) y despliegue de servicios de IA.
Valoraremos experiencia en: evaluación y observabilidad de agentes en producción, MCP. bases vectoriales (pgvector, OpenSearch, Pinecone...), contribuciones open source o publicaciones y experiencia en retail/moda/e-commerce.
TUS BENEFICIOS:
Incorporación inmediata con contrato indefinido.
Ofrecemos horario flexible (puedes entrar de 8 a 9:30 y salir de 17 a 19:00) con jornada intensiva todos los viernes (puedes entrar de 8 a 9:30 y salir de 14 a 15:30) y la mayoría de las vigilias de festivos.
Nuestras oficinas se encuentran en Palau-Solità i Plegamans.
Posibilidad de teletrabajo en un 50%.
35% de descuento en todas nuestras líneas.
Te podrás formar a nivel técnico en plataformas como O’Reilly, entre otras, así como en idiomas, y en habilidades para tu desarrollo personal. ¡Te acompañamos para que sigas creciendo a nivel profesional y personal!
Política de referrals, podrás participar en la incorporación de talento a nuestros equipos, ¡y te recompensaremos por ello!
Transporte gratuito de empresa desde Barcelona y el Vallès para llegar a nuestras oficinas centrales.
Servicio de fisioterapia en las oficinas centrales, así como sala de fitness y vestuarios por si te gusta hacer deporte en tu tiempo libre.
Workshops, meetups, comunidades de prácticas, team buildings y company meetings.
Paquete de retribución flexible con ventajas fiscales: seguro médico, formación, descuento comedor, guarderías etc.
Servicio de comedor y cocina en las instalaciones de la central. La empresa subvenciona parte del menú diario, así como los artículos de cafetería.
Servicio médico propio en las instalaciones de la central.
Formarás parte de una empresa líder en el sector de la moda, dinámica, en plena innovación, con gran concienciación y realizando acciones hacia la sostenibilidad.
Ambiente de trabajo cercano, inspirador y ambicioso, trabajarás con un gran equipo que va en la misma dirección para conseguir los mejores resultados.
Oportunidades constantes de desarrollo con retos muy variados que generan aprendizaje en el puesto de trabajo.
En Mango, creemos en una cultura inclusiva donde la creatividad y la innovación nos inspiran a llevar la moda más allá. Por ello, tenemos el compromiso de ofrecer igualdad de oportunidades para todas las personas, valorando la autenticidad de cada individuo.
