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Detalles del empleo

Contrato indefinido

Cualificaciones

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SQL
AWS
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Desarrollo de software
APIs
ETL
Escalabilidad
Cloud
Python

Descripción completa del empleo

Data & ETL Developer
Desde WayOps buscamos un perfil Data ETL Developer que quiera desarrollar su carrera profesional en el ámbito de la ingeniería de datos encargándose de la limpieza, transformación y estandarización asegurando la calidad, disponibilidad y consistencia de datos internacionales.

PROYECTO EQUIPO
Te integrarás en el equipo multidisciplinar, colaborando con perfiles técnicos en el desarrollo de aplicaciones web y mensajería instantánea, en una unidad encargada de la automatización de procesos para negocio. Tu función principal será desarrollar y mantener procesos de transformación de datos, así como participar en el control de calidad y detección de inconsistencias. Además, deberás de realizar la toma de requisitos para negocio y participarás en la creación de diccionarios y catálogos de datos.

FUNCIONES RESPONSABILIDADES

En tu día a día participarás activamente en tareas como:

Ingesta: Extracción de datos desde orígenes corporativos, bases de datos y servicios de terceros mediante APIs.
ETL: Limpieza, transformación y estandarización de datos siguiendo las mejores prácticas de la arquitectura medallion.
Gobierno: Control de calidad de datos y detección de inconsistencias. Documentación y comunicación con negocio.
Orquestación de pipelines: Creación y monitorización de flujos automáticos de datos.
Documentación técnica: Elaboración de documentación de procesos, flujos de datos y estructuras técnicas para facilitar la escalabilidad de los proyectos.

REQUISITO EXPERIENCIA
Para que tu perfil sea considerado, buscamos una base en tecnologías de datos y muchas ganas de especializarte en entornos de ingeniería de datos. Entre las habilidades y conocimientos imprescindibles se incluyen:

Formación en ingeniería, matemáticas, estadística o similar.
De 1 a 3 años de experiencia en posición similar.
Dominio del lenguaje Python orientado a transformación de datos y SQL para consulta de datos.
Transformación de datos utilizando Pandas o similar.
Capacidad analítica para trabajar con grandes volúmenes de información.
Mentalidad estructurada y orientación al detalle y a la resolución de problemas técnicos.

Además, se valorará positivamente:

Transformación de datos utilizando herramientas de Big Data como PySpark
Conocimientos de herramientas ETL como Snowflake.
Familiaridad con entornos cloud (AWS, Azure y Google Cloud).
Experiencia trabajando con metodologías ágiles.
Conocimiento del sector farmacéutico.

CONTRATACIÓN UBICACIÓN

La colaboración será preferentemente en modalidad de profesional autónomo, con contratos anuales y renovación tácita, dentro de un proyecto a largo plazo pensado para ofrecer estabilidad y continuidad. Para perfiles de especial encaje técnico o cultural, se considerará la contratación como personal asalariado con contrato indefinido.

La posición será a tiempo completo (40 h/semana). El proyecto requiere una colaboración estrecha con el equipo, siendo necesaria la modalidad híbrida (acudir a 3 días por semana a las oficinas del cliente, situadas en Madrid/Sanchinarro) para facilitar la comunicación y el empuje del proyecto.

SOBRE WAYOPS

WayOps es una consultora tecnológica especializada en transformación digital, data-driven y cognitiva. Nos entusiasma trabajar en proyectos innovadores con las últimas tecnologías, siempre en entornos Cloud y siguiendo buenas prácticas de código limpio.

Todos nuestros profesionales, sean colaboradores autónomos o asalariados, tienen un plan de carrera personalizado, ya que apostamos por el desarrollo de cada persona, invirtiendo en formación, aprendizaje continuo y oportunidades para asumir nuevos retos dentro de proyectos reales y disruptivos.

En WayOps creemos en un modelo de accountability: responsabilidad y recompensa. Nuestro trabajo se basa en la competencia y la confianza, enfrentando los desafíos con liderazgo, buscando la excelencia, adaptándonos al ritmo del negocio y generando un impacto real.

Python, SQL, Pandas, PySpark, Snowflake, AWS,

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